principle-prove-it-works について
タスクの結果を間接的な情報に頼らず、実際のシステムで検証するためのスキルです。再実行できるスクリプトによる確認と、レビュー可能な証拠の保存を促します。
主な機能
- 01実際の結果を直接確認
- 02代理情報に依存しない検証
- 03決定的なチェックの自動化
- 04レビュー用出力の保持
活用シーン
- 01プロセスの稼働確認
- 02変更後の実値の確認
- 03タスクの再現可能な検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mariusflorescu/ pstack-t3 --skill principle-prove-it-worksインストール後、Claude Code で/principle-prove-it-worksを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
動作を証明する
すべてのタスクの出力を、実物を直接確認して検証してください。代理指標、自己申告、「コンパイルできた」だけから推測しないでください。
理由: 検証されていない作業の正しさは不明です。間接的な検証(ファイルの更新日時、出力の鮮度、エージェントの自己申告、キャッシュされたスクリーンショット)は、直接確認するより手軽に感じられます。しかし、誤った推測に基づいて行動すると、元の情報を確認するよりはるかに大きなコストがかかります。
代理指標ではなく、実物を確認してください。
- 派生状態を間接的に見るのではなく、プロセスが生きているかを直接確認する
- キャッシュされた表現や派生した表現ではなく、実際の値を読み取る
- 検証に失敗したときは、システムを疑う前に、観察方法を疑う
可能ならチェックをスクリプト化する
最も確かな証明は、一度目視で確認することではなく、同じ比較を再実行する決定的なスクリプトです。スクリプトを書いて実行し、その出力を成果物として残してください。レビュー担当者があなたの言葉を信じるのではなく、再実行して確認できるようにします。
人が確認できるよう、成果物は見える状態にしておいてください。後から経緯を監査できるようにする必要がある、大規模な移植や移行などの大規模または複雑な作業に限り、成果物をコミットしてください(作業成果を示すスキル)。
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