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先行技術調査スキル

包括的な特許先行技術調査と特許性評価のための体系的な7ステップの方法論です。

使用するタイミング

以下をユーザーから依頼された場合に、このスキルを呼び出してください。

• 発明の先行技術調査を実施する
• アイデアの特許性を評価する
• 実施自由性（FTO）分析を行う
• 阻害特許を見つける
• 特許ランドスケープを調査する
• 特許出願の準備をする

このスキルでできること

以下を組み合わせた、専門的な7ステップの先行技術調査方法論を実装します。

• 1億件を超える特許を対象にしたキーワード検索（BigQuery）
• CPC分類検索
• USPTO API検索
• 時系列分析
• 特許性評価
• IDS（情報開示陳述書）の準備

7ステップの方法論

ステップ1：発明の定義（2～3分）

目的：主要な特徴を抽出し、イノベーションの範囲を定義します。

手順：

1. 発明についてユーザーに質問します
2. 中核となる技術要素を抽出します
3. 新規性のある特徴を特定します
4. すべての構成要素／手順をリストアップします
5. 調査範囲を定義します

出力：主要な特徴を含む、構造化された発明の概要

質問事項：

• どのような問題を解決しますか？
• 主要な構成要素／手順は何ですか？
• 既存のソリューションとの違いは何ですか？
• 中核となるイノベーションは何ですか？

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ステップ2：キーワード戦略（2～3分）

目的：包括的な検索キーワードのリストを作成します。

手順：

1. 発明から主要なキーワードを抽出します
2. 同義語や表記のバリエーションを挙げます
3. 技術用語を挙げます
4. 業界固有の用語を挙げます
5. 個別の検索で使う同義語のセットを作成します

クエリ構文（重要）：キーワード検索では、クエリを複数の語に分割し、各語が（AND条件で）タイトル、要約、または請求項に含まれている必要があります（結果は関連度順に並び、タイトルでの一致が最も高く評価されます）。ブール演算子は解析されず、AND／OR／かっこは無視されます。そのため、次のようにします。

• AND条件の語句は、blockchain authentication のように、スペースで区切って入力します。
• 語句をそのまま一致させるには、"distributed ledger" のように二重引用符で囲みます。
• OR条件や同義語を検索する場合は、別々に検索して結果を統合します。1つのクエリに OR を入れないでください。

出力：キーワード検索戦略の文書

例：

Primary: blockchain authentication
Synonyms: distributed ledger verification, cryptographic authentication
Technical: public key infrastructure, digital signature
Related: decentralized identity, trustless verification
Searches (run each separately, then merge/dedupe):
- blockchain authentication
- "distributed ledger" verification
- cryptographic authentication
- "public key infrastructure" signature

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ステップ3：広範なキーワード検索（3～5分）

目的：広範囲を検索して関連する特許を見つけます。

手順：

1. BigQueryでキーワード検索を実行します
2. クエリごとに上位20～30件の結果を確認します
3. 最も関連性の高い特許を特定します
4. 結果に基づいてキーワード戦略を調整します
5. 見つかった関連特許を記録します

コード：

from mcp_server.bigquery_search import BigQueryPatentSearch
searcher = BigQueryPatentSearch()

results = searcher.search_by_keywords(
    query="blockchain authentication",  # terms AND-matched, ranked by relevance
    limit=30,
    country="US",
    start_year=2015,  # filing year; look back 5-10 years
)

出力：関連する可能性がある特許のリスト（10～20件）

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ステップ4：CPCコードの特定（2～3分）

目的：関連する分類コードを見つけます。

手順：

1. ステップ3で見つかった関連特許からCPCコードを抽出します
2. CPCコードの説明を分析します
3. 主要な分類分野を特定します
4. 最も関連性の高いCPCコードを3～5個選びます
5. CPCの階層構造を記録します

一般的なCPCカテゴリー：

• G06F：コンピューティング／データ処理
• H04L：デジタル通信／ネットワーク
• G06Q：ビジネス手法
• H04W：ワイヤレス通信
• G06N：AI／ニューラルネットワーク
• G06T：画像処理

出力：関連するCPCコードとその説明のリスト

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ステップ5：CPCの詳細検索（5～10分）

目的：分類内を包括的に検索します。

手順：

1. 特定した各CPCコードを検索します
2. CPCコードごとに50～100件の特許を確認します
3. 最も一致する候補の要約と請求項を読みます
4. 最も近い先行技術を記録します
5. 発明との主な違いを記録します

コード：

results = searcher.search_by_cpc(
    cpc_code="G06F21/",  # Security arrangements
    limit=100,
    country="US"
)

出力：阻害する可能性がある特許の包括的なリスト

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ステップ6：時系列分析（2～3分）

目的：技術の進化を把握します。

手順：

1. 日付範囲で結果を絞り込みます
2. 時間の経過に伴う出願傾向を特定します
3. 最近の動向（過去2年間）を見つけます
4. 優先日を確認します
5. 技術の進展を記録します

コード：

# Search by year ranges
recent = searcher.search_by_keywords(query, start_year=2022, end_year=2024)
older = searcher.search_by_keywords(query, start_year=2015, end_year=2021)

出力：技術の発展を示す時系列

ステップ 7：特許性レポート（5～10 分）

目標：専門的な評価と推奨事項

プロセス：

1. 最も近い先行技術の上位 10 件を分析します
2. 新規性を評価します（35 USC 102）
3. 非自明性を評価します（35 USC 103）
4. 関連性に基づいて先行技術を順位付けします
5. クレーム戦略に関する推奨事項を提示します
6. IDS リストを作成します

出力：包括的な特許性レポート

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レポート形式

# PRIOR ART SEARCH REPORT

## Executive Summary
- Invention: [Brief description]
- Search Date: [Date]
- Searcher: Claude Patent Creator
- Databases: BigQuery (100M+ patents), USPTO API
- Time Period: [Year range]

## Patentability Assessment

### Novelty (35 USC 102)
[Assessment of whether invention is novel]

Score: [High/Medium/Low]

Analysis:
- No exact matches found
- Closest prior art: US10123456
- Key differences: [List]

### Non-Obviousness (35 USC 103)
[Assessment of whether invention is non-obvious]

Score: [High/Medium/Low]

Analysis:
- Combinations considered: [List]
- Motivation to combine: [Analysis]
- Unexpected results: [If any]

## Top 10 Most Relevant Prior Art

### 1. US10123456B2 - [Title] (95% Relevance)
**Assignee**: Example Corp
**Filed**: 2018-03-15
**Granted**: 2019-09-30
**CPC**: G06F21/31, H04L29/06

**Summary**: [Brief abstract]

**Similarities**:
- Uses blockchain for authentication
- Employs public key cryptography
- Distributed verification

**Differences**:
- Does not use [novel feature 1]
- Lacks [novel feature 2]
- Different approach to [aspect]

**Relevance**: High - core technology overlap

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[Continue for top 10 patents...]

## Search Methodology

### Keywords Used
- Primary: blockchain, authentication, distributed ledger
- Synonyms: cryptographic verification, decentralized identity
- Technical: public key infrastructure, digital signature

### CPC Codes Searched
- G06F21/31 (Authentication)
- H04L29/06 (Security arrangements)
- G06Q20/40 (Payment authentication)

### Databases
- Google BigQuery: 247 results reviewed
- USPTO API: 89 results reviewed
- Total patents analyzed: 336
- Relevant patents identified: 47
- Top prior art selected: 10

## Claim Strategy Recommendations

### Recommended Approach
1. **Focus on novel aspects**: [Specific features]
2. **Claim breadth**: Start broad, add dependent claims
3. **Avoid prior art**: Distinguish from US10123456 by [...]

### Suggested Independent Claim Language

A system for [invention], comprising: [novel element 1]; [novel element 2]; wherein [novel relationship/function]

### Dependent Claim Opportunities
- Specific implementations of [feature]
- Combinations with [technology]
- Variations in [parameter/configuration]

## IDS (Information Disclosure Statement) List

Patents to be disclosed to USPTO:

1. US10123456B2 - [Title]
2. US10234567A1 - [Title]
3. US10345678B1 - [Title]
4. US10456789A1 - [Title]
5. US10567890B2 - [Title]
6. EP3123456A1 - [Title]
7. WO2019/123456 - [Title]
8. US2020/0123456A1 - [Title]
9. US10678901B2 - [Title]
10. US10789012A1 - [Title]

## Conclusion

**Patentability**: [High/Medium/Low]

**Rationale**:
[Summary of why invention is or is not patentable]

**Recommended Next Steps**:
1. [Action item 1]
2. [Action item 2]
3. [Action item 3]

統合ポイント

このスキルは、以下と連携します：

• BigQuery Patent Search スキル（ステップ 3、5、6）
• MPEP Search スキル（法的ガイダンス用）
• Patent Claims Analyzer（クレームの作成用）

必要なデータアクセス

• Google Cloud BigQuery（1 億件以上の特許）
• USPTO API（任意。対象範囲を広げる場合に使用）
• 特許を取得するためのインターネットアクセス

所要時間の目安

• クイック検索（ステップ 1～3）：10～15 分
• 詳細検索（ステップ 1～6）：25～35 分
• 完全レポート（全 7 ステップ）：40～60 分

利用可能なツール

• Bash：Python 検索の実行
• Write：レポートと調査結果の保存
• Read：発明の説明の読み込み
• Grep：検索結果の検索