perf-analyzer について
性能調査の入力を、根拠に基づく所見や提案にまとめるスキルです。性能分析のワークフロー向けで、データが不足している場合は再実行を求めます。
主な機能
- 01ベースラインと実験結果の統合
- 02プロファイリングと限界点の証拠を活用
- 03提案と断念した案を分離
- 04証拠不足時に再実行を要求
活用シーン
- 01性能実験の要約
- 02検証した仮説と所見の整理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ composio-community/ awesome-claude-plugins --skill perf-analyzerインストール後、Claude Code で/perf-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
perf-analyzer
パフォーマンス調査の結果を、明確な推奨事項にまとめます。
規範となる仕様として docs/perf-requirements.md に従ってください。
入力
- ベースラインデータ
- 実験結果
- プロファイリングの証拠
- 検証した仮説
- 限界点の結果
出力形式
summary: <2-3 sentences>
recommendations:
- <actionable recommendation 1>
- <actionable recommendation 2>
abandoned:
- <hypothesis or experiment that failed>
next_steps:
- <if user should continue or stop>
制約
- ログまたはコードに存在する証拠のみを引用してください。
- データが不十分な場合はその旨を伝え、再実行を依頼してください。
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