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github.com/legout生産性038 回インストール6 日前に更新
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research について

一次情報に基づく継続的な調査をバックグラウンドエージェントに委任し、出典付きの結果を Markdown ノートに記録するスキルです。プロジェクト固有の成果物分類に従い、調査結果と実装の承認を区別します。

主な機能

  1. 01バックグラウンドエージェントによる調査
  2. 02一次情報に基づく主張の検証
  3. 03出典付き Markdown の調査結果
  4. 04プロジェクトの調査ディレクトリ規則
  5. 05実装承認の境界と引き継ぎ規則

活用シーン

  1. 01公式情報を使った設計上の問いの調査
  2. 02根拠付きの検証レポートの記録
  3. 03調査結果の保存先の判断
  4. 04出所情報を添えて他のスキルへ引き継ぎ

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/legout/skills --skill research

インストール後、Claude Code で/researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yaml

詳細

調査を行うバックグラウンドエージェントを起動し、エージェントが読み進めている間も作業を続けられるようにします。

永続的な一次情報に基づく調査には、これを使用してください。質問が最近のコミュニティでの議論、感情、またはトレンドに特化している場合は、代わりにlast30daysを使用してください。

調査結果を保存する前に、planning-contractスキル(契約バージョン:1)を読み込んでください。成果物の分類と引き継ぎルールはこのスキルが定めています。インストールされていない場合は、受け継いだ分類ルールや独自に考案した分類ルールで先に進まず、planning-contractのインストールを依頼して停止してください。依存関係が自動的に解決されると決めつけないでください。

役割:

  1. 二次的な解説ではなく、一次情報(公式ドキュメント、ソースコード、仕様、提供元のAPI)を調べて質問を検証します。すべての主張を、その主張の根拠となる情報源までたどってください。
  2. 各主張の出典を明記した調査結果を、1つのMarkdownノートにまとめます。
  3. 調査の証拠として保存します。調査、設計研究、検証レポートは、プロジェクトの調査ディレクトリ(デフォルトではproject/research/、レガシーではdocs/research/)に保存します。デフォルトから変更できるのは、project/agents/artifacts.md(レガシーではdocs/agents/artifacts.md)に明記されたプロジェクトのマッピング、またはオーナーの明示的な決定がある場合のみです。調査ノートがすでに別の場所にある場合は、既定の慣例をそのまま採用せず、確立された慣例を確認し、マッピングやデフォルトとの矛盾があればオーナーの判断を仰ぐために報告してください。仕様ディレクトリにある調査ノートは、踏襲すべき慣例ではなく、誤分類を示す証拠として報告してください。対応する仕様または設計がある場合は、そこから調査ノートへのリンクを追加してください。

承認の境界

調査結果は、オーナーが受け入れた場合でも証拠です。調査結果の受け入れは、実装の許可を意味しません。受け入れ基準を含む振る舞いの契約は、プロジェクトの仕様ディレクトリ(project/specs/、レガシーではdocs/specs/)に置き、shape-designで策定します。調査結果を別のスキルに引き継ぐ際は、契約バージョンと、利用可能なインストール済みの出所情報を記録してください。正確な出所情報が不明な場合は、unknownと記録してください。

出所情報

mattpocock/skillsのコミット3cca18b368ae95cdbdebbff572ccafa662551015(MIT)を基にしています。

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