persona-pack について
persona-packは、継続的なコンテンツ制作に向けてクリエイターのペルソナを提案し、固定するスキルです。ベンチマークの根拠に基づいて選定し、観察された特徴と画像生成の指示を分けます。
主な機能
- 01根拠のあるペルソナを提案
- 02ペルソナ案を比較
- 03安定したペルソナパックを作成
- 04観察内容とプロンプト指示を区別
- 05ネガティブ制約を設定
活用シーン
- 01コンテンツシリーズのクリエイターペルソナ選定
- 02根拠のあるペルソナ案の比較
- 03画像の一括生成用プロンプト準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ postplusai/ postplus-skills --skill persona-packインストール後、Claude Code で/persona-packを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
_postplus_shared/00-core/shared-runtime/scripts/download_videos_from_manifest_with_ytdlp.mjspostplus_workspace.mjs_postplus_shared/00-core/shared-runtime/scripts/lib/hosted_execution_protocol.mjsexecution_approval.mjspostplus_cloud_client.mjscreative_format.mjshosted_billing_summary.mjslocal_skill_cli.mjspostplus_cli_config.mjsnetwork_runtime.mjshosted_media_generation_bridge.mjsskill_runtime.mjspostplus_workspace_runtime.mjsscripts/build_persona_pack.mjs詳細
Persona Pack
以下にある共有の公開スキルルールに従ってください:
postplus-shared公開スキルルール
このスキルは、制作ワークフローで次のものが必要な場合に使用します:
- クリエイターペルソナの推薦
- ペルソナ比較の選択肢
- 繰り返しコンテンツ向けに固定されたビジュアルアイデンティティ
- バッチ生成用の画像プロンプトパック
このスキルは、制約のないキャラクターデザイン向けではありません。
Fact Rule
ペルソナは、観察されたベンチマークの証拠から構築しなければなりません。
次のようなソースに裏付けられたフィールドを使用します:
videoCreatorTypevideoProtagonistvideoVisualStylevideoHook- レーン分布
- 強力なベンチマークサブセット
- 最終レポートの結論
以下を捏造してはいけません:
- ソースに存在しないデモグラフィックの精度
- 行動的証拠のないオーディエンス適合性の主張
- 「見栄えが良い」という理由だけで選ばれた視覚的特徴
詳細が直接観察されたものではなく推測されたものである場合は、それを推測として明示してください。
Default Workflow
1. 強力なベンチマークサブセットから始める
強力なベンチマークサブセットが存在する場合、プール全体だけからペルソナを定義しないでください。
優先するもの:
- 強力なベンチマークのトーキングヘッド動画
- レーン固有の強力なサンプル
- パターン表の要約
- 最終レポートの結論
Source Selection Rule
アクティブなプロジェクトの最も強力なベンチマーク成果物から始めてください。
タスクが明確に 1 つのプロジェクトまたはクライアントフォルダーに属する場合は、まずそのフォルダーから読み取ってください。
1 つのクライアントフォルダーが、すべてのペルソナ作業におけるデフォルトのソースベースであると仮定しないでください。
マスターテーブルとショートリストを使用して、以下を抽出します:
- 繰り返し現れるクリエイタータイプ
- 主人公の記述子
- ビジュアルスタイルの記述子
- 強力なベンチマークのハンドルと URL
画像モデルの美的感覚によって、ベンチマークに裏付けられた外見パターンが上書きされないようにしてください。
2. ペルソナの証拠を抽出する
ペルソナを提案する前に、以下を収集します:
- 一般的なクリエイターの役割
- 直接的に示唆される場合の、一般的な年齢感またはライフステージ感
- 繰り返し現れる服装パターン
- 繰り返し現れる環境パターン
- 繰り返し現れるカメラパターン
- 繰り返し現れる話し方
- 繰り返し現れる権威性のスタイル
これらをまず証拠ノートとして書いてください。
3. 最も狭く実行可能なペルソナを推薦する
最初のペルソナは、次を最大化するべきです:
- 最も強力なレーンとの適合性
- 10 本以上の動画にわたる再現性
- ビジュアルの一貫性
- 製品に対する信頼性
次のようなペルソナは避けてください:
- 広すぎる
- 理想を追いすぎている
- 洗練されすぎていて広告のよう
- 証拠に裏付けられていない
4. ペルソナロックを作成する
選択されたすべてのペルソナは、次のものを備えた安定したパックに変換するべきです:
personaIdarchetypesourceBasisappearanceSystemoutfitSystemenvironmentSystemcameraSystemvoiceStylebehavioralConstraintsnegativeConstraints
これは画像生成の上流ソースになります。
5. 直接観察と生成ガイダンスを分離する
2 つのブロックを使用します:
Observed from benchmarksPrompt translation
これにより、プロンプトの言葉が事実調査と誤解されるのを防ぎます。
Output Shapes
一般的な出力:
- ペルソナ推薦メモ
- 3 者間のペルソナ比較
- 最終的に選択されたペルソナロック
- 画像プロンプトパック
- ネガティブプロンプトパック
Persona Recommendation Memo
含めるもの:
- 推薦する最初のペルソナ
- 却下された代替案
- 証拠の根拠
- このペルソナが最初の 10 本の動画に最も適合する理由
Persona Lock
含めるべきもの:
- アイデンティティの要約
- 繰り返し適用されるビジュアルルール
- 固定しなければならないもの
- 変更できるもの
- 避けるべきもの
Negative Constraints
生成してはいけないものを常に定義してください。
一般的な例:
- スタジオで過剰に洗練された見た目
- 高級ライフスタイル風の見た目
- 創業者による基調講演のような雰囲気
- ありがちなインフルエンサーの華やかさ
- 過剰に作り込まれた広告のライティング
ネガティブ制約は重要です。なぜなら、多くの画像モデルは洗練された広告の美的感覚へと流れがちだからです。
根拠となるソースの要件
すべてのペルソナ推奨には、次のような具体的な裏付けを引用する必要があります。
- トーキングヘッド系レーンの分布が強いこと
- クリエイタータイプの件数
- 代表的なベンチマーク ID
- ビジュアルスタイルの説明
- レポートの結論
ユーザーが裏付けのないペルソナを求めた場合は、そのことを明確に伝えたうえで、次を提供してください。
- 裏付けのある最も近いバージョン
- 要求されたペルソナを裏付けるために、どのような調査が必要か