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Real Literature Trace

Real Literature Trace

github.com/ligphidonk生産性9695 回インストール32 週間前に更新
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Real Literature Trace について

Real Literature Traceは、文献レビューや関連研究のために、出典を確認できる学術論文を選ぶリサーチスキルです。検索範囲の調整、候補の選別、リンクの検証を組み合わせます。

主な機能

  1. 01中英二言語の検索語案
  2. 02関連性と品質による候補選別
  3. 03出版社・DOI・CNKIリンクの検証
  4. 04選定理由付き論文リストの評価

活用シーン

  1. 01焦点を絞った文献レビューの作成
  2. 02出典を確認できる新しい論文の検索
  3. 03中国語と海外文献の組み合わせ

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ligphidonk/academic-skills --skill real-literature-trace

インストール後、Claude Code で/real-literature-traceを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

実在文献のトレース

このスキルを使うと、曖昧な文献検索の依頼を、選定理由と実際の出典リンクが明確な追跡可能な論文セットに変換できます。

このスキルの用途

次のような依頼があった場合に使用します。

  • 架空の参考文献ではなく、実在する学術論文を探す
  • ユーザーが確認できる論文のリンクを提示する
  • 質の低い論文、重複論文、テーマから外れた論文を除外する
  • 文献レビュー用の中核論文リストを作成する
  • 出版情報を追跡できる最新論文を収集する
  • 中国語と英語の文献を組み合わせ、出典を明確に保つ
  • 可能であれば CNKI のリンクを提示し、そうでない場合は DOI、出版社、またはその他の正式なページを提示する
  • Google Scholar、主要な学術誌、主要な学会から質の高い国際論文を探す

国際文献の検索方針

ユーザーが海外文献、または中国と海外の文献を組み合わせたセットを希望する場合は、ワークフローを連携する2段階の検索として扱います。

  1. 発見段階
    • Google Scholar のような検索や同等の検索結果を使い、候補論文を見つける
    • 必要に応じて、学術誌、学会、プレプリントまで対象を広げる
  2. 検証段階
    • 選定した各論文を、出版社のページ、DOI のページ、または公式の論文集ページで検証する
    • 可能な限り検索結果ページより正式な掲載ページを優先する

国際論文を順位付けする際は、次の出典を優先します。

  • その分野の主要な学術誌
  • その分野の主要な学会
  • DOI または論文集のメタデータが記載された出版社のページ
  • 出版社のページが利用できない場合に限り、安定した機関リポジトリのページ

Google Scholar に掲載されているというだけで、論文の質が高いと判断しないでください。Scholar は論文の発見に使い、その後、公式の出典で検証します。

デフォルトの前提

ユーザーが詳細を指定しない場合は、妥当なデフォルトを使用し、検索前に簡潔に伝えます。

  • テーマが古典的なもの、またはユーザーがより長い期間を希望する場合を除き、直近5年間を対象とする
  • 通常の文献セットでは12~18本を目安にする
  • 数が多くても質の低いセットより、出典を追跡できる文献を優先する
  • テーマが中国に関するもの、またはユーザーが中国語の参考文献を希望する場合は、CNKI で閲覧可能な論文を優先する
  • ユーザーが海外文献または複合的な文献を希望する場合は、主要な学術誌と主要な学会を優先する
  • ユーザーが別の言語を指定しない限り、最終回答は中国語にする

対象範囲の絞り込み

テーマが曖昧な場合は、すぐに広範な検索を始めないでください。

ユーザーが次のように述べた場合:

  • 帮我找文献
  • 搜一些论文
  • 做文献综述
  • 筛选优秀文献
  • 给我真实文献地址
  • 課題、場面、対象期間が定まっていない広いテーマ

まず依頼の範囲を絞り込みます。

特に重要な不足情報だけを尋ねます。

  • 具体的なサブテーマまたは応用分野
  • 中国語、英語、または両方の文献
  • 最新論文のみか、古典的な論文と最新論文の両方か
  • 希望する論文数
  • CNKI で追跡できることが必須かどうか

一度確認してもユーザーの希望が曖昧なままの場合は、妥当な解釈を1つ選び、それを明示してから進めます。

検索ワークフロー

次の順序で進めます。

1. 作業対象を再確認する

検索を始める前に、合意した対象範囲を2~5行で再確認します。

  • テーマの範囲
  • 対象期間
  • 出典の希望
  • 論文の目標数
  • 出力形式
2. 検索計画を立てる

少数の中国語・英語キーワードセットを用意します。

  • 中国語のキーワード群を3~6組
  • 英語のキーワード群を3~6組
  • 課題、手法、データセット、または場面を反映した組み合わせをいくつか

幅広いテーマはサブテーマに分け、検索結果が単調にならないようにします。

ユーザーが海外文献を希望する場合は、次のような出版先を意識した検索語を含めます。

  • 学会名
  • 学術誌の分野名
  • 手法のキーワード
  • 課題のキーワード

例:

  • spacecraft pursuit evasion game IEEE TAC
  • orbital pursuit evasion game AIAA
  • differential game spacecraft Automatica
3. トレーサビリティを考慮して検索する

後から検証できる情報源を優先します。

  • 国際論文には、Crossref、DOI ページ、出版社のページ、または公式の会議録ページを使用します
  • 中国語論文には、CNKI または CNKI からアクセスできる記録を使用します
  • Google Scholar や Scholar 形式の代替情報源は、必要な場合の発見にのみ使用し、最終的な品質判断には使用しません

国際論文のスクリーニングでは、掲載先の質を検索計画の一部として扱います。

  • その分野のトップジャーナルまたはトップカンファレンスの論文を優先します
  • メモではジャーナル論文とカンファレンス論文を分けます
  • 最終版が公開されていない場合、プレプリントには暫定的な位置付けであることを明記します

出所と検証方法を説明できない論文は、最終候補に含めないでください。

4. 候補をスクリーニングする

次の条件の大部分を満たす論文を採用します。

  • 絞り込んだトピックとの関連性が高い
  • 対象期間内に公開されている
  • 方法論の代表例である、または影響力がある
  • 信頼できる掲載先である
  • 外国語文献の場合、安定した公式ページを持つ、定評あるジャーナルまたはカンファレンスに掲載されている
  • 文献レビュー、比較表、または関連研究の節に役立つ
  • 実在するページまたは記録をたどって確認できる

次のような論文は除外します。

  • 重複またはほぼ重複している
  • 対象トピックの根拠としては一般的すぎる
  • 検証に必要なメタデータが不足している
  • 品質が低い、または明らかに関連性が薄い
5. リンクを検証する

選定した各論文について、次の順で最適なリンクを提示します。

  1. 正規の出版社ページまたは DOI ページ
  2. 利用可能な場合は、CNKI の記録または CNKI のランディングページ
  3. その他の安定した公式ページ
  4. 公式ページを確認できない場合に限り、発見時の参考情報として Google Scholar

リンクを確認できない場合は、推測せずに 待核验 と記載します。

6. 最終候補を提示する

最終候補の論文には、次の情報を含めます。

  • タイトル
  • 著者
  • 年
  • 掲載先
  • 選定理由
  • strong、selected、backup などの論文ステータス
  • 正規リンク
  • 利用可能な場合は CNKI リンク
  • 利用可能な場合は DOI
  • 不確実な点に関する注記

スクリーニング基準

実用的なランク付けを行います。

  • A:関連性が非常に高く、検証も容易な中核論文
  • B:優れた補足論文
  • C:有用な可能性のある予備論文
  • S:関連性と影響力がともに非常に高い、トップジャーナルまたはトップカンファレンスの傑出した国際論文

類似する論文を比較する場合は、次の点で優れた論文を優先します。

  • トピックとの適合性が高い
  • 方法または貢献が明確である
  • 掲載先の評価が高い、または情報源がより安定している
  • リンクの検証が容易である
  • 外国語論文の場合、掲載先の評価がより高く、公式情報源での追跡性がより優れている

被引用数だけを過大評価しないでください。新しくても、より正確にトピックに合致する論文は、有名でも一般的すぎる論文より適切な場合があります。

出力形式

ユーザーが論文リストを求めた場合は、原則として表を使用します。

推奨する列:

  • 序号
  • 文献题目
  • 作者
  • 年份
  • 期刊/会议
  • 选择理由
  • 质量等级
  • 真实地址
  • CNKI地址
  • DOI
  • 谷歌学术/Scholar
  • 备注

ユーザーが文献レビューまたは関連研究の節を求めた場合は、最終候補を次の項目にまとめます。

  • 研究テーマ
  • 主な手法
  • ギャップまたは限界
  • 推奨する引用順

品質に関するルール

  • 論文タイトル、DOI、CNKI リンク、出版社ページを捏造しないでください。
  • 不確実性を隠さないでください。未検証のリンクにはその旨を明記します。
  • 出所の確かさが弱い論文を多数挙げるより、追跡可能性が確かな論文を少数選ぶことを優先します。
  • トピックが広い場合は、検索前に絞り込む方針を説明します。
  • ユーザーが中国語文献を求める場合は、選定基準に CNKI での追跡可能性を含めます。
  • ユーザーが外国語文献を求める場合は、選定基準に掲載先の質と公式情報源の確かさを含めます。

推奨する回答の流れ

  1. 対象範囲を確認します。
  2. 広い検索語から狭い検索語へと検索します。
  3. 関連性と信頼性に基づいてスクリーニングします。
  4. リンクを検証します。
  5. 選定理由と追跡可能なリンクを添えて、最終候補の論文を提示します。

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