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prompt-optimization

prompt-optimization

github.com/89jobrienエージェントワークフロー445 回インストール9 週間前に更新
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prompt-optimization について

LLMやAIシステム向けのプロンプトを最適化するスキルです。AI機能、エージェント、ワークフローの開発に使え、プロンプト構成、少数例、推論パターン、出力形式、制約を扱います。

主な機能

  1. 01明確なプロンプト構成
  2. 02少数例の追加
  3. 03複雑なタスクの推論誘導
  4. 04出力形式と制約の指定
  5. 05プロンプト効率の改善

活用シーン

  1. 01LLMの回答品質の改善
  2. 02システムプロンプトの作成
  3. 03コードレビューエージェントの設計
  4. 04タスクへの少数例学習の適用

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill prompt-optimization

インストール後、Claude Code で/prompt-optimizationを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロンプトの最適化

このスキルは、効果的なプロンプトパターン、少数ショット学習、最適な AI とのやり取りに焦点を当て、LLM と AI システム向けのプロンプトを最適化します。

このスキルを使用するタイミング

  • AI 機能やエージェントを構築するとき
  • LLM の応答品質を向上させるとき
  • システムプロンプトを作成するとき
  • エージェントのパフォーマンスを最適化するとき
  • 少数ショット学習を実装するとき
  • AI ワークフローを設計するとき

このスキルでできること

  1. プロンプト設計:明確な構造を備えた効果的なプロンプトを作成します
  2. 少数ショット学習:より良い結果を得るために少数ショットの例を実装します
  3. 思考の連鎖:複雑なタスクに推論パターンを使用します
  4. 出力形式:明確な出力形式を指定します
  5. 制約の設定:境界と制約を設定します
  6. パフォーマンスの最適化:プロンプトの効率と結果を向上させます

使用方法

プロンプトの最適化
Optimize this prompt for better results
Create a system prompt for a code review agent
特定のパターン
Implement few-shot learning for this task

プロンプトのテクニック

構成

明確なセクション:

  • 役割の定義
  • タスクの説明
  • 制約と境界
  • 出力形式
  • 例
少数ショット学習

パターン:

  • 2~3 個の例を提示する
  • 入力と出力のペアを示す
  • 望ましいスタイルを示す
  • エッジケースを含める
思考の連鎖

アプローチ:

  • 複雑なタスクを分解する
  • 推論の手順を示す
  • 段階的に考えるよう促す
  • 中間結果を検証する

例

例 1:コードレビュー用プロンプト

入力:最適化されたコードレビュー用プロンプトを作成する

出力:

## Optimized Prompt: Code Review

### The Prompt

あなたは、10 年以上の経験を持つコードレビューの専門家です。

以下のコードを、次の点に焦点を当ててレビューしてください。

  1. セキュリティ上の脆弱性
  2. パフォーマンスの最適化
  3. コードの保守性
  4. ベストプラクティス

見つかった問題ごとに、次の情報を提示してください。

  • 重大度(致命的/高/中/低)
  • 該当する行番号
  • 問題の説明
  • コード例を含む修正案

セクションを明確に分けた構造化レポートとして回答してください。


### Techniques Used
- Role-playing for expertise
- Clear evaluation criteria
- Specific output format
- Actionable feedback requirements

ベストプラクティス

プロンプト設計
  1. 具体的にする:明確で曖昧さのない指示にする
  2. 例を提示する:望ましい出力形式を示す
  3. 制約を設定する:境界を明確に定義する
  4. 反復する:プロンプトをテストして改善する
  5. 記録する:効果的なパターンを記録しておく

関連するユースケース

  • AI エージェントの開発
  • LLM の最適化
  • システムプロンプトの作成
  • 少数ショット学習の実装
  • AI ワークフローの設計

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