ontology

オントロジー

検証可能なグラフとして知識を表現するための、型付き語彙と制約システムです。

基本概念

すべてはエンティティであり、型、プロパティ、ほかのエンティティとの関係を持ちます。変更を確定する前に、すべての変更が型の制約に照らして検証されます。

Entity: { id, type, properties, relations, created, updated }
Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }

使用するタイミング

トリガー	アクション
「これを覚えておいて……」	エンティティを作成／更新する
「Xについて何を知っていますか？」	グラフをクエリする
「XとYを関連付けて」	関係を作成する
「プロジェクトZのタスクをすべて表示して」	グラフをたどる
「Xに依存するものは何ですか？」	依存関係をクエリする
複数ステップの作業を計画する	グラフ変換としてモデル化する
スキルで共有状態が必要	オントロジーオブジェクトを読み書きする

基本型

# Agents & People
Person: { name, email?, phone?, notes? }
Organization: { name, type?, members[] }

# Work
Project: { name, status, goals[], owner? }
Task: { title, status, due?, priority?, assignee?, blockers[] }
Goal: { description, target_date?, metrics[] }

# Time & Place
Event: { title, start, end?, location?, attendees[], recurrence? }
Location: { name, address?, coordinates? }

# Information
Document: { title, path?, url?, summary? }
Message: { content, sender, recipients[], thread? }
Thread: { subject, participants[], messages[] }
Note: { content, tags[], refs[] }

# Resources
Account: { service, username, credential_ref? }
Device: { name, type, identifiers[] }
Credential: { service, secret_ref }  # Never store secrets directly

# Meta
Action: { type, target, timestamp, outcome? }
Policy: { scope, rule, enforcement }

ストレージ

デフォルト：memory/ontology/graph.jsonl

{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"Alice"}}}
{"op":"create","entity":{"id":"proj_001","type":"Project","properties":{"name":"Website Redesign","status":"active"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}

スクリプトまたはファイルを直接操作してクエリします。複雑なグラフでは、SQLiteに移行します。

ワークフロー

エンティティの作成

python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice","email":"[email protected]"}'

クエリ

python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'
python3 scripts/ontology.py get --id task_001
python3 scripts/ontology.py related --id proj_001 --rel has_task

エンティティの関連付け

python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001

検証

python3 scripts/ontology.py validate  # Check all constraints

制約

memory/ontology/schema.yamlで定義します。

types:
  Task:
    required: [title, status]
    status_enum: [open, in_progress, blocked, done]
  
  Event:
    required: [title, start]
    validate: "end >= start if end exists"

  Credential:
    required: [service, secret_ref]
    forbidden_properties: [password, secret, token]  # Force indirection

relations:
  has_owner:
    from_types: [Project, Task]
    to_types: [Person]
    cardinality: many_to_one
  
  blocks:
    from_types: [Task]
    to_types: [Task]
    acyclic: true  # No circular dependencies

スキルの契約

オントロジーを使用するスキルでは、次の項目を宣言します。

# In SKILL.md frontmatter or header
ontology:
  reads: [Task, Project, Person]
  writes: [Task, Action]
  preconditions:
    - "Task.assignee must exist"
  postconditions:
    - "Created Task has status=open"

グラフ変換としての計画

複数ステップの計画を、一連のグラフ操作としてモデル化します。

Plan: "Schedule team meeting and create follow-up tasks"

1. CREATE Event { title: "Team Sync", attendees: [p_001, p_002] }
2. RELATE Event -> has_project -> proj_001
3. CREATE Task { title: "Prepare agenda", assignee: p_001 }
4. RELATE Task -> for_event -> event_001
5. CREATE Task { title: "Send summary", assignee: p_001, blockers: [task_001] }

各ステップは実行前に検証されます。制約違反があればロールバックします。

統合パターン

因果推論との連携

オントロジーの変更を因果アクションとして記録します。

# When creating/updating entities, also log to causal action log
action = {
    "action": "create_entity",
    "domain": "ontology", 
    "context": {"type": "Task", "project": "proj_001"},
    "outcome": "created"
}

スキル間通信

# Email skill creates commitment
commitment = ontology.create("Commitment", {
    "source_message": msg_id,
    "description": "Send report by Friday",
    "due": "2026-01-31"
})

# Task skill picks it up
tasks = ontology.query("Commitment", {"status": "pending"})
for c in tasks:
    ontology.create("Task", {
        "title": c.description,
        "due": c.due,
        "source": c.id
    })

クイックスタート

# Initialize ontology storage
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl

# Create schema (optional but recommended)
cat > memory/ontology/schema.yaml << 'EOF'
types:
  Task:
    required: [title, status]
  Project:
    required: [name]
  Person:
    required: [name]
EOF

# Start using
python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
python3 scripts/ontology.py list --type Person

参考資料

• references/schema.md — 型定義と制約パターンの全容
• references/queries.md — クエリ言語とグラフをたどる例