mcpField
O
opportunity-mapping

opportunity-mapping

github.com/assimovt生産性71196 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

opportunity-mapping について

Opportunity Solution Treeを使い、事業成果を顧客ニーズ、解決策、実験へ結び付けるプロダクト探索スキルです。調査に基づいて機会を捉え、複数の案を検証してから選ぶ方法を示します。

主な機能

  1. 01Opportunity Solution Treeの構築
  2. 02成果と顧客ニーズの関連付け
  3. 03調査に基づく機会の特定
  4. 04ニーズごとの複数案の作成
  5. 05解決策を検証する実験の設計
  6. 06根拠とテストコストによる優先順位付け

活用シーン

  1. 01顧客ニーズを測定可能な成果に結び付ける
  2. 02機能開発前に代替案を検討する
  3. 03プロダクト案を検証する小規模テストの計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill opportunity-mapping

インストール後、Claude Code で/opportunity-mappingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ビジネス成果と顧客ニーズを結び付けて機会を特定し、検証可能なソリューションへとつなげます。Teresa Torres のオポチュニティ・ソリューション・ツリー(OST)は、明確な課題がないままソリューションを構築すること、ビジネス目標から切り離された課題を追いかけることという、PM が犯しがちな最大の間違いを防ぎます。

オポチュニティ・ソリューション・ツリーの構造

ツリーは上から下に構築し、証拠をもとに下から上へと埋めていきます。

Desired Outcome (business metric you're trying to move)
  |
  +-- Opportunity 1 (customer need/pain/desire)
  |     +-- Solution A
  |     |     +-- Experiment 1
  |     |     +-- Experiment 2
  |     +-- Solution B
  |           +-- Experiment 3
  |
  +-- Opportunity 2
        +-- Solution C
        +-- Solution D
              +-- Experiment 4
レベル 1:望ましい成果

測定可能なビジネス成果を 1 つ設定します。機能でもプロジェクトでもなく、指標です。

  • 「7 日間のアクティベーション率を 23% から 40% に上げる」
  • 不可:「オンボーディングを改善する」(測定できません)
レベル 2:オポチュニティ

対処することで成果につながる、顧客のニーズ、ペインポイント、または希望です。これらはブレインストーミングではなく、インタビュー、データ、サポートチケットなどの調査から得られます。

良いオポチュニティの条件:

  • プロダクトの機能ではなく、顧客のニーズとして表現されている
  • 「新規ユーザーは、最初に何をすればよいかわからない」(オポチュニティ)
  • 不可:「オンボーディングウィザードを追加する」(オポチュニティを装ったソリューション)
  • 各オポチュニティは独立している。1 つに対処することが、別のオポチュニティに依存しない
レベル 3:ソリューション

各オポチュニティに対して、複数のソリューションを考えます。評価する前に、少なくとも 3 つ挙げてください。目標はソリューションの可能性を幅広く探ることであり、最初のアイデアに決めることではありません。

レベル 4:実験

ソリューションがオポチュニティに対処できるかを検証する、小規模で迅速なテストです。実験では、「このソリューションは実際にこのオポチュニティを解決するか?」に答えられるようにします。

ツリーの構築

  1. 成果から始めます。 集中する成果を 1 つだけ正確に定め、チームやステークホルダーと合意します。
  2. 調査からオポチュニティを整理します。 インタビューの記録、サポートチケット、アナリティクスを確認します。証拠を、互いに異なるオポチュニティに分類します。各オポチュニティには、3 つ以上の情報源から得た証拠が必要です。
  3. 各オポチュニティのソリューションを考えます。 オポチュニティごとに、少なくとも 3 つのソリューションをブレインストーミングします。突飛なアイデアも含めてください。そこから前提が明らかになることがよくあります。
  4. 各ソリューションの実験を設計します。 最小限のテストは何でしょうか?プロトタイプ、コンシェルジュ、Wizard of Oz、フェイクドア、A/B テストなどがあります。
  5. どの枝を検証するか優先順位を付けます。 すべてをテストすることはできません。最も強い証拠があるオポチュニティと、実験コストが最も低いソリューションを選びます。

ガイドライン

  • 重要:成果からソリューションへ直接進むことは絶対に避けてください。インサイトがあるのはオポチュニティの層です。
  • オポチュニティは必ず機能ではなく、顧客のニーズとして表現してください。機能のように聞こえる場合は、その根底にあるニーズを検討してください。
  • オポチュニティごとにソリューションを 1 つだけにすることは絶対に避けてください。3 つのソリューションを思い付けないなら、可能性を十分に探れていません。
  • オポチュニティは必ず、前提ではなく調査から得た証拠に基づいて設定してください。
  • 同時に追求するオポチュニティは 2〜3 個までにしてください。幅広さよりも集中が大切です。
  • ソリューションを確認するだけでなく、否定できる実験を必ず設計してください。

Teresa Torres の「Continuous Discovery Habits」に基づいています。productskills のスキルを使用しています。

コメント