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prior-art-search

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github.com/wanshuiyin生産性18.2k496 回インストール4 日前に更新
リポジトリ

prior-art-search について

prior-art-searchは、発明に関連する特許や学術文献を検索し、関連性と重複リスクを評価するリサーチスキルです。手順に沿った検索から、先行技術レポートと予備的な実施自由度評価を作成します。

主な機能

  1. 01発明の概念と分類の抽出
  2. 02特許データベースと学術文献の検索
  3. 03関連性と重複リスクの評価
  4. 04IPC/CPC分類別の結果整理
  5. 05先行技術レポートの作成

活用シーン

  1. 01出願前の特許調査
  2. 02技術課題に関連する学術研究の発見
  3. 03重複する可能性のある特許請求項の特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep --skill prior-art-search

インストール後、Claude Code で/prior-art-searchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

先行技術調査

$ARGUMENTS に関連する先行技術について、特許文献と学術文献を検索します。

特許に特化した検索のために /research-lit を調整したものです。

定数

  • MAX_PATENT_RESULTS = 20 — 詳細に分析する特許文献の最大数
  • MAX_PAPER_RESULTS = 15 — 詳細に分析する学術論文の最大数
  • SEARCH_YEARS = 10 — 遡って検索する年数
  • PATENT_DATABASES = "google-patents, espacenet" — 検索対象の特許データベース

入力

次の場所から発明の説明を読み込みます。

  1. 技術的な詳細が含まれている場合は $ARGUMENTS
  2. patent/INVENTION_BRIEF.md が存在する場合はそのファイル
  3. プロジェクトルートに INVENTION_BRIEF.md が存在する場合はそのファイル

共通参照資料

検索戦略のテンプレートと IPC/CPC 分類のガイダンスについて、../shared-references/prior-art-databases.md を読み込みます。

ワークフロー

ステップ 1:検索概念の抽出

発明の説明から、次の項目を特定します。

  1. 中核となる発明概念:主要な技術的貢献(1~2 文)
  2. 技術的課題:解決する課題
  3. 主要な技術的特徴:発明を定義する 4~6 個の具体的な技術要素
  4. IPC/CPC 分類:関連する分類コードを予測します(例:G06N、G06F)
ステップ 2:特許検索

各検索概念について、次の方法で検索します。

Google Patents(WebSearch 経由):

WebSearch: "site:patents.google.com [keywords]"
WebSearch: "[keywords] patent"
  • 主要なキーワードと技術的課題に関するキーワードを組み合わせます
  • 対象となる法域にかかわらず、英語で検索します
  • CN の発明については、WebSearch で中国語のキーワードも検索します

Espacenet(WebFetch 経由):

  • 主要な検索クエリについて、worldwide.espacenet.com/search の結果を WebFetch で取得します
  • 予測した IPC/CPC 分類で検索します

出願人/発明者検索:

  • この分野で活動していることが分かっている企業や大学があれば、その特許ポートフォリオを検索します
  • WebSearch:「[assignee name] patent [technical area]」

見つかった、関連性がある可能性のある特許ごとに、次の作業を行います。

  • 特許ページを WebFetch で取得し、タイトル、要約、代表的な請求項、出願日、出願人、現在の法的状態を抽出します
  • IPC/CPC 分類コードを記録します
ステップ 3:学術文献検索

同じ概念を学術データベースで検索します。

  1. Google Scholar(WebSearch 経由):WebSearch "[keywords] site:scholar.google.com"
  2. arXiv(利用可能であれば /arxiv 経由、または WebSearch):プレプリントを検索します
  3. Semantic Scholar(API キーが設定されていれば /semantic-scholar 経由、または WebSearch)

見つかった関連論文ごとに、次の情報を抽出します。

  • タイトル、著者、掲載先、発行年、主な貢献
ステップ 4:分類と分析

見つかった各文献について、次の項目を評価します。

  1. 関連性:発明とどの程度密接に関連していますか?
  2. 重複リスク:同一または類似の技術的解決策が開示されていますか?
    • HIGH:1 つ以上の請求項要素を先取りしています
    • MEDIUM:関連するものの異なるアプローチを開示しています
    • LOW:同じ一般分野ですが、アプローチは異なります
  3. 関係性:新規性を失わせる先行文献、関連文献、または単なる背景情報のいずれですか?

技術分野の全体像を把握できるよう、結果を IPC/CPC 分類別に整理します。

ステップ 5:自由実施可能性の予備評価

検索結果に基づき、次の作業を行います。

  • 発明を対象としている可能性のある請求項を含む特許を特定します
  • 失効した特許(パブリックドメイン)を記録します
  • 請求項の範囲が大きく重複する分野に注意を促します

免責事項:これは予備評価にすぎません。出願前に、弁理士による専門的な自由実施可能性分析を受けることを推奨します。

ステップ 6:出力

patent/PRIOR_ART_REPORT.md に次の内容を書き込みます。

## Prior Art Search Report

### Invention Summary
[1-2 sentence description of the searched invention]

### Search Strategy
- Keywords used: [...]
- IPC/CPC classes searched: [...]
- Databases searched: Google Patents, Espacenet, Google Scholar, arXiv
- Date range: [year] to present

### Patent References Found

| # | Patent No. | Title | Date | Assignee | IPC/CPC | Key Teaching | Overlap Risk |
|---|-----------|-------|------|----------|---------|-------------|-------------|
| 1 | CN... / US... | [title] | [date] | [assignee] | [codes] | [2-3 sentences] | HIGH/MEDIUM/LOW |

### Non-Patent Literature Found

| # | Reference | Title | Authors/Venue | Year | Key Contribution | Relevance |
|---|-----------|-------|--------------|------|-----------------|-----------|
| 1 | [DOI/link] | [title] | [authors] | [year] | [1-2 sentences] | HIGH/MEDIUM/LOW |

### Prior Art Landscape
[Organized by technical approach or IPC class, not just chronological]

### Freedom-to-Operate Preliminary Assessment
[Which existing patents might block the invention? What is the risk level?]

### Recommendations
- Suggested claim scope adjustments based on prior art
- Areas where novelty appears strongest
- References to watch during prosecution

主要なルール

  • 特許番号や引用文献を決して捏造しないでください。確実でない文献には [VERIFY] を付けます。
  • 英語と対象法域の言語(CN の場合は中国語)の両方で検索します。
  • 特許の先行技術には、優先日より前に公開されたすべてのものが含まれ、特許に限りません。
  • 学術論文は、新規性と進歩性の両方に関する有効な先行技術です。
  • 失効した特許も含めます。パブリックドメインではありますが、新規性の評価には依然として関係します。

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