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read-working-memory

read-working-memory

github.com/nowledge-coエージェントワークフロー197766 回インストール今日更新
リポジトリ

read-working-memory について

read-working-memory は、エージェントのセッションで Nowledge Mem のブリーフィングを読むスキルです。最近の優先事項や決定、活動を単独または Context Bundle で確認できます。

主な機能

  1. 01現在の注力分野と優先事項の確認
  2. 02未解決フラグと最近の活動の確認
  3. 03メモリエントリーへのリンク
  4. 04Context Bundle によるセッション開始

活用シーン

  1. 01セッション開始時の作業状況の復元
  2. 02最近のプロジェクト決定や優先事項の確認
  3. 03連携ツール間での作業継続

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory

インストール後、Claude Code で/read-working-memoryを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

作業メモリを読む

すべてのセッションをコンテキストから始めます。所有者の識別情報、AI の識別情報、現在のスコープ、適用中のルール、作業メモリをまとめて確認する必要がある場合は、Context Bundle を使用します。より簡潔な日々の概要だけが必要な場合は、作業メモリのみを使用します。

使用するタイミング

セッション開始時：

  • 新しい会話を始めるとき
  • 休止後にプロジェクトに戻るとき
  • 最近の作業に関するコンテキストが役立つとき

セッション中：

  • ユーザーが「何に取り組んでいますか？」や「私のコンテキストは何ですか？」と尋ねたとき
  • ユーザーが最近の優先事項や決定に言及したとき
  • ツール全体で何が起きているかを把握する必要があるとき

次の場合は省略します：

  • このセッションですでに読み込んでいるとき
  • ユーザーが明示的に新しい状態で始めることを望んでいるとき
  • コンテキストに依存しない独立したタスクに取り組んでいるとき

使用方法

起動時やマルチエージェントセッションでは、Context Bundle を優先してください。

nmem --json context --source-app generic-agent

マルチエージェントオーケストレーターは、子エージェントを起動する前に NMEM_AGENT_ID="<agent-slug>" を設定できます。その実行全体で ID のデフォルトスペースを上書きする場合にのみ、NMEM_SPACE を追加してください。NMEM_HOST_AGENT_ID は、高度な外部エイリアスが必要な場合にのみ使用してください。

現在の優先事項だけが必要な場合は、作業メモリのみを読み込みます。

nmem --json wm read

処理が成功して exists: false と報告された場合は、作業メモリの概要がまだないことを伝えてください。

ホストがプロジェクトやエージェントの担当領域をすでに認識している場合は、どちらのコマンドにも --space "<space name>" を追加してください。

古いローカル限定の Default-space 設定の場合にのみ、~/ai-now/memory.md を代替手段として使用してください。

確認できる内容

作業メモリの概要には、次の情報が含まれます。

  • 現在の注力分野 — 最近の活動状況に基づいて順位付けされた、現在取り組んでいるトピック
  • 優先事項 — 重要、または注意が必要としてフラグ付けされた項目
  • 未解決のフラグ — 矛盾、古い情報、確認が必要な項目
  • 最近のアクティビティ — 前回の概要以降にナレッジベースで変更された内容
  • 詳細リンク — さらに詳しく確認できる、特定のメモリへの参照
このコンテキストの使い方
  1. セッション開始時に一度読む — 求められない限り、読み直さないでください
  2. 自然に参照する — 現在のタスクに関連する場合は、関係するコンテキストに触れてください
  3. 継続タスクの引き継ぎ — タスクがレビュー、リグレッション、リリース、再開、または過去の決定に関する質問のようであれば、ここで止めず、概要を読んだ後すぐに search-memory を実行してください
  4. 情報を詰め込みすぎない — ユーザーが取り組んでいる内容に関係する部分だけを共有してください
  5. 起動時の重複読み込みを避ける — Context Bundle をすでに読み込み、作業メモリも含まれている場合は、作業メモリを再度読まないでください
  6. ツールをまたいだ継続性 — 他のツール（Cursor、Claude Code、Grok、Codex）で保存された知見も、ここに表示されます

例

# Read today's briefing
nmem --json wm read

# Legacy local-only fallback
test -f ~/ai-now/memory.md && cat ~/ai-now/memory.md || echo "No Working Memory found. Ensure Nowledge Mem is running with Background Intelligence enabled."

作業メモリについて

作業メモリは、Nowledge Mem のバックグラウンドインテリジェンスによって毎日生成されます。最近のナレッジアクティビティを簡潔な概要にまとめ、接続されている AI ツールであればどれでも読み取れます。

毎日更新されます。更新時刻は設定した概要の時刻です（デフォルト：現地時間の午前 8 時）。

ツール間で共有されます。接続されたツールは、同じ担当領域の概要を読み取ります。あるツールで知見を保存すると、次回の概要に反映され、他のツールでも確認できます。

リンク

ネイティブコネクター

これらのスキルは CLI を介して、どのエージェントでも使用できます。自動想起、自動取得、グラフツールを利用するには、お使いのエージェントにネイティブの Nowledge Mem コネクターがあるか確認してください。check-integration スキルを実行するか、https://mem.nowledge.co/docs/integrations をご覧ください。

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