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performance-regression-debugging

performance-regression-debugging

github.com/aj-geddesテスト・品質373443 回インストール34 週間前に更新
リポジトリ

performance-regression-debugging について

アプリケーションの性能低下を診断・解決するためのスキルです。開発者向けに、検出と測定から原因特定、修正の検証、予防策までを扱います。

主な機能

  1. 01性能低下の検出と測定
  2. 02根本原因の特定
  3. 03修正と検証
  4. 04予防策の策定

活用シーン

  1. 01デプロイ後の応答遅延の調査
  2. 02性能指標の悪化傾向の分析
  3. 03ユーザー報告による遅さの調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill performance-regression-debugging

インストール後、Claude Code で/performance-regression-debuggingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
detection-measurement.md
fixing-verification.md
prevention-measures.md
root-cause-identification.md
scripts/
scaffold-tests.sh
templates/
test-template.js

詳細

パフォーマンス回帰のデバッグ

目次

概要

コードの変更によってアプリケーションのパフォーマンスが低下すると、パフォーマンス回帰が発生します。検出して迅速に解決することが重要です。

使用するタイミング

  • デプロイ後にパフォーマンスが低下したとき
  • メトリクスに悪化傾向が見られるとき
  • ユーザーから動作が遅いという苦情が寄せられたとき
  • A/B テストで差異が見られるとき
  • 定期的なパフォーマンス監視

クイックスタート

最小限の実行可能な例：

// Before: 500ms response time
// After: 1000ms response time (2x slower = regression)

// Capture baseline metrics
const baseline = {
  responseTime: 500, // ms
  timeToInteractive: 2000, // ms
  largestContentfulPaint: 1500, // ms
  memoryUsage: 50, // MB
  bundleSize: 150, // KB gzipped
};

// Monitor after change
const current = {
  responseTime: 1000,
  timeToInteractive: 4000,
  largestContentfulPaint: 3000,
  memoryUsage: 150,
  bundleSize: 200,
};

// Calculate regression
const regressions = {};
for (let metric in baseline) {
  const change = (current[metric] - baseline[metric]) / baseline[metric];
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

詳しい実装については、references/ ディレクトリを参照してください：

ガイド内容
検出と測定検出と測定
根本原因の特定根本原因の特定
修正と検証修正と検証
予防策予防策

ベストプラクティス

✅ DO
  • 確立されたパターンと規約に従う
  • 読みやすく保守しやすいコードを書く
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に十分にテストする
❌ DON'T
  • テストや検証を省略する
  • エラー処理を無視する
  • 設定値をハードコードする

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