product-manager-toolkit

プロダクトマネージャー向けツールキット

ディスカバリーからデリバリーまで、現代のプロダクトマネジメントに欠かせないツールとフレームワークです。

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目次

• クイックスタート
• 主要なワークフロー
  • 機能の優先順位付け
  • 顧客ディスカバリー
  • PRD の作成
• ツールリファレンス
  • RICE 優先順位付けツール
  • 顧客インタビュー分析ツール
• 入出力の例
• 統合ポイント
• よくある落とし穴

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まず明確にすること

生成を始める前に、以下の入力を確定してください。不足している情報や曖昧な情報が結果を左右する場合は質問し、左右しない場合は妥当なデフォルトを使用し、使用した内容を明記してください。

• 成果物の種類： RICE による優先順位付け、インタビューの統合、PRD、またはポジショニングステートメント（適用するワークフロー、テンプレート、入力を決定します）。
• 中核となる課題と、それを抱える人： ユーザー自身の言葉による1文（PRD の課題記述と JTBD に反映されます）。
• 成功指標： 「うまくいった」と判断するための測定可能な成果（PRD の成功指標と RICE のインパクトに反映されます）。
• スコープの境界： 明確に対象外とする内容（RICE の工数見積もりと PRD の対象外範囲に反映されます）。

リスト全体ではなく、この依頼で特に重要な2〜3項目について質問してください。ユーザーがすぐに結果を求めている場合は、結果を作成し、冒頭に前提を記載してください。

クイックスタート

機能の優先順位付け

# Create sample data file
python scripts/rice_prioritizer.py sample

# Run prioritization with team capacity
python scripts/rice_prioritizer.py sample_features.csv --capacity 15

インタビュー分析

python scripts/customer_interview_analyzer.py interview_transcript.txt

PRD の作成

1. references/prd_templates.md からテンプレートを選択します
2. ディスカバリー作業に基づいて各セクションを記入します
3. 実現可能性についてエンジニアリングチームと確認します
4. プロジェクト管理ツールでバージョン管理します

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主要なワークフロー

機能の優先順位付けプロセス

Gather → Score → Analyze → Plan → Validate → Execute

ステップ 1：機能リクエストを収集する

• 顧客からのフィードバック（サポートチケット、インタビュー）
• 営業からの要望（CRM パイプラインの阻害要因）
• 技術的負債（エンジニアリングチームからの意見）
• 戦略的取り組み（リーダーシップの目標）

ステップ 2：RICE でスコアを付ける

# Input: CSV with features
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 20

RICE の計算式とスコアリングのガイドラインについては、references/frameworks.md を参照してください。

ステップ 3：ポートフォリオを分析する

ツールの出力を確認し、以下をチェックします。

• クイックウィンと大きな賭けの分布
• 工数の集中度（すべてが XL プロジェクトにならないようにします）
• 戦略との整合性におけるギャップ

ステップ 4：ロードマップを作成する

• 四半期ごとのキャパシティ配分
• 依存関係の特定
• ステークホルダーとのコミュニケーション計画

ステップ 5：結果を検証する

ロードマップを確定する前に：

• 最優先事項を戦略目標と照合する
• 感度分析を実施する（見積もりが2倍ずれていたらどうなるか）
• 重要なステークホルダーと確認し、見落としがないか確認する
• 機能間の依存関係に漏れがないか確認する
• エンジニアリングチームと工数見積もりを検証する

ステップ 6：実行して反復する

• ロードマップをチームと共有する
• 実績工数と見積もり工数を追跡する
• 四半期ごとに優先順位を見直す
• 学びに基づいて RICE の入力を更新する

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顧客ディスカバリープロセス

Plan → Recruit → Interview → Analyze → Synthesize → Validate

ステップ 1：リサーチを計画する

• リサーチの質問を定義する
• 対象セグメントを特定する
• インタビューの台本を作成する（references/frameworks.md を参照）

ステップ 2：参加者を募集する

• セグメントごとに5〜8件のインタビューを実施する
• ヘビーユーザーと離脱したユーザーを組み合わせる
• 適切な謝礼を用意する

ステップ 3：インタビューを実施する

• 半構造化形式を使用する
• 解決策ではなく課題に焦点を当てる
• 許可を得て録音する
• インタビュー中のメモは必要最小限にする

ステップ 4：インサイトを分析する

python scripts/customer_interview_analyzer.py transcript.txt

抽出する内容：

• 深刻度を伴うペインポイント
• 優先順位を伴う機能リクエスト
• ジョブ理論（Jobs to be Done）のパターン
• 感情や主なテーマ
• 注目すべき引用

ステップ 5：調査結果を統合する

• インタビューを通じて類似するペインポイントをグループ化する
• パターンを特定する（3回以上の言及でパターンとみなします）
• Opportunity Solution Tree を使って機会領域と対応付ける
• 発生頻度と深刻度に基づいて機会に優先順位を付ける

ステップ 6：ソリューションを検証する

構築する前に：

• ソリューションの仮説を立てる（references/frameworks.md を参照）
• 低忠実度のプロトタイプでテストする
• 申告された好みと実際の行動を測定する
• フィードバックに基づいて反復する
• 今後の調査に役立つ学びを記録する

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PRD 作成プロセス

Scope → Draft → Review → Refine → Approve → Track

ステップ 1：テンプレートを選択する

references/prd_templates.md から選択します：

テンプレート	用途	期間
標準 PRD	複雑な機能、複数チームにまたがる場合	6～8 週間
1 ページ PRD	シンプルな機能、単一チームの場合	2～4 週間
機能概要	探索フェーズ	1 週間
アジャイルエピック	スプリントベースの提供	継続中

ステップ 2：内容を作成する

• 課題の説明から始める
• 成功指標を最初に定義する
• 対象外の項目を明確に記載する
• ワイヤーフレームまたはモックアップを含める

ステップ 3：レビューサイクル

• エンジニアリング：実現可能性と工数
• デザイン：ユーザーエクスペリエンスの不足点
• 営業：市場での妥当性確認
• サポート：運用への影響

ステップ 4：フィードバックに基づいて改善する

• 技術的な制約に対処する
• 期間に合わせてスコープを調整する
• トレードオフの判断を記録する

ステップ 5：承認とキックオフ

• ステークホルダーの承認
• スプリント計画への組み込み
• チーム全体への周知

ステップ 6：実行状況を追跡する

リリース後：

• 実際の指標と目標を比較する
• ユーザーからのフィードバックセッションを実施する
• うまくいったこと、いかなかったことを記録する
• 見積もり精度のデータを更新する
• 学びをチームと共有する

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ポジショニングステートメントのフレームワーク

Geoffrey Moore 形式のポジショニングステートメントを作成し、製品の差別化要因と価値を明確にします。PRD、市場投入計画、ピッチデッキを作成する前に使用します。

基本のポジショニングテンプレート

For [target user/persona]
who [underserved need or painful moment],
[product name] is a [product category]
that [primary outcome delivered].
Unlike [main alternative: competitor, workaround, or status quo],
[product name] [unique differentiation in outcome terms].

1 文のバリュープロポジション

PM がドキュメントやスライドで再利用できる 1 文を作成します。

差別化を裏付ける要素

「～とは異なり」という主張を裏付ける、具体的な要素を 3 つ挙げます。形容詞ではなく、成果と証拠に重点を置きます。

作成ルール

• ペルソナを起点とした表現を使います。
• 機能の一覧ではなく、成果に重点を置きます。
• 具体的で検証可能な表現にします。
• 「X とは異なり」には、現状維持を含む実際の代替案を挙げます。
• 強い差別化とは、形容詞ではなく、成果と証拠を示すことです。

任意のバリエーション

• 経営層向けバリエーション： 取締役会向け資料に適した、簡潔で戦略的な表現です。
• 顧客向けバリエーション： マーケティングに適した、明確で平易な表現です。

次のステップ

1. 代替となるポジショニングの方向性を 3 つ生成する（推奨）
2. 競合比較のメッセージマトリクスを作成する
3. ホームページの見出しとサブ見出しの案に変換する

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推奨キャンバス

課題の定義からソリューションの根拠までをつなぐ構造化されたキャンバスを使って、製品機会を総合的に評価します。投資判断、ポートフォリオレビュー、ステークホルダー間の合意形成に役立ちます。

キャンバスのセクション

## Product Name
[Name of the product or service]

## Business Outcome
[Direction] [Metric] [Outcome] [Context] [Acceptance criteria]

## Product Outcome
[Direction] [Metric] [Outcome] [Context] [Acceptance criteria]

## Problem Statement Narrative
[2-3 sentences telling the persona's story from their point-of-view]

## Solution Hypothesis
If we [action/solution] for [target persona],
then we will [desirable outcome].

### Tiny Acts of Discovery
- [Small experiment focused on viability]
- [Small experiment focused on customer value]

### Proof-of-Life
Within [timeframe], we observe:
- [Quantitative measurable outcome]
- [Qualitative measurable outcome]

## Positioning Statement
For [target persona] that need [underserved need],
[product] is a [category] that [benefit].
Unlike [competitor], [product] provides [differentiation].

## Assumptions & Unknowns
- [Assumption 1]
- [Assumption 2]

## Issues/Risks (PESTEL lens)
- Political: [Risk]
- Economic: [Risk]
- Social: [Risk]
- Technological: [Risk]
- Environmental: [Risk]
- Legal: [Risk]

## Value Justification
[Yes/Yes with caveats/No with alternatives/No]
Justification: [Why this is or isn't valuable]

## Success Metrics
1. [SMART metric 1]
2. [SMART metric 2]
3. [SMART metric 3]

## What's Next
1. [Next step with owner]
2. [Next step with owner]

使用する場面

• 新しい製品や機能への投資を評価する場合。
• ポートフォリオレビューや投資委員会に備える場合。
• 実施するかどうかの判断についてステークホルダーの認識を合わせる場合。

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ツールリファレンス

RICE 優先順位付けツール

ポートフォリオ分析機能を備えた、高度な RICE フレームワークの実装です。

機能：

• 重みを設定できる RICE スコアの計算
• ポートフォリオのバランス分析（クイックウィンと大きな賭け）
• キャパシティに基づく四半期ロードマップの生成
• 複数の出力形式（テキスト、JSON、CSV）

CSV 入力形式：

name,reach,impact,confidence,effort,description
User Dashboard Redesign,5000,high,high,l,Complete redesign
Mobile Push Notifications,10000,massive,medium,m,Add push support
Dark Mode,8000,medium,high,s,Dark theme option

コマンド：

# Create sample data
python scripts/rice_prioritizer.py sample

# Run with default capacity (10 person-months)
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv

# Custom capacity
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 20

# JSON output for integration
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json

# CSV output for spreadsheets
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output csv

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顧客インタビュー分析ツール

実用的なインサイトを抽出する、NLP ベースのインタビュー分析ツールです。

機能：

• 深刻度評価を伴う課題点の抽出
• 機能リクエストの特定と分類
• ジョブ理論（Jobs-to-be-done）のパターン認識
• セクションごとの感情分析
• テーマと引用の抽出
• 競合への言及の検出

コマンド：

# Analyze interview transcript
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt

# JSON output for aggregation
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt json

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入出力例

RICE 優先順位付けツールの例

入力（features.csv）：

name,reach,impact,confidence,effort
Onboarding Flow,20000,massive,high,s
Search Improvements,15000,high,high,m
Social Login,12000,high,medium,m
Push Notifications,10000,massive,medium,m
Dark Mode,8000,medium,high,s

コマンド：

python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 15

出力：

============================================================
RICE PRIORITIZATION RESULTS
============================================================

📊 TOP PRIORITIZED FEATURES

1. Onboarding Flow
   RICE Score: 16000.0
   Reach: 20000 | Impact: massive | Confidence: high | Effort: s

2. Search Improvements
   RICE Score: 4800.0
   Reach: 15000 | Impact: high | Confidence: high | Effort: m

3. Social Login
   RICE Score: 3072.0
   Reach: 12000 | Impact: high | Confidence: medium | Effort: m

4. Push Notifications
   RICE Score: 3840.0
   Reach: 10000 | Impact: massive | Confidence: medium | Effort: m

5. Dark Mode
   RICE Score: 2133.33
   Reach: 8000 | Impact: medium | Confidence: high | Effort: s

📈 PORTFOLIO ANALYSIS

Total Features: 5
Total Effort: 19 person-months
Total Reach: 65,000 users
Average RICE Score: 5969.07

🎯 Quick Wins: 2 features
   • Onboarding Flow (RICE: 16000.0)
   • Dark Mode (RICE: 2133.33)

🚀 Big Bets: 0 features

📅 SUGGESTED ROADMAP

Q1 - Capacity: 11/15 person-months
   • Onboarding Flow (RICE: 16000.0)
   • Search Improvements (RICE: 4800.0)
   • Dark Mode (RICE: 2133.33)

Q2 - Capacity: 10/15 person-months
   • Push Notifications (RICE: 3840.0)
   • Social Login (RICE: 3072.0)

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顧客インタビュー分析の例

入力（interview.txt）：

Customer: Jane, Enterprise PM at TechCorp
Date: 2024-01-15

Interviewer: What's the hardest part of your current workflow?

Jane: The biggest frustration is the lack of real-time collaboration.
When I'm working on a PRD, I have to constantly ping my team on Slack
to get updates. It's really frustrating to wait for responses,
especially when we're on a tight deadline.

I've tried using Google Docs for collaboration, but it doesn't
integrate with our roadmap tools. I'd pay extra for something that
just worked seamlessly.

Interviewer: How often does this happen?

Jane: Literally every day. I probably waste 30 minutes just on
back-and-forth messages. It's my biggest pain point right now.

コマンド：

python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt

出力：

============================================================
CUSTOMER INTERVIEW ANALYSIS
============================================================

📋 INTERVIEW METADATA
Segments found: 1
Lines analyzed: 15

😟 PAIN POINTS (3 found)

1. [HIGH] Lack of real-time collaboration
   "I have to constantly ping my team on Slack to get updates"

2. [MEDIUM] Tool integration gaps
   "Google Docs...doesn't integrate with our roadmap tools"

3. [HIGH] Time wasted on communication
   "waste 30 minutes just on back-and-forth messages"

💡 FEATURE REQUESTS (2 found)

1. Real-time collaboration - Priority: High
2. Seamless tool integration - Priority: Medium

🎯 JOBS TO BE DONE

When working on PRDs with tight deadlines
I want real-time visibility into team updates
So I can avoid wasted time on status checks

📊 SENTIMENT ANALYSIS

Overall: Negative (pain-focused interview)
Key emotions: Frustration, Time pressure

💬 KEY QUOTES

• "It's really frustrating to wait for responses"
• "I'd pay extra for something that just worked seamlessly"
• "It's my biggest pain point right now"

🏷️ THEMES

- Collaboration friction
- Tool fragmentation
- Time efficiency

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連携ポイント

互換性のあるツールとプラットフォーム：

カテゴリ	プラットフォーム
分析	Amplitude、Mixpanel、Google Analytics
ロードマップ作成	ProductBoard、Aha!、Roadmunk、Productplan
デザイン	Figma、Sketch、Miro
開発	Jira、Linear、GitHub、Asana
リサーチ	Dovetail、UserVoice、Pendo、Maze
コミュニケーション	Slack、Notion、Confluence

JSON エクスポートにより、ほとんどのツールと連携できます：

# Export for Jira import
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json > priorities.json

# Export for dashboard
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt json > insights.json

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よくある落とし穴と回避策

落とし穴	説明	防止策
解決策優先	問題を理解する前に機能に飛びつくこと	すべての PRD を問題の説明から始める
分析による停滞	リリースせずに調査しすぎること	調査フェーズに時間制限を設ける
機能量産	影響を測定せずに機能をリリースすること	開発前に成功指標を定義する
技術的負債の無視	プラットフォームの健全性に時間を割り当てないこと	キャパシティの 20% をメンテナンス用に確保する
ステークホルダーへの不意打ち	早い段階から頻繁にコミュニケーションを取らないこと	毎週の非同期アップデート、毎月のデモ
指標の見せかけ	実際の価値よりも見栄えのよい指標を最適化すること	指標を提供したユーザー価値に結び付ける

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ベストプラクティス

優れた PRD の作成：

• 解決策ではなく、問題から始める
• 明確な成功指標を最初に含める
• 対象範囲外のものを明記する
• ビジュアル（ワイヤーフレーム、フロー、図）を使う
• 技術的な詳細は付録に記載する
• すべての変更をバージョン管理する

効果的な優先順位付け：

• すぐに成果が出る施策と戦略的な賭けを組み合わせる
• 遅延による機会費用を考慮する
• 機能間の依存関係を考慮する
• 想定外の作業に備えて 20% の余裕を確保する
• 四半期ごとに優先順位を見直す
• 判断の背景を添えて伝える

顧客の発見：

• 根本原因を見つけるために「なぜ」を 5 回尋ねる
• 将来の意向ではなく、過去の行動に注目する
• 誘導的な質問（「こうだったらうれしいと思いませんか……」）を避ける
• ユーザーが普段過ごす環境でインタビューする
• 感情的な反応に注目する（苦痛は機会）
• 定性的な情報を定量データで検証する

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クイックリファレンス

# Prioritization
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 15

# Interview Analysis
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt

# Generate sample data
python scripts/rice_prioritizer.py sample

# JSON outputs
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt json

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参考ドキュメント

• references/prd_templates.md - さまざまな状況に応じた PRD テンプレート
• references/frameworks.md - フレームワークの詳細なドキュメント（RICE、MoSCoW、Kano、JTBD など）

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ツールリファレンス

rice_prioritizer.py

ポートフォリオ分析と四半期ロードマップ生成に対応した RICE フレームワークの実装です。

フラグ	型	デフォルト	説明
input	位置引数	（任意）	機能を含む CSV ファイル、またはサンプルを作成する場合は "sample"
--capacity	int	10	人月単位での四半期ごとのチームキャパシティ
--output	choice	text	出力形式：text、json、csv

CSV 列： name, reach, impact, confidence, effort, description

影響度の値： massive、high、medium、low、minimal 確信度の値： high（100%）、medium（80%）、low（50%） 作業量の値： xl（13mo）、l（8mo）、m（5mo）、s（3mo）、xs（1mo）

python scripts/rice_prioritizer.py sample                          # Create sample CSV
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv                    # Default capacity (10)
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 20      # Custom capacity
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json      # JSON for integration
python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output csv       # CSV for spreadsheets

customer_interview_analyzer.py

アクションにつながるインサイトを抽出する、キーワードベースのインタビュー記録分析ツールです。

引数	型	デフォルト	説明
interview_file	位置引数	（必須）	インタビュー記録テキストファイルへのパス
json	位置引数	（任意）	JSON 出力の場合、2 番目の引数として "json" を追加

抽出機能： 痛点（深刻度を含む）、機能リクエスト（種類と優先度を含む）、ジョブ理論のパターン、感情分析、主要テーマ、注目すべき引用、言及された指標、競合他社への言及。

python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt        # Human-readable
python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt json   # JSON output

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トラブルシューティング

問題	原因	解決策
RICEスコアが同じような値に集中する	インパクト／確信度の差別化が不十分です	チームでスコアリング基準を調整し、各レベルの具体例を使用します
ロードマップがキャパシティを超過する	工数の見積もりが楽観的すぎます	20%のバッファを追加し、最終決定の前にエンジニアリングチームと見積もりを検証します
インタビュー分析で重要なインサイトを見落とす	文字起こしが短すぎるか、想定外の言い回しが使われています	手動レビューで補い、文字起こしに全体の文脈が含まれていることを確認します
ステークホルダーが優先順位に同意しない	価値に対する認識が異なります	RICEの入力値を透明性をもって共有し、ステークホルダーが重み付けを調整できるようにします
クイックウィンがロードマップを占める	工数の少ない項目を優先する傾向があります	キャパシティの30-40%を戦略的な大きな賭けに充てます
承認後にPRDのスコープが拡大する	スコープ外の定義が不十分です	対象外の項目を明示的に列挙し、追加には変更リクエストを必須にします
機能を作って出荷するだけの状態になる	影響を測定せずに出荷しています	開発開始前にPRDで成功指標を定義します

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成功基準

基準	目標	測定方法
優先順位付けの速度	データ取得から順位付け済みバックログまで<2時間	CSV入力からロードマップ出力までの時間
インタビュー分析の網羅率	課題の>80%を把握	ツールの出力を専門家による手動レビューと比較
見積もり精度	実際の工数がRICEの見積もりの1.5倍以内	提供後に実際の工数と見積もり工数を追跡
ロードマップへの確信度	Q1のロードマップ項目の>70%を四半期内に出荷	出荷済み項目数 / 計画項目数
ディスカバリーの頻度	セグメントごとに四半期あたり5-8件のインタビュー	完了したインタビュー数を集計
PRDの品質	承認後のスコープ変更リクエストが0件	PRDごとの変更リクエストを追跡
機能のインパクト率	出荷した機能の>60%が成功指標を達成	リリース後の指標を比較

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スコープと制限事項

対象範囲:

• ポートフォリオ分析を含むRICEによる優先順位付け
• キャパシティ計画を含む四半期ロードマップの生成
• 顧客インタビューの文字起こし分析
• 課題、機能リクエスト、JTBDの抽出
• キーワードヒューリスティックを使用したセンチメント分析
• PRDの作成プロセスとテンプレート
• CSV/JSONのインポートとエクスポート

対象外:

• リアルタイム分析との統合（Amplitude/MixpanelのAPIを使用）
• NLPモデルベースの分析（このツールはMLではなく、キーワードヒューリスティックを使用します）
• 多言語の文字起こし分析（英語のみ）
• ビジュアルワイヤーフレームまたはプロトタイプの生成
• 競合インテリジェンスの収集（business-growthスキルを参照）
• 収益インパクトのモデリング（financeスキルを参照）

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統合ポイント

ツール / プラットフォーム	統合方法	使用例
Jira / Linear	rice_prioritizerから--output json	優先順位付けした機能をチケットとしてインポート
Google Sheets	rice_prioritizerから--output csv	ステークホルダーとロードマップを共有
Dovetail / Notion	インタビューアナライザーのJSON出力	リサーチリポジトリにインタビューのインサイトを集約
agile-product-owner	RICEの優先順位をスプリントバックログに反映	戦略と実行をつなぐ
product-strategist	OKRのカスケードがRICEのリーチ／インパクトに反映	機能を戦略目標に合わせる
Slack / Email	両ツールからの人が読みやすい形式の出力	非同期でのステークホルダーとのコミュニケーション