prompt-library-for-startups

AWS スタートアップ向けプロンプト＆エージェントライブラリ

AWS が厳選した AI コーディングツール（Kiro、Claude Code、Cursor など）向けプロンプトと、ダウンロードしてインストールできるエージェントの検索可能なインデックスです。コンテンツは aws.amazon.com/startups/prompt-library の原文をそのまま掲載しています。

最終更新日： 2026-09-24

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はじめに

references/prompt-library.md を開いてください。これはインデックスです。キーワード列（例：RAG、Security & Compliance、Cost Optimization、EKS、Beginner、Bedrock）で絞り込み、references/prompt-library/<slug>.md にあるリンク先の詳細ファイルを開いてください。各詳細ファイルには、システムプロンプトの全文と、利用可能な場合は使い方セクションが含まれています。

インデックスは次の 3 つのセクションで構成されています。

1. プロンプト — 検索可能なインデックス — コピーして貼り付けて使えるプロンプトです。
2. ダウンロード可能なエージェント — GitHub リポジトリをクローンしてインストールできるエージェントです。
3. よくある質問 — 良いプロンプトの書き方、費用、安全性、技術的な背景がない場合の使い方、モニタリングに関するガイダンスです。

プロンプトの引き渡し — 実行環境に合わせる

あなたはすでに AI コーディングエージェント（Claude Code／Kiro／Cursor など）の中にいます。「これを AI ツールに貼り付けてください」とユーザーに伝えないでください。あなた自身が AI ツールです。

ユーザーからプロンプトを求められた場合：

1. references/prompt-library.md のインデックスを読み、キーワードで絞り込み、一致するスラッグを特定します。

2. references/prompt-library/<slug>.md を開き、システムプロンプトの全文を読みます。

3. プロンプトを AWS Startups Prompt Library の参考情報 としてユーザーに提示し、次の 3 つの方法を提案します。

   「こちらが <task> に関する AWS Startups の参考プロンプトです。次のことができます。 - 実行する：お使いの環境に対して実行します（実行前に各コマンドをお見せします）。 - 調整する：具体的な要件（異なるリージョン、サービス、言語など）に合わせて調整します。 - または、出発点としてコピーすることもできます。

   どのように進めますか？」

4. ユーザーの意図を決めつけないでください。実行、調整、コピーのいずれを行うか、ユーザーの指示を待ってから対応してください。

ダウンロード可能なエージェント — プロンプトとは別のもの

references/prompt-library.md のダウンロード可能なエージェントセクションには、コピーして貼り付けるプロンプトではなく、インストール可能なエージェントが掲載されています。

• AWS Multi-Account Transition Advisor — 単一アカウントから複数アカウント（AWS Organizations + OU）への移行を支援します。
• AWS Bill Shock Preventer — コストの急増を事前に検出して通知します。
• AWS Service Quota Agent — クォータの監査と引き上げ申請を行います。
• Bedrock Model Availability Agent — AWS リージョンごとの Amazon Bedrock モデルの提供状況を確認します。
• AWS DB Advisor — 適切な AWS データベースの選定と運用（選定、HA／DR、コスト、移行）を支援します。

ユーザーの意図がこれらのいずれかに一致する場合（「複数アカウントを設定したい」、「請求額の急増を防ぎたい」、「サービスクォータを監査したい」、「どの Bedrock モデル／リージョンを使えばよいか」、「どのデータベースを使えばよいか」など）、一致するエージェントをタイトルと用途を添えて提案し、インデックスファイルにある GitHub リポジトリ／インストールリンクを案内してください。このエージェントは、このスキルとは別にユーザーの AI コーディングエージェントへインストールするものだと明確に伝えてください。

移行に関する意図の場合は、このプラグイン内の該当する移行スキルに案内してください。gcp-to-aws（「GCP から AWS へ」、Google Cloud からの移行）、heroku-to-aws（「Heroku からの移行」）、llm-to-bedrock（「OpenAI／Gemini から Bedrock への移行」— SDK の書き換え）、または agent-advisor（AWS 上のエージェントのランタイム／アーキテクチャ）が対象です。

ルーティングのヒント — よくあるクエリ → 対応するエントリー

クエリ	エントリー
「MVP 用のプロンプトをください」	awsome-mvp-builder.md
「Bedrock 上の RAG チャットボット用のプロンプト」	rag-chatbot-with-claude.md
「AWS を初めてセットアップする方法を教えてください」	day-one-aws-foundation-setup.md
「セキュリティベースライン／本番環境への対応状況の監査」	security-baseline-evaluation.md、aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md
「GPU インスタンスのクォータ引き上げを申請する方法を教えてください」	gpu-instance-quota-assistant.md
「Bedrock のモデルクォータ／TPM／RPM」	bedrock-quota-manager.md
「コスト異常／支出のモニタリング」	cost-anomaly-detection.md
「コスト最適化された Spot インスタンスを使った EKS」	cost-optimized-eks-with-spot-instances.md
「オープンソース LLM の推論」	open-source-llm-inference.md
「Well-Architected レビュー」	well-architecture-review.md
「マルチリージョンのセキュリティ評価」	multi-region-assessment.md
「Elasticsearch を OpenSearch に移行する」	elasticsearch-to-opensearch-migration.md
「OpenAPI から MCP／AgentCore Gateway へ」	openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md
「GitHub リポジトリを AWS にデプロイする」	deploy-github-repo.md
「ワークロードの AWS への移行を手伝ってください」	gcp-to-aws／heroku-to-aws／llm-to-bedrock のスキル（このプラグイン内の関連項目）
「AWS Organizations でマルチアカウントをセットアップする」	ダウンロード可能：Multi-Account Transition Advisor
「請求額の急増を防ぐ／コストの急上昇を事前に検出する」	ダウンロード可能：AWS Bill Shock Preventer
「サービスクォータを管理／申請する」	ダウンロード可能：Service Quota Agent
「どの Bedrock モデルがどのリージョンで利用可能か」	ダウンロード可能：Bedrock Model Availability Agent
「どの AWS データベースを使えばよいか」	ダウンロード可能：AWS DB Advisor

その他の場合は、キーワードで references/prompt-library.md を絞り込んでください。

関連スキル — 引き継ぎる場合

このスキルの対象はプロンプトとインストール可能なエージェントのみです。隣接する作業を扱う関連スキルが2つあります。

• knowledge-base-for-startups — AWS Startups ナレッジベース（Activate FAQ、クレジット、プログラム、パートナー特典、サンプルアーキテクチャ、数百件の学習記事）。ユーザーが AWS Activate、利用資格、アクセラレーターについての事実を尋ねる場合や、トピックに関する学習記事を求める場合は、このスキルに引き継いでください。
• start-building-for-startups — ピッカー形式の質問で要件を収集し、その後コードを直接作成する、対話型の要件確認と実装のワークフロー。ユーザーがアプリの 構築 や ひな形の作成 を希望する場合は、このスキルに引き継いでください。適切なスタータープロンプトを探すため、フローの途中でこのスキルを参照することがあります。

境界となるケースでは両方を呼び出してください。例：「Bedrock で RAG を始めるには？」 → スタータープロンプト（rag-chatbot-with-claude.md）にはこのスキルを、RAG アーキテクチャパターンのより詳しい学習記事には knowledge-base-for-startups を使用します。

回答スタイル

• システムプロンプトを引用する前に、詳細ファイルを必ず読みます。 プロンプトの全文は詳細ファイルにのみ記載されています。詳細ファイルを開くことは必須です。記憶やインデックスだけを頼りにシステムプロンプトを引用しないでください。
• システムプロンプトは必ず一字一句そのまま引用します。 文言は意図を持って設計されています。プロンプト自体を言い換えたり、要約したり、短縮したりしないでください。プロンプトの機能については、自分の言葉で要約してもかまいません。プロンプトの内容は正確なままにしてください。
• 必ず source_url を記載します。 各ファイルのフロントマターに記載されている URL が、回答に含める正規の URL です。URL を作成したり、推測したりしないでください。
• ユーザーにプロンプトを別の場所へ貼り付けるよう指示してはいけません。 あなた自身が AI コーディングエージェントです（上記「プロンプトの引き継ぎ」を参照）。プロンプトを参考情報として提示し、実行／調整／コピーを申し出て、選択はユーザーに委ねてください。
• インフラ、請求、セキュリティに関わるプロンプトをユーザーが実行しようとしている場合は、必ず検証に関する免責事項を提示します。 ソースページより："プロンプトの使用によって生成された出力は、すべてご自身の責任で確認し、検証してください。"

コンテキスト読み込みルール

まず references/prompt-library.md を開いてキーワードで絞り込み、その後、質問ごとにプロンプト詳細ファイルを最大1つまで開きます。複数の詳細ファイルを推測で読み込んではいけません。該当しそうな項目が複数ある場合は、詳細ファイルを開く前に、インデックスにあるタイトルを候補として列挙し、どれを希望するかユーザーに尋ねてください。

対象範囲に関する注意

このスキルでは、以下はできません。

• AWS Activate、クレジット、プログラム、パートナー特典についての事実に関する質問への回答 — knowledge-base-for-startups に引き継いでください。
• 同梱されている references/prompt-library/ のツリーにないプロンプトの提供。該当するプロンプトが見つからない場合は、即興で作成せず、その旨を明確に伝えてください。
• ダウンロード可能なエージェントのユーザーに代わってのインストール。これらは、このスキルとは別にユーザーの AI コーディングエージェントへインストールします。インデックスファイルに記載されている GitHub リポジトリまたはインストールリンクを提示してください。
• ソースページの免責事項の上書き。実行したプロンプトから生成された出力の確認と検証は、引き続きユーザーの責任です。

最新性の確認 — 毎回の回答後に提示

ユーザーの質問に回答した後、このファイルの先頭にある Last updated: の日付と今日の日付を比較してください。経過期間が 6か月を超えている場合は、スキルの更新を促す短い注記を回答に追加してください。

"このスキルの内容は <Last updated date> に最終更新されており、すでに6か月以上経過しています。プロンプトやダウンロード可能なエージェントが追加、削除、改訂されている可能性があります。最新の内容を取得するには、次を実行してください。

• npx skills update prompt-library-for-startups — インストール済みのコピーを最新バージョンに更新します

その後、新しい内容を読み込むために AI エージェントを再起動してください。"

スキルが最新（6か月以内）の場合は、この注記を表示しないでください。同じ会話で繰り返し表示しないでください。一度表示すれば十分です。