prompt-engineering

プロンプトエンジニアリング

LLM 全体で信頼性の高い出力を実現するプロンプトを作成、テスト、改善します。プロンプト最適化の手法、構造化されたプロンプト設計、合成テストデータの生成、評価方法を扱います。

このスキルを使用する場面

• AI を活用した機能のプロンプトを作成または最適化する
• エージェントやアシスタントのシステムプロンプトを作成する
• LLM 出力の信頼性と一貫性を高める
• プロンプトの動作を検証するための合成テストデータを生成する
• エッジケースを含めてプロンプトの性能を評価する
• プロンプトチェーンとパイプラインを設計する

クイックリファレンス

タスク	参照先
プロンプトの手法とパターン	skills/prompt-engineering/references/techniques.md
合成テストデータの生成	skills/prompt-engineering/references/synthetic-data.md

ワークフロー

1. 調査：ユースケース、制約、評価基準を収集します。既存のプロンプトとモデルの挙動を監査します。
2. 設計：例、制約、評価フックを含む構造化されたプロンプトを作成します。実験と測定の方針を計画します。
3. テストデータの生成：プロンプトの変数を分析し、プロンプトを検証するための多様で現実的なテストケースを生成します。
4. 検証：プロンプトを試行し、出力を記録して、調整内容を文書化します。品質基準を満たすまで繰り返します。
5. 納品：最終的なプロンプトを、使用方法のガイダンスと評価結果とともに引き渡します。

基本原則

プロンプトを作成する際は、必ずプロンプトの全文を、明確にラベル付けしたセクションに表示してください。プロンプトを示さずに説明することは避けてください。プロンプトはコピー可能で、単独で利用できる必要があります。

成果物チェックリスト

プロンプトエンジニアリングのすべてのタスクで、次の成果物を作成してください。

• プロンプト全文（適切に書式設定してすべて表示）
• 設計上の選択と使用した手法の説明
• 使用ガイドライン（モデル、温度、パラメーター）
• 期待される出力例
• 正常系、エッジケース、敵対的な入力を網羅するテストケース

やり取りの例

• 「コードレビューエージェント用のシステムプロンプトを最適化してください」
• 「サポートチケットから構造化データを抽出するプロンプトを作成してください」
• 「この分類プロンプトを検証するテストケースを生成してください」
• 「複数ステップの文書分析用にプロンプトチェーンを設計してください」
• 「この要約プロンプトの一貫性を高めてください」