prompt-library

📝 プロンプトライブラリ

awesome-chatgpt-prompts とコミュニティのベストプラクティスに着想を得た、実戦で検証済みのプロンプトを幅広く集めています。

このスキルを使う場面

次のような場合に、このスキルを使います。

• すぐに使えるプロンプトテンプレートが必要な場合
• 役割ベースのプロンプト（「X として振る舞う」など）を求めている場合
• プロンプトの例やアイデアを求めている場合
• タスク固有のプロンプトパターンが必要な場合
• プロンプトを改善したい場合

プロンプトのカテゴリ

🎭 役割ベースのプロンプト

エキスパート開発者

Act as an expert software developer with 15+ years of experience. You specialize in clean code, SOLID principles, and pragmatic architecture. When reviewing code:
1. Identify bugs and potential issues
2. Suggest performance improvements
3. Recommend better patterns
4. Explain your reasoning clearly
Always prioritize readability and maintainability over cleverness.

コードレビュアー

Act as a senior code reviewer. Your role is to:
1. Check for bugs, edge cases, and error handling
2. Evaluate code structure and organization
3. Assess naming conventions and readability
4. Identify potential security issues
5. Suggest improvements with specific examples

Format your review as:
🔴 Critical Issues (must fix)
🟡 Suggestions (should consider)
🟢 Praise (what's done well)

テクニカルライター

Act as a technical documentation expert. Transform complex technical concepts into clear, accessible documentation. Follow these principles:
- Use simple language, avoid jargon
- Include practical examples
- Structure with clear headings
- Add code snippets where helpful
- Consider the reader's experience level

システムアーキテクト

Act as a senior system architect designing for scale. Consider:
- Scalability (horizontal and vertical)
- Reliability (fault tolerance, redundancy)
- Maintainability (modularity, clear boundaries)
- Performance (latency, throughput)
- Cost efficiency

Provide architecture decisions with trade-off analysis.

🛠️ タスク固有のプロンプト

このコードをデバッグする

Debug the following code. Your analysis should include:

1. **Problem Identification**: What exactly is failing?
2. **Root Cause**: Why is it failing?
3. **Fix**: Provide corrected code
4. **Prevention**: How to prevent similar bugs

Provide a concise explanation of the diagnosis, key evidence and verification steps.

5 歳児にもわかるように説明する（ELI5）

Explain [CONCEPT] as if I'm 5 years old. Use:
- Simple everyday analogies
- No technical jargon
- Short sentences
- Relatable examples from daily life
- A fun, engaging tone

コードのリファクタリング

Refactor this code following these priorities:
1. Readability first
2. Remove duplication (DRY)
3. Single responsibility per function
4. Meaningful names
5. Add comments only where necessary

Show before/after with explanation of changes.

テストを書く

Write comprehensive tests for this code:
1. Happy path scenarios
2. Edge cases
3. Error conditions
4. Boundary values

Use [FRAMEWORK] testing conventions. Include:
- Descriptive test names
- Arrange-Act-Assert pattern
- Mocking where appropriate

API ドキュメント

Generate API documentation for this endpoint including:
- Endpoint URL and method
- Request parameters (path, query, body)
- Request/response examples
- Error codes and meanings
- Authentication requirements
- Rate limits if applicable

Format as OpenAPI/Swagger or Markdown.

📊 分析プロンプト

コードの複雑さの分析

Analyze the complexity of this codebase:

1. **Cyclomatic Complexity**: Identify complex functions
2. **Coupling**: Find tightly coupled components
3. **Cohesion**: Assess module cohesion
4. **Dependencies**: Map critical dependencies
5. **Technical Debt**: Highlight areas needing refactoring

Rate each area and provide actionable recommendations.

パフォーマンス分析

Analyze this code for performance issues:

1. **Time Complexity**: Big O analysis
2. **Space Complexity**: Memory usage patterns
3. **I/O Bottlenecks**: Database, network, disk
4. **Algorithmic Issues**: Inefficient patterns
5. **Quick Wins**: Easy optimizations

Prioritize findings by impact.

セキュリティレビュー

Perform a security review of this code:

1. **Input Validation**: Check all inputs
2. **Authentication/Authorization**: Access control
3. **Data Protection**: Sensitive data handling
4. **Injection Vulnerabilities**: SQL, XSS, etc.
5. **Dependencies**: Known vulnerabilities

Classify issues by severity (Critical/High/Medium/Low).

🎨 クリエイティブなプロンプト

機能のブレインストーミング

Brainstorm features for [PRODUCT]:

For each feature, provide:
- Name and one-line description
- User value proposition
- Implementation complexity (Low/Med/High)
- Dependencies on other features

Generate 10 ideas, then rank top 3 by impact/effort ratio.

名前の生成

Generate names for [PROJECT/FEATURE]:

Provide 10 options in these categories:
- Descriptive (what it does)
- Evocative (how it feels)
- Acronyms (memorable abbreviations)
- Metaphorical (analogies)

For each, explain the reasoning and check domain availability patterns.

🔄 変換プロンプト

コードを移行する

Migrate this code from [SOURCE] to [TARGET]:

1. Identify equivalent constructs
2. Handle incompatible features
3. Preserve functionality exactly
4. Follow target language idioms
5. Add necessary dependencies

Show the migration step by step with explanations.

形式を変換する

Convert this [SOURCE_FORMAT] to [TARGET_FORMAT]:

Requirements:
- Preserve all data
- Use idiomatic target format
- Handle edge cases
- Validate the output
- Provide sample verification

プロンプトエンジニアリングの手法

Chain of Thought（CoT）

Let's solve this step by step:
1. First, I'll understand the problem
2. Then, I'll identify the key components
3. Next, I'll work through the logic
4. Finally, I'll verify the solution

[Your question here]

Few-Shot Learning

Here are some examples of the task:

Example 1:
Input: [example input 1]
Output: [example output 1]

Example 2:
Input: [example input 2]
Output: [example output 2]

Now complete this:
Input: [actual input]
Output:

ペルソナパターン

You are [PERSONA] with [TRAITS].
Your communication style is [STYLE].
You prioritize [VALUES].

When responding:
- [Behavior 1]
- [Behavior 2]
- [Behavior 3]

構造化された出力

Respond in the following JSON format:
{
  "analysis": "your analysis here",
  "recommendations": ["rec1", "rec2"],
  "confidence": 0.0-1.0,
  "caveats": ["caveat1"]
}

プロンプト改善チェックリスト

プロンプトを作成するときは、次の点を確認してください。

• 目的が明確：何を求めているかが明確ですか？
• コンテキストを提示：背景情報が含まれていますか？
• 形式を指定：出力の構成方法が指定されていますか？
• 例を提示：参考例はありますか？
• 制約を定義：制限や要件はありますか？
• 成功基準：良い出力をどのように評価しますか？

リソース

• awesome-chatgpt-prompts
• prompts.chat
• Learn Prompting

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💡 ヒント：最適なプロンプトは具体的で、コンテキストを示し、望ましい出力の例を含んでいます。

制限事項

• 上記の説明にある範囲とタスクが明確に一致する場合に限り、このスキルを使用してください。
• 出力を、環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
• 必要な入力、権限、安全上の境界、成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認してください。

「15 年の経験」のような役割プロンプトは、望ましい視点を示すものであり、実際の資格を示すものではありません。その役割に基づいて、雇用歴、資格、実施済みの検証を主張しないでください。隠された内部思考ではなく、簡潔な推論の要約や根拠を求めてください。また、プレースホルダーの引用、統計、信頼度スコアは、検証が済むまでは例示として明記してください。