parallel-agents について
ユーザーが依頼した並列エージェント作業向けのスキルです。タスク分割、並行実行、統合を案内し、編集の重複を抑えます。
主な機能
- 01作業を独立したレーンに分割
- 02読み取り専用の調査を並行実行
- 03レーンごとにモデルと effort を指定
- 04許可パスと出力形式を明確化
- 05変更を統合して検証
活用シーン
- 01独立した質問を並行して調査
- 02ディレクトリやパッケージ単位でリポジトリを探索
- 03エージェント間で重複しない変更を調整
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ darknesskiller/ skills --skill parallel-agentsインストール後、Claude Code で/parallel-agentsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
並列エージェント
ユーザーが呼び出すファンアウトです。ユーザーが並列作業またはマルチエージェント作業を依頼したときに使用します。
workflow ツールでファンアウトします。1 回の実行で、すべてのレーンを管理します。
agent({ model, effort }) で、各レーンの model と effort を設定します。
小規模なファンアウトには、Agent ツールも使えます。各レーンを起動し、メインスレッドで統合します。
1 行だけの調査に、エージェントを 1 つずつ割り当てないでください。
手順
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レーンを分割します。 まずは読み取り専用で進めます。独立した質問、ディレクトリ、パッケージ、観点ごとにエージェントを 1 つ割り当て、並行して起動します。
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プロンプトを明確にします。 各エージェントに、担当範囲、読み取り/書き込みモード、許可されたパス、禁止されたパス、期待する出力形式を伝えます。
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重複しない場合のみ書き込みます。 ファイルセットを固定し、重複しないようにします。2 つのレーンが同じファイルを変更する可能性がある場合は、順番に進めます。
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作業を続けます。 エージェントの実行中に、ローカルでの読み取り、計画、小規模で安全な編集を進めます。結果をポーリングしないでください。
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統合します。 要約を読みます。書き込みを行ったエージェントについては、差分を確認します。境界部分の調整はメインスレッドで行います。必要な範囲で最も絞り込んだチェックを実行します。
ルール
重複するレーンを作らないでください。1 行だけの調査にエージェントを使わないでください。担当をエージェントに委ねないでください。書き込みエージェントを増やすより、読み取りエージェントを増やすことを優先してください。