post-launch-learning について
製品ローンチの結果や原因、次のアクションを構造化して振り返るスキルです。ローンチから学び、今後の判断に生かしたいチームやエージェント向けです。
主な機能
- 01期待と実績の比較
- 02成功点と失敗点の特定
- 03根本原因の分析
- 04次のアクションの設定
- 05振り返り内容の構造化
活用シーン
- 01目標に照らしたローンチの評価
- 02想定外の結果の原因究明
- 03今後の判断に向けた学びの記録
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/post-launch-learningを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/example.md
詳細
リリース後の学習エンジン
目的
リリースを体系的な学びにつなげ、今後のより良い意思決定に役立てます。
手順
- 期待した成果と実際の成果を比較します。
- うまくいったことを特定します。
- うまくいかなかったことを特定します。
- 根本原因を明らかにします。
- 次のアクションを定義します。
出力
期待した成果
実際の結果
うまくいったこと
うまくいかなかったこと
主な学び
次のアクション
参考資料
一連のシナリオについては、実例を参照してください。
コメント
Markdown 対応