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qe-performance-analysis

qe-performance-analysis

github.com/proffesor-for-testingエージェントワークフロー51982 回インストール今日更新
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qe-performance-analysis について

qe-performance-analysisは、Claude Flowのswarm運用を分析するパフォーマンス分析スキルです。ボトルネック検出、プロファイリング、レポート生成を扱い、AQE MCPサーバーの設定が必要です。

主な機能

  1. 01通信・処理・メモリ・ネットワークのボトルネック検出
  2. 02swarm運用のプロファイリング
  3. 03パフォーマンスレポートの生成
  4. 04分析結果に基づく修正案の提示

活用シーン

  1. 01swarm運用のボトルネック特定
  2. 02現在と過去のパフォーマンス確認
  3. 03パフォーマンス分析レポートの作成

MCP 対応

@agentic-qe MCPサーバーが提供するツールを利用します。fleet初期化、テスト生成、カバレッジ分析、品質評価、メモリ操作などが含まれます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-performance-analysis

インストール後、Claude Code で/qe-performance-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

qe-performance-analysis

Claude Flow スウォームの包括的なパフォーマンス分析、ボトルネック検出、最適化の推奨事項

タグ: パフォーマンス、ボトルネック、最適化、プロファイリング、メトリクス、分析、qe、品質エンジニアリング、モニタリング

前提条件

このスキルには AQE MCP サーバーが必要です。.kiro/settings/mcp.json で設定されていることを確認してください。

手順

1. 概要

このスキルでは、すべてのパフォーマンス分析機能を統合します: - ボトルネック検出:通信、処理、メモリ、ネットワーク全体のパフォーマンスのボトルネックを特定します - パフォーマンスプロファイリング:スウォームの操作をリアルタイムで監視し、履歴を分析します - レポート生成:Cre

2. 基本的なボトルネック検出

基本的なボトルネック検出

3. パフォーマンスレポートを生成

パフォーマンスレポートを生成

4. 分析と自動修正

分析と自動修正

5. コア機能

コア機能

6. ボトルネック検出
  1. ボトルネック検出
7. パフォーマンスプロファイリング
  1. パフォーマンスプロファイリング
8. レポート生成
  1. レポート生成

MCP ツール

@agentic-qe MCP サーバー経由で AQE ツールを使用します:

  • @agentic-qe/fleet_init — QE フリートを初期化します
  • @agentic-qe/test_generate_enhanced — テストを生成します
  • @agentic-qe/coverage_analyze_sublinear — カバレッジを分析します
  • @agentic-qe/quality_assess — 品質ゲートを評価します
  • @agentic-qe/memory_store — 学習したパターンを保存します
  • @agentic-qe/memory_query — 過去のパターンを照会します

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