prompting

プロンプトエンジニアリング

大規模言語モデル（Claude、GPT、Gemini、Llama など）向けの効果的なプロンプトの作成ガイドです。

ワークフロー

1. 目標を明確にする：プロンプトでどのようなタスクを実行しますか？
2. 手法を選ぶ：references/techniques.md から選択します
3. プロンプトを構成する：適切な形式を適用します
4. 制約を追加する：要件と境界を指定します
5. テストして改善する：出力をもとに反復します

新しいプロンプトを作成する

まず、次のテンプレートを使用します。

[Context/Role - optional]
[Task - required]
[Constraints/Requirements - as needed]
[Output format - as needed]
[Examples - for complex tasks]

最小限のプロンプト（シンプルなタスク向け）：

Summarize this article in 3 bullet points.

構造化プロンプト（複雑なタスク向け）：

You are a senior code reviewer.

Review this code for:
- Security vulnerabilities
- Performance issues
- Maintainability concerns

Format your response as:
## Summary
[1-2 sentences]

## Issues
- [severity]: [description]

## Recommendations
[prioritized list]

既存のプロンプトを改善する

問題を診断します。

問題	解決策
出力が曖昧すぎる	具体的な制約や例を追加します
形式が正しくない	出力構造を明示的に指定します
詳細が不足している	思考の連鎖やタスクの分解を使用します
結果に一貫性がない	少数例を追加します
話題から逸れた回答	役割やコンテキストの枠組みを強化します

改善チェックリスト：

• タスクは明確で曖昧さがありませんか？
• 制約は具体的ですか（「簡潔に」ではなく「100語未満で」など）？
• 出力形式は想定される用途に合っていますか？
• 例を使うと期待事項を明確にできますか？

クイックリファレンス：手法

手法	使用する場面
少数例プロンプティング	特定の形式やスタイルが必要な場合
思考の連鎖	複雑な推論、数学、分析
役割プロンプティング	専門分野の知識、特定の口調
タスクの分解	複数ステップのワークフロー
制約	厳密な要件

具体的なパターンと例については、references/techniques.md を参照してください。

クイックリファレンス：出力形式

形式	使用する場面
XML タグ	複雑なプロンプト、明確なセクションの区切り
JSON	プログラムによる解析、構造化データ
Markdown	人が読みやすいレポート、ドキュメント

形式のパターンについては、references/structured.md を参照してください。

システムプロンプト

AI アシスタントの動作を設計する方法については、references/system-prompts.md を参照してください。

主なセクション：

• アイデンティティと役割の定義
• 動作ガイドライン
• 制約と境界
• 出力形式のデフォルト設定