qwen-image-2-pro

belt CLI スキルをインストール： npx skills add belt-sh/cli

Qwen-Image Pro - プロフェッショナルな画像生成

inference.sh CLI を使って Alibaba Qwen-Image-2.0-Pro で画像を生成します。プロフェッショナルなテキスト描画や複雑なデザインに最適です。

クイックスタート

inference.sh CLI（belt）が必要です。インストール手順

belt login

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{"prompt": "Poster with title \"Welcome!\" in bold blue text"}'

Pro モデルの機能

• プロフェッショナルなテキスト描画：細部まで精緻に表現した複数行や段落レベルのテキスト
• より精緻なリアリズム：質感やフォトリアリスティックなシーンをより美しく表現
• より高い意味的忠実度：複雑なプロンプトにより正確に従います
• 複雑なデザイン：テキストと画像の組み合わせに最適です

例

基本的なテキストから画像への変換

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

テキストを多く含むポスター

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Healing-style hand-drawn poster featuring three puppies playing with a ball. The main title \"Come Play Ball!\" is prominently displayed at the top in bold, blue cartoon font. Below, the subtitle \"Join the Fun!\" appears in green font.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

マーケティングバナー

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional marketing banner for summer sale. Large text \"SUMMER SALE\" in white on gradient sunset background. \"50% OFF\" in yellow below. Clean, modern design.",
  "width": 1920,
  "height": 1080,
  "prompt_extend": false,
  "negative_prompt": "blurry text, distorted text, low quality"
}'

複数のバリエーション

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop called \"Bean & Brew\"",
  "num_images": 4
}'

画像編集（スタイル変換）

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Make the person from Image 1 wear the outfit from Image 2",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/outfit.jpg"}
  ],
  "num_images": 2
}'

再現可能な生成

belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

入力オプション

パラメーター	型	説明
prompt	文字列	必須。 生成または編集する内容（最大800文字）
reference_images	配列	編集用の入力画像（1～3枚）
num_images	整数	生成する画像の数（1～6枚）
width	整数	出力幅（ピクセル単位、512～2048）
height	整数	出力高さ（ピクセル単位、512～2048）
watermark	ブール値	「Qwen-Image」ウォーターマークを追加
negative_prompt	文字列	避ける内容（最大500文字）
prompt_extend	ブール値	プロンプトの書き換えを有効にする（デフォルト：true）
seed	整数	再現性のための乱数シード（0～2147483647）

サイズ制限： 総ピクセル数は512×512～2048×2048の範囲内である必要があります。

出力

フィールド	型	説明
images	配列	生成または編集された画像（PNG 形式）
output_meta	オブジェクト	寸法と枚数のメタデータ

テキスト描画のヒント

Pro モデルでテキストをきれいに描画するには、次の点を参考にしてください。

1. 正確なテキストを引用符で囲む："Title: \"Hello World!\""
2. フォントの詳細を指定する：色、スタイル、サイズ、位置
3. prompt_extend を無効にする：細かく制御するには prompt_extend: false を設定します
4. ネガティブプロンプトを使う："blurry text, distorted text, low quality"

プロンプトの構成例：

Poster with the title "GRAND OPENING" in large red serif font at the top center.
Below, the date "March 15, 2024" in smaller black text.
Background: elegant gold and white gradient.
Style: professional, clean, modern.

推奨されるネガティブプロンプト

{
  "negative_prompt": "low resolution, low quality, deformed limbs, deformed fingers, oversaturated, waxy, no facial details, overly smooth, AI-like, chaotic composition, blurry text, distorted text"
}

ワークフロー例

# 1. Generate sample input to see all options
belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

Python SDK

from inferencesh import inference

client = inference()

# Text-heavy poster
result = client.run({
    "app": "alibaba/qwen-image-2-pro",
    "input": {
        "prompt": "Poster with title \"Welcome!\" in bold blue text at top",
        "width": 1024,
        "height": 1536,
        "prompt_extend": False
    }
})
print(result["output"])

# Stream live updates
for update in client.run({
    "app": "alibaba/qwen-image-2-pro",
    "input": {
        "prompt": "Professional product photography of a watch"
    }
}, stream=True):
    if update.get("progress"):
        print(f"progress: {update['progress']}%")
    if update.get("output"):
        print(f"output: {update['output']}")

関連スキル

# Standard Qwen-Image (faster, general use)
npx skills add inference-sh/skills@qwen-image

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

すべての画像アプリを表示：belt app list --category image

ドキュメント

• アプリの実行 - CLI でアプリを実行する方法
• 結果のストリーミング - リアルタイムの進行状況の更新
• ファイルの処理 - 画像の操作