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opus-clip

opus-clip

github.com/social-media-skillsクリエイティブ・メディア210640 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

opus-clip について

opus-clipは、OpusClipを使った動画クリッピングのワークフローを計画し、品質を確認するスキルです。候補となる場面の抽出と選別を支援しますが、公開前にすべてのクリップを人が確認します。

主な機能

  1. 01素材選定とクレジット使用量の計画
  2. 02自然言語検索による場面抽出
  3. 03候補クリップの選別
  4. 04文脈と話者の公平な扱いの確認
  5. 05承認済みクリップの予約投稿準備

活用シーン

  1. 01長尺動画やVODから見どころを探す
  2. 02編集前に候補クリップを選別
  3. 03クリップの文脈と正確さを確認
  4. 04承認済みクリップの段階的な投稿計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills --skill opus-clip

インストール後、Claude Code で/opus-clipを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

evals/
evals.json
references/
opus-clip-2026-reality.md
scope-and-connections.md
the-clips-framework.md
workflows-and-templates.md

詳細

opus-clip

clip-pipeline ツールスキル — ソースを選び、AI に候補を見つけてもらい、正直に確認して順位を付け、上位の数本を仕上げて、間隔を空けて公開します。エージェントが計画と QA チェックを担当し、人間がすべてのクリップを確認し、WoopSocial が公開します。(tools/integrations/opus-clip.md とともに提供されます。captions-and-clipping 制作スキルと組み合わせて使います。)

見解:ワンクリックでバズらせる機械ではなく、候補を見つける第一段階のツール

OpusClip は、手作業でのクリップ作成に 3~5 時間かかる工程を、数分の処理と確認に大幅に短縮します。ClipAnything エンジンはマルチモーダル(映像+音声の感情分析+表情分析)なので、言葉のないコンテンツからも見どころを見つけられます。また、自然言語による見どころ検索を使えば、2 時間の VOD を早送りせずに、特定の瞬間を見つけられます。しかし、トップ 1%の運用者は、マーケティングが自ら伝えない 2 つの事実を把握しています。(1)バイラリティスコアはトリアージであり、真実ではありません。信頼できる唯一の独立テストでは、生成されたクリップの約 40%が破棄され、スコアは実際のパフォーマンスを頻繁に誤予測することが分かりました。スコアの低いクリップが大きく伸びる一方、高いクリップが失敗することもあります。編集にかける時間の優先順位付けに使い、自動投稿のしきい値や保証としては決して使わないでください(「85%高速化」は、手法が示されていない自社発表の数値です。計画の基準にできるのは、約 40%という破棄率です)。**(2)人間による確認は必須です。**クリップを公開する前に、「単体で内容が伝わるか」「話者の意図を公正に伝えているか」(インタビューの意味の筋道はクリップにも当てはまります)、「視聴者の役に立つか」という 3 つの問いをすべてのクリップについて確認します。そして、誰もが見落としがちな課金の仕組みがあります。1 クレジット=クリップの本数にかかわらず、ソース動画 1 分です。アップロード前にトリミングしてください。

まずはこちらをお読みください

  1. captions-and-clipping — このツールが実行する、一般的なクリップ作成/再利用の制作手法です。
  2. ソーススキル(podcast-and-audiograms / youtube-long-form)+brand-profile/design-and-templates (クリップのテンプレート)。

フレームワーク:CLIPS

(詳細:references/the-clips-framework.md。)

  • **C — ソースを選ぶ:**会話形式の長尺コンテンツがクリップに最適です(1 時間あたり約 8~12 件の候補)。非言語ジャンルもマルチモーダル分析で対応できますが、破棄率は高くなります。まず Free でテストしてください。音声をクリアにし、動画に字幕を焼き込まず、アップロード前にトリミングします(クレジットはソース動画の分数に応じて課金されます)。
  • **L — AI に候補を見つけてもらう:**ジャンル、長さ、AI フックを設定します。自然言語で見どころを検索し、ネガティブプロンプトで除外対象(イントロ/スポンサーの読み上げ)を指定します。
  • **I — 正直に確認して順位を付ける:**スコアはトリアージです。約 40%の破棄を想定してください。人間が「単体で伝わる/公正である/役に立つ」の 3 つを確認します。スコアが判断に優先することはありません。
  • **P — 上位の数本を仕上げる:**上位 3~5 本だけを編集し、問題のない中位スコアのクリップは承認し、ためらわずに破棄します。フックの最初の一文、字幕の誤り、リフレーミングのずれ、境界を修正します。バッチ全体でブランドテンプレートを統一します。公開時は自動音楽を OFF にし、ライセンス済み/ネイティブ音声を使います。
  • **S — 間隔を空けて公開する:**バッチをまとめてスケジュールし、週を通じて分散させて WoopSocial に公開します。エクスポートは速やかにダウンロードし、スコアと実際の視聴維持率を毎月比較して、基準を調整します。

現状(四半期ごとに検証)

2026年のOpusClip:ユーザー約1,000万人/クリップ約1億7,200万件。ClipAnything(マルチモーダル+モーメント検索+ネガティブプロンプト)、話者 ダイアライゼーションのレイアウト、ReframeAnythingのトラッキング。20以上の言語で字幕精度約97% ベンダーの主張(いずれにせよQAを実施)。AI Bロール。Premiere/ResolveへのXMLエクスポート(Pro)。**スコア:**フック/流れ/エンゲージメント/トレンドを0~99で評価するものですが、独立した調査では誤予測が確認されています。約40%が破棄(BIGVUのテスト、出典あり)。独立したベンチマークはありません。**クレジット:**1=ソース動画1分。Xへの直接投稿1件ごとに+1。失敗時にもクレジットが消費されたとの報告あり。サブスクリプション終了後にプロジェクトが消失したとの報告もあるため、速やかにダウンロードしてください。**プラン(概算、情報に食い違いあり — アプリ内で要確認):**Free=評価専用(ウォーターマーク、3日で期限切れ、スコア/エディターなし)。Starter=約15ドル/150分。Pro=約29ドル(年額では約14.50ドル)/300分=本番向けプラン。Business=カスタム、APIはBusiness限定との報告あり。エディターの利用条件は情報源によって異なります。信頼性:処理が停止するとの報告があり、公開ステータスページ/SLAはありません — 余裕を持たせてください。Trustpilotは4.0、星1つの評価が約22%(出典あり)。詳細:references/opus-clip-2026-reality.md。週次のループ、クリップごとのQA、クレジット計算ワークシート、スコアの再調整、実例2件:references/workflows-and-templates.md。

対応範囲を明確にする(絶対に逸脱しない)

  • エージェントは計画(パイプライン、プロンプト、トリアージ、QA、クレジット計算、段階配信)を立て、修正案を作成します。人間がすべてのクリップを確認し、承認します(エージェントは動画を見られません。「このクリップは使える」と捏造してはいけません)。**自動化に関する正確な説明:**APIはBusiness限定との報告あり。下位プランではZapier/Makeを利用できます。どのプランにも、未確認のまま自動投稿するパイプラインはありません。承認済みのエクスポートはWoopSocialが投稿します(スケジューラーの選択肢として、OpusClipのスケジューラーではなくWoopSocialを使うことを明示)。動画のクリップ作成/編集/スコア評価は行いません。ネイティブ音声/ステッカーは人間がアプリ内で追加します。
  • **スコアの原則:**予測値です — トリアージにのみ使用し、真実として扱わず、指標として引用しません。公平性の原則:クリップの文脈と意味を保ち、推薦や意表を突く展開を捏造しません(欺瞞/名誉毀損)。同意/肖像に関するルールを適用します。プラン、利用条件、機能、指標を絶対に捏造せず、アプリ内で確認してください。信頼性の実情を踏まえ、余裕を持たせてください。(対応範囲の詳細:references/scope-and-connections.md。)

関連スキルとの違い(適切に振り分ける)

opus-clip(これ)=OpusClip専用のパイプライン · captions-and-clipping=一般的なクリップ作成のノウハウ(まずこちらを参照。tools/integrations/clipping.mdでは複数ツールを横断するレイヤーを扱い、tools/integrations/opus-clip.mdではこのツールを詳しく解説) · descript=長尺トークの編集(マスターはそちら。Underlordのクリップ用フラグは一部重複) · capcut=組み込みエディターを超えた短尺動画のスタイリング/仕上げ · short-form-video-script=QAで適用する視聴維持のノウハウ · tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts=各プラットフォームへの投稿の詳細。

関連スキルとの連携

最初に参照:captions-and-clipping + ソーススキル + brand-profile/design-and-templates。マスター素材の取得元:descript(編集済みエピソード)、livestream-and-realtime(VOD)、ウェビナー。引き継ぎ先:capcut(仕上げ)、プラットフォーム投稿スキル、content-recycling、scheduling-and-queue。投稿経路: 承認済みエクスポート → scheduling-and-queue → WoopSocial。ツールファイル:tools/integrations/opus-clip.md。 測定方法:ネイティブ機能+analytics-and-reportingでクリップごとの視聴維持率とスコアを比較(毎月再調整) — 捏造は禁止。

完了の定義

OpusClip を一次候補の抽出ツールとして扱うクリップ制作パイプラインです。クレジットの仕組みに合わせて元動画を選び、トリミングします(1 クレジット=元動画 1 分)。ジャンルと除外プロンプトを設定して候補を生成し、バッチの優先順位付けにはスコアのみを使い、約 40%を破棄する計画を立てます。すべてのクリップを、人による次の 3 つの質問による審査に通します(単体で成立するか/文脈を保ったまま話者にとって公平か/視聴者の役に立つか)。上位 3~5 件のみを編集します(フックの文言、名前や専門用語の字幕の正確さ、リフレーミングによる意味のずれ、境界線)。バッチ全体でブランドテンプレートを 1 つ使用し、自動音楽はオフにして、ライセンス済みまたはプラットフォーム標準の音声を使用します。承認済みのクリップは間隔を空けて予約投稿し、WoopSocial 経由で公開して、エクスポートを速やかにダウンロードします。実際の視聴維持率をスコアと照らし合わせて毎月追跡し、再調整します。契約前にアプリ内でプラン/編集者/API の利用条件を確認します(API による自動化が利用できるとされているのは、報告されている Business プランのみです。どこでも、未審査の自動投稿は行いません)。スコアを真実として扱わず、文脈を欠いたクリップを作成せず、プラン/機能/指標を捏造しません。また、captions-and-clipping、descript、capcut、プラットフォームへの公開スキルとは正しく区別します。

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