opportunity-scoring-review について
opportunity-scoring-review は、不確実性を明示しながら機会の優先順位を決めるスキルです。スコアを客観的な真実と見なさず、順位案、感度分析、次の検証手順を提示します。
主な機能
- 01意思決定の背景と制約の整理
- 02比較可能な機会の定義
- 03複数要素によるスコアリング
- 04感度分析
- 05根拠と検証手順の提示
活用シーン
- 01プロダクト機会の優先順位付け
- 02リソース制約下での施策比較
- 03仮定が順位に与える影響の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill opportunity-scoring-reviewインストール後、Claude Code で/opportunity-scoring-reviewを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/opportunity-scoring-systems.md
詳細
機会スコアリングのレビュー
スプレッドシートを客観的な真実であるかのように扱わずに、機会の優先順位を決めるには、このスキルを使用してください。
ワークフロー
- 意思決定の背景、期間、対応能力、制約、戦略目標を特定します。
references/opportunity-scoring-systems.mdを読みます。- 機会を、比較可能なユーザーの課題またはビジネス成果に統一します。
- インパクト、確信度、労力、リスク、緊急性、収益への影響、戦略との適合性、学習価値をスコアリングします。
- 感度分析と次の検証ステップを添えて、順位付けした推奨事項を提示します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物の形式を使わなくても、ベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- 機会と目標成果を定義する前に、曖昧な機能案をスコアリングしないでください。
- 確信度の低い大きな数値を、正確な値として扱わないでください。
- 依存関係、順序付け、サポートコスト、信頼性へのリスクを無視しないでください。
出力形式
Prioritization goal:
Constraints:
Ranked opportunities:
1. <opportunity> — score, rationale, evidence, next proof
Sensitivity:
- <factor that could change ranking>
Recommended sequence:
- now / next / later / reject
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