quick-topic-researcher

クイックトピックリサーチャー

5分でトピックをマスター。 このスキルは、動画の収録やコンテンツの執筆の直前にすぐ使える、焦点を絞ったリサーチ概要を作成します。

deep-researcher との違い： こちらのスキルは包括的です（5件以上の情報源、ファイルベース、30分以上）。このスキルは高速です（5つの質問、並行検索、5分）。

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使用する場面

使用例	このスキル
YouTube 動画の準備	はい
手早くツイートスレッドを書く	はい
トピックの知識を更新する	はい
ポッドキャストでの議論の前	はい
包括的な文献レビュー	いいえ → deep-researcher を使用
正式な論説の執筆	いいえ → まず deep-researcher を使用

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仕組み

TOPIC: "GLP-1 agonists in heart failure"
DOMAIN: "Cardiology"

    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ STEP 1: Generate 5 Research Questions               │
│                                                      │
│ 1. Do GLP-1 agonists reduce heart failure           │
│    hospitalization in diabetic patients?            │
│ 2. Is there evidence of direct cardiac benefit?     │
│ 3. What are the key trials showing CV outcomes?     │
│ 4. Are there safety concerns in existing HF?        │
│ 5. What do current guidelines recommend?            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ STEP 2: Parallel Research (5 searches at once)      │
│                                                      │
│ [PubMed Q1] [PubMed Q2] [PubMed Q3] [Perplexity Q4] │
│ [Perplexity Q5]                                      │
│                                                      │
│ ~30 seconds total                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ STEP 3: McKinsey-Style Brief                         │
│                                                      │
│ EXECUTIVE SUMMARY                                    │
│ • Key finding with strongest PMID                   │
│                                                      │
│ ANALYSIS                                             │
│ • Theme 1: Trial evidence (PMIDs)                   │
│ • Theme 2: Mechanisms (PMIDs)                       │
│ • Theme 3: Guidelines                               │
│                                                      │
│ CLINICAL IMPLICATIONS                                │
│ • What this means for your content                  │
│                                                      │
│ KEY PMIDS TO CITE                                    │
│ • List of 5-7 citation-ready references             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

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使用方法

対話モード（推奨）

Claude に尋ねます：

Use quick-topic-researcher for [TOPIC] in [DOMAIN]

例：

Use quick-topic-researcher for "SGLT2 inhibitors in CKD" in "Cardiology/Nephrology"

CLI モード（近日公開）

python skills/cardiology/quick-topic-researcher/scripts/quick_research.py \
    --topic "GLP-1 agonists in heart failure" \
    --domain "Cardiology"

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リサーチソース

一次情報（引用可能）

ソース	ツール	目的
PubMed MCP	pubmed_search_articles, pubmed_fetch_contents	すべての医学的エビデンス
ガイドライン	ACC/ESC/ADA への URL を直接取得	推奨事項

情報発見（引用不可）

ソース	ツール	目的
Perplexity	MCP 経由の perplexity_ask	手早い背景把握、トレンドの発見
ウェブ検索	WebSearch	背景情報、医学以外の文脈

ルール： Perplexity は背景を理解するために使用できますが、引用するのは PubMed のみです。

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出力形式

このスキルは、構造化された概要を出力します：

# Quick Research Brief: [TOPIC]

**Domain:** [DOMAIN]
**Generated:** [DATE]
**Time to Read:** 3 minutes

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## Executive Summary

[2-3 sentences: What you need to know before recording/writing]

Key takeaway: [ONE sentence with strongest PMID]

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## Research Questions & Findings

### Q1: [Question]
**Answer:** [Concise answer]
**Evidence:** [Study name, PMID, key stat (HR, CI, p-value)]

### Q2: [Question]
**Answer:** [Concise answer]
**Evidence:** [Study name, PMID, key stat]

[... Q3-Q5 ...]

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## Clinical Context

### What Guidelines Say
[ACC/ESC/ADA recommendations with class/level]

### Practice Implications
[What this means for real patients]

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## Content Hooks

For your video/content, consider these angles:
1. [Hook 1 based on findings]
2. [Hook 2 based on findings]
3. [Hook 3 based on findings]

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## Citation-Ready References

1. Author A, et al. TRIAL-NAME. Journal. Year. PMID: XXXXXXXX
2. Author B, et al. Study Name. Journal. Year. PMID: XXXXXXXX
3. [5-7 total references]

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## Gaps & Caveats

- [What the evidence doesn't cover]
- [Patient populations with limited data]

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コンテンツ制作パイプラインとの連携

YouTube 台本の作成前

1. Run quick-topic-researcher on your video topic
2. Review the brief (3 min read)
3. Open youtube-script-master with the brief in context
4. Script now has verified facts and PMIDs

ツイートスレッドの作成前

1. Run quick-topic-researcher
2. Pick 1-2 key findings from the brief
3. Use x-post-creator-skill with specific PMIDs

ニュースレターの作成前

1. Run quick-topic-researcher for quick take
2. If topic is complex, follow up with deep-researcher
3. Write with cardiology-newsletter-writer

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セッション例

ユーザー： 「Cardiology」の「colchicine in cardiovascular prevention」に quick-topic-researcher を使用してください

Claude：

PubMed を使ってこのトピックを迅速に調査し、概要を作成します。

ステップ 1：5つのリサーチ質問を作成...

1. コルヒチンは CAD 患者の主要心血管イベントを減らすか？
2. 主要な RCT（COLCOT、LoDoCo2、CLEAR SYNERGY）は何か？
3. 提唱されている抗炎症メカニズムは何か？
4. 安全性に関する懸念と禁忌事項は何か？
5. 現行のガイドラインでは何が推奨されているか？

ステップ 2：並行リサーチ...

[PubMed 検索を5件並行して実行] [主要論文の抄録を取得] [背景把握のために Perplexity を検索]

ステップ 3：マッキンゼー風の概要を作成...

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クイックリサーチ概要：心血管予防におけるコルヒチン

領域： 循環器病学 生成日： 2026-01-01 読了時間： 3分

エグゼクティブサマリー

低用量コルヒチン（0.5mg 1日1回）は、抗炎症作用を通じて、確立した冠動脈疾患の患者における心血管イベントを減らします。COLCOT と LoDoCo2 では一貫した有益性が示されました。CLEAR SYNERGY では有意な効果はありませんでしたが、対象集団が異なっていました。

要点：安定した CAD 患者では、コルヒチン 0.5mg 1日1回により心血管イベントが約25％減少します（HR 0.69-0.77）（PMID: 31733140, 32865377）

リサーチ質問と結果

Q1：コルヒチンは主要な心血管イベントを減らすか？

回答： 安定した CAD では、はい エビデンス： LoDoCo2：心血管死／心筋梗塞／脳卒中に対する HR 0.69（0.57-0.83）、p<0.001（PMID: 32865377）

Q2：主要な試験は何か？

回答： COLCOT（心筋梗塞後）、LoDoCo2（慢性 CAD）、CLEAR SYNERGY（PCI 後） エビデンス：

• COLCOT：0.5mg、複合評価項目に対する HR 0.77（PMID: 31733140）
• LoDoCo2：0.5mg、複合評価項目に対する HR 0.69（PMID: 32865377）
• CLEAR SYNERGY：主要評価項目に対して有意な効果なし（PMID: 37634428）

Q3：メカニズムは何か？

回答： NLRP3 インフラマソームの阻害、IL-1β の減少 エビデンス： hsCRP を低下させ、残余炎症リスクを標的とします（PMID: 29724838）

Q4：安全性に関する懸念は？

回答： 消化器系の副作用、スタチンとの併用によるミオパチー、CKD に応じた用量調整 エビデンス： 消化器系副作用の NNH：約50。強力な CYP3A4 阻害薬との併用は避けてください（PMID: 31733140）

Q5：ガイドラインでは何が推奨されているか？

回答： 慢性 CAD に対して ESC 2024 ではクラス IIb エビデンス： ESC 2024 CCS ガイドラインでは、hsCRP 高値の患者での使用を検討しています

臨床的背景

ガイドラインの記載

ESC 2024：クラス IIb、エビデンスレベル A — 「慢性冠症候群における心血管リスク低減のため、コルヒチン 0.5mg を考慮してもよい」

診療への示唆

• 最適な治療を受けているにもかかわらず hsCRP が高値の安定冠動脈疾患患者が最適な候補です
• エビデンスが比較的限定的：心筋梗塞直後（COLCOT は有効性を示しましたが、効果は小さめです）
• おそらく適応ではありません：他の冠動脈疾患を伴わない PCI 後（CLEAR SYNERGY は中立的な結果でした）

コンテンツの切り口

1. 「炎症仮説についに治療薬が登場——しかも古くからある薬です」
2. 「0.5mg が 50 セント——見過ごされてきた、最も安価な心血管疾患予防法」
3. 「痛風の薬が心臓の薬になった理由」

引用用の参考文献

1. Tardif JC, et al. COLCOT. NEJM. 2019. PMID: 31733140
2. Nidorf SM, et al. LoDoCo2. NEJM. 2020. PMID: 32865377
3. Jolly SS, et al. CLEAR SYNERGY. NEJM. 2024. PMID: 37634428
4. Ridker PM. Residual inflammatory risk. JACC. 2018. PMID: 29724838
5. ESC CCS Guidelines 2024

ギャップと注意点

• 一次予防を対象とした RCT はありません（二次予防のみが研究されています）
• hsCRP が正常な患者における効果は不明です
• 3 年を超える長期的な安全性データは限られています
• CLEAR SYNERGY は、あらゆる患者に適用できるという見方に疑問を投げかけています

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動画制作の準備が整いました！ 検証済みの事実、PMID、コンテンツの切り口が揃いました。

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他のスキルとの比較

スキル	時間	深さ	用途
quick-topic-researcher	5 分	概要と主要な試験	動画の準備、手早い情報の再確認
deep-researcher	30-60 分	包括的	論説、文献レビュー
pubmed-database	2 分	1 回の検索	特定の質問
perplexity-search	1 分	トレンドのみ	情報の探索、引用不可の情報

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技術的な実装

依存関係

• PubMed MCP（既存）
• Perplexity MCP（既存）
• Claude（デフォルトモデル）

並列実行

このスキルでは、Claude が複数のツール呼び出しを同時に実行できる機能を使用します：

# These run in parallel (single message, multiple tool calls)
pubmed_search_articles(queryTerm="colchicine cardiovascular RCT", maxResults=10)
pubmed_search_articles(queryTerm="colchicine mechanism inflammation", maxResults=5)
perplexity_ask(messages=[{"role": "user", "content": "colchicine cardiology guidelines 2024"}])

出力

• Markdown の概要（ターミナルに表示）
• 任意：~/research_briefs/{topic}_{date}.md に保存

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このスキルを使えば、「X について知りたい」から「X について自信を持って話せる」まで、5 分でたどり着けます。