perplexity-search について
perplexity-searchは、ウェブ検索とAIによる調査を行うコマンドラインスキルです。素早い回答から詳細な分析まで、検索結果、情報の統合、推論、包括的な調査を使い分けられます。
主な機能
- 01未統合のランキング検索結果
- 02引用付きAI回答
- 03複数ソースの調査統合
- 04複雑な判断に向けた推論
- 05複数ソースによる詳細調査
活用シーン
- 01トピックの新しい情報源探し
- 02引用付きの質問回答取得
- 03判断に向けた選択肢の比較
- 04包括的な調査レポート作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ parcadei/ continuous-claude-v3 --skill perplexity-searchインストール後、Claude Code で/perplexity-searchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Perplexity AI Search
AI を活用した回答、詳細なリサーチ、思考の連鎖による推論を備えたウェブ検索です。
使用する場面
- ランク付けされた結果を直接ウェブ検索する場合(AI による統合なし)
- 引用付きの AI 統合リサーチを行う場合
- 複雑な判断のために思考の連鎖による推論を行う場合
- トピックを詳細かつ包括的に調査する場合
モデル(2025年)
| モデル | 用途 |
|---|---|
sonar | グラウンディング機能を備えた軽量な検索 |
sonar-pro | 複雑なクエリ向けの高度な検索 |
sonar-reasoning-pro | 思考の連鎖による推論 |
sonar-deep-research | 専門家レベルの徹底的なリサーチ |
使用方法
簡単な質問(AI による回答)
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--ask "What is the latest version of Python?"
ウェブ検索を直接実行(ランク付けされた結果、AI なし)
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--search "SQLite graph database patterns" \
--max-results 5 \
--recency week
AI 統合リサーチ
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--research "compare FastAPI vs Django for microservices"
思考の連鎖による推論
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"
詳細かつ包括的なリサーチ
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--deep "state of AI agent observability 2025"
パラメーター
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
--ask | AI による回答付きの簡単な質問(sonar) |
--search | ウェブ検索を直接実行。AI による統合なしで結果をランク付けします |
--research | AI 統合リサーチ(sonar-pro) |
--reason | 思考の連鎖による推論(sonar-reasoning-pro) |
--deep | 詳細かつ包括的なリサーチ(sonar-deep-research) |
検索固有のオプション
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
--max-results N | 結果の数(1~20、デフォルト:10) |
--recency | 絞り込み:day、week、month、year |
--domains | 特定のドメインに限定 |
モード選択ガイド
| 必要なこと | 使用するモード | 理由 |
|---|---|---|
| 簡単な事実の確認 | --ask | 高速で軽量 |
| 情報源の検索 | --search | AI の処理負荷なしで生の検索結果を取得 |
| 統合された回答 | --research | AI が複数の情報源を組み合わせます |
| 複雑な判断 | --reason | 思考の連鎖による分析 |
| 包括的なレポート | --deep | 複数の情報源を網羅的に調査 |
例
# Find recent sources on a topic
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--search "OpenTelemetry AI agent tracing" \
--recency month --max-results 5
# Get AI synthesis
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--research "best practices for AI agent logging 2025"
# Make a decision
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--reason "microservices vs monolith for startup MVP"
# Deep dive
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
--deep "comprehensive guide to building feedback loops for autonomous agents"
API キーが必要です
環境変数または ~/.claude/.env に PERPLEXITY_API_KEY が必要です。
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