qwen-image-2

belt CLI スキルをインストール： npx skills add belt-sh/cli

Qwen-Image - Alibaba 画像生成

inference.sh CLI を使って、Alibaba Qwen-Image-2.0 モデルで画像を生成・編集します。

クイックスタート

inference.sh CLI（belt）が必要です。インストール手順

belt login

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'

モデル

モデル	アプリ ID	速度	テキスト描画	最適な用途
Qwen-Image-2.0	alibaba/qwen-image-2	高速	良好	一般用途
Qwen-Image-2.0-Pro	alibaba/qwen-image-2-pro	標準	プロフェッショナル	ポスター、テキストが多いデザイン

Qwen Image アプリを検索

belt app search "qwen image"

例

基本的なテキストから画像への生成

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

複数の画像

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
  "num_images": 4
}'

カスタム解像度

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
  "width": 1536,
  "height": 1024
}'

テキストが多いポスター（Pro）

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

画像編集（複数の参照画像）

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
  ]
}'

ネガティブプロンプトを使用

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
  "negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'

シード値を使って再現可能にする

belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

入力オプション

パラメーター	型	説明
prompt	string	必須。 生成または編集する内容（最大 800 文字）
reference_images	array	編集用の入力画像（1～3 枚）
num_images	integer	生成する画像の数（1～6 枚）
width	integer	出力画像の幅（ピクセル、512～2048）
height	integer	出力画像の高さ（ピクセル、512～2048）
watermark	boolean	「Qwen-Image」のウォーターマークを追加
negative_prompt	string	避けるコンテンツ（最大 500 文字）
prompt_extend	boolean	プロンプトの書き換えを有効化（デフォルト：true）
seed	integer	再現性のための乱数シード（0～2147483647）

サイズ制限： 総ピクセル数は 512×512 から 2048×2048 の範囲内である必要があります。

出力

フィールド	型	説明
images	array	生成または編集された画像（PNG 形式）
output_meta	object	画像の寸法と枚数を含むメタデータ

プロンプトのヒント

テキスト描画の場合（Pro モデルを使用）：

• 正確なテキストを引用符で囲みます："Title: \"Hello World!\""
• フォントのスタイル、色、位置を指定します
• 正確に制御するには prompt_extend: false を設定します

スタイル：フォトリアリスティック、イラスト、水彩画、油絵、デジタルアート、アニメ、3D レンダリング

構図：クローズアップ、ワイドショット、俯瞰、マクロ、ポートレート、風景

照明：自然光、スタジオ照明、ゴールデンアワー、ドラマチックな影、ネオン

ワークフローの例

# 1. Generate sample input to see all options
belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

モデルの比較

機能	qwen-image-2	qwen-image-2-pro
速度	高速	標準
テキスト描画	良好	プロフェッショナル
リアリズム	標準	きめ細かい
意味的な忠実度	良好	強化

関連スキル

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

すべての画像アプリを見る：belt app list --category image

ドキュメント

• アプリの実行 - CLI を使ってアプリを実行する方法
• 結果のストリーミング - リアルタイムの進行状況の更新
• ファイルの処理 - 画像の操作