paper-search

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目標

キーワード、著者、研究分野、または特定のテーマを使って、既存の論文ノートから関連する論文を検索できるようユーザーを支援します。

ワークフロー

ステップ1：検索クエリを解析する

ユーザーの検索クエリを分析し、次の項目を特定します。

1. 検索タイプ

   • タイトル検索：クエリに特定のタイトルが含まれる
   • 著者検索：クエリに著者名が含まれる
   • キーワード検索：クエリに特定のキーワードが含まれる
   • 分野検索：特定の分野を検索する
   • タグ検索：クエリに特定のタグが含まれる

2. 検索パラメーターの抽出

   • 主な検索語（必須一致）
   • 副次的なキーワード（任意）
   • 除外キーワード（任意）

3. 検索範囲の決定

   • すべての分野（デフォルト）
   • 特定の分野（指定されている場合）

ステップ2：検索を実行する

2.1 検索戦略

20_Research/Papers/ディレクトリをGrepで検索します。

• タイトル検索：すべてのファイルからタイトルを検索
• 著者検索：frontmatterのauthorsフィールドを検索
• キーワード検索：ドキュメントの内容を検索
• 分野検索：特定の分野のフォルダーを検索

2.2 検索パラメーター

# 按标题搜索
grep -r -i "查询关键词" "20_Research/Papers/ --include="*.md"

# 按作者搜索
grep -r "作者姓名" "20_Research/Papers/ --include="*.md" | grep -i "author: 作者姓名"

# 按领域搜索
grep -r "关键词" "20_Research/Papers/领域/"

ステップ3：検索結果を処理する

3.1 結果を整理する

1. 基本情報を抽出

   • 論文タイトル
   • 著者
   • 公開日時
   • 分野
   • ファイルパス

2. コンテキストを照合

   • 一致した行（キーワードが出現する場所）を抽出
   • 関連性の計算に使用

3.2 関連性スコアを計算する

• タイトル一致（高い重み）：+10点
• 内容一致（中程度の重み）：+5点
• 著者一致（高い重み）：+8点
• 分野一致（中程度の重み）：+5点
• タグ一致（中程度の重み）：+3点

3.3 フィルター条件を適用する

• 除外キーワードを含む論文を除外する
• 品質スコアがしきい値を下回る論文を除外する（任意）

ステップ4：結果を表示する

4.1 出力形式

研究分野ごとにグループ化し、各論文について次の情報を表示します。

## 论文搜索结果

**搜索关键词**：[查询词]

### 大模型方向（N篇）

#### 1. [[论文标题]] - [[链接]]
- **相关性**：⭐ [X.X/10]
- **作者**：[作者1, 作者2]
- **发布时间**：YYYY-MM-DD
- **领域**：具体子领域
- **匹配位置**：标题

### 多模态技术（N篇）

[类似格式]

結果が見つからない場合

検索結果が空の場合：

• 検索のヒントを提示する
• 別のキーワードを試すよう提案する
• 検索範囲を広げるよう提案する

重要なルール

• 検索効率：Grepを使用して素早く検索し、大きなファイルの読み込みを避ける
• 大文字と小文字を区別しない：-iフラグを使用する
• 完全一致：完全一致を優先して表示する
• 関連性を優先：タイトル一致の重みを最も高くする
• 簡潔さを保つ：各論文の主要な情報のみを表示する
• wikilinkに対応：[[論文タイトル]]形式を使用してリンクを作成する

使用方法

ユーザーが論文を検索するとき：

1. 次の特定の構文を使用します。

   • タイトル検索：検索 "論文タイトル"
   • 著者検索：検索 "著者名"
   • キーワード検索：検索 "キーワード"
   • 分野検索：検索 "分野"

2. 組み合わせ検索に対応します。

   • 分野 + キーワードの検索：検索 "大模型" "量化"

3. 検索結果には次の情報が表示されます。

   • 論文タイトル
   • ノートへのリンク
   • 関連性スコア
   • 著者と公開日時