recall について
recall は、Executor が管理する memory を通じて、保存済みのプロジェクト情報や過去の決定を取得・整理するスキルです。範囲を限定した検索、証拠レシート、情報源の区別を重視し、プライベートな生記録へのアクセスを制限します。
主な機能
- 01保存済み memory 接続の検出
- 02プロジェクト範囲内での検索
- 03生の証拠に必要なレシート
- 04想起した情報と現在の事実の区別
- 05情報源と不確実性の要約
活用シーン
- 01過去のプロジェクト決定の取得
- 02作業単位に必要な背景の収集
- 03証拠アクセス要件の確認
- 04根拠のない代替参照を避けた記憶不足の報告
MCP 対応
Executor が管理する保存済み `memory` 接続を使い、検出したツールを MCP 経由で呼び出します。プライベートな検索には構造化 MCP 引数を、生の証拠へのアクセスにはレシートを要求します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ joelhooks/ joelclaw --skill recallインストール後、Claude Code で/recallを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlassets/small-logo.svg
詳細
想起
以前の判断、プロジェクトのコンテキスト、会話から得た記憶を参照するには、Executor が管理する保存済みの memory 接続を使用してください。このセッションで利用できる接続と呼び出し可能なツールを確認してください。過去の例は、現在利用できることの証明にはなりません。
正確なプロジェクト/ワークストリームのスコープとアクセス範囲を指定して、まず複合的な想起を行ってください。No projection head が返された場合は、スコープを修正してください。直接接続する MCP サーバーが切断されていても、保存済みの接続が利用できない証拠にはなりません。
非公開のクエリは構造化された MCP 引数にのみ含め、シェル引数やログには含めないでください。メモリーを詳しく調べたり、Granola を使用したりする前に、オペレーターの現在の統合契約を確認してください。
生のトランスクリプトの検索、調査、抽出には、対象のスコープと証拠に対する有効な evidenceDrilldownReceipt が必要です。これを受け付けるツールスキーマを確認してください。想起が成功した場合、結果が空だった場合、インデックスが古い場合、またはプロバイダーにアクセスできない場合でも、それだけで生データへのフォールバックが許可されることはありません。契約で必要な証拠を得られない場合は、その不足を報告し、サポートされている情報源を使って続行してください。
想起した主張と現在の情報源またはライブ情報を区別してください。情報源のレシートと不確実性を添えて、簡潔に要約してください。検索可能だからという理由だけで、無関係なメール、トランスクリプト、非公開ストアまで調査範囲を広げないでください。