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research-methodology

research-methodology

github.com/nickcrew生産性6274 回インストール18 週間前に更新
リポジトリ

research-methodology について

複数の情報源を使う調査を構成するスキルです。問いの設定から証拠の評価、結果の整理までを扱い、検証と体系的な成果物が必要な調査に向いています。

主な機能

  1. 01調査範囲と達成基準の設定
  2. 02複数の検索クエリ設計
  3. 03情報源の権威性と偏りの評価
  4. 04情報源をまたいだ主張の照合
  5. 05構造化レポートへの整理

活用シーン

  1. 01競合分析や市場調査
  2. 02複数の情報源による事実確認
  3. 03歴史的・技術的な動向の調査
  4. 04レポート、表、年表の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-cortex --skill research-methodology

インストール後、Claude Code で/research-methodologyを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/search-strategies.md

詳細

調査方法

多様な情報源から情報を見つけ、精査し、統合するための体系的なアプローチです。体系的な検索クエリの設計、情報源の評価、相互参照を通じて、調査の質問を信頼でき、実行に移せる調査結果へと導きます。

このスキルを使用する場面

  • 競合分析や市場調査を行うとき
  • 歴史的な出来事、傾向、技術の進化を調査するとき
  • 複数の情報源にまたがる主張の事実確認をするとき
  • 調査結果を構造化された成果物(レポート、表、年表)にまとめるとき
  • 1回の検索クエリだけでは不十分な調査タスク全般

クイックリファレンス

リソース目的読み込むタイミング
references/search-strategies.mdクエリの設計、情報源の精査、事実確認、統合の手法調査タスクを始めるとき

ワークフロー

Phase 1: Scope       → Define research objective, key questions, constraints
Phase 2: Explore     → Design queries, search broadly, capture sources
Phase 3: Verify      → Vet sources, cross-reference claims, assess credibility
Phase 4: Synthesize  → Organize findings into structured deliverables

フェーズ 1:調査範囲を定める

検索を始める前に、調査の目的を明確にします。

  1. 質問を明示する -- 具体的に何を知りたいのか?
  2. 成功基準を定める -- 完全な回答とはどのようなものか?
  3. 制約を設定する -- 期間、地域、分野、情報源の種類
  4. 仮説を列挙する -- 何が見つかると予想するか?(バイアスの検出に役立ちます)
  5. 重要な用語を特定する -- 分野の語彙、同義語、関連する概念
スコープ設定テンプレート
**Research Question**: [precise question]
**Success Criteria**: [what constitutes a complete answer]
**Constraints**: [time period, scope, source types]
**Key Terms**: [domain vocabulary and synonyms]
**Initial Hypotheses**: [what we expect, to check against later]

フェーズ 2:調査する

複数のクエリのバリエーションを設計し、範囲を絞る前に広く検索します。

  1. 調査の質問ごとに 3~5 個のクエリのバリエーションを作成する
  2. まず広く検索する -- 一般的な用語で幅広く調べます
  3. 反復して絞り込む -- 最初の結果に基づいて範囲を狭めます
  4. 検索内容を記録する -- 再現できるよう、すべてのクエリを記録します
クエリ設計の原則
  • 精度を高めるため、完全一致のフレーズを引用符で囲みます
  • 除外キーワードを使ってノイズを取り除きます
  • 最新情報や歴史的な深掘りに合わせて、特定の期間を指定します
  • クエリごとに用語を変えて、語彙の偏りを避けます
  • 利用できる場合は、分野固有の演算子(site:、filetype: など)を使います
情報源の記録

有望な情報源ごとに、以下を記録します。

  • URL とアクセス日
  • 直接引用した主要な主張
  • 著者/発行元と、その分野における権威性
  • 確認されたバイアスや制約

フェーズ 3:検証する

情報源を精査し、主張を信頼する前に相互参照します。

  1. 情報源の権威性を評価する -- 誰が書いたのか、どのような資格があるのか?
  2. 情報の新しさを確認する -- 質問に対して十分に最新の情報か?
  3. バイアスを検出する -- 情報源に商業的、政治的、または思想的な利害関係があるか?
  4. 複数の情報源で裏付ける -- 重要な主張には、独立した情報源を 2 つ以上求めます
  5. 一次情報源を探す -- 引用をたどって元のデータを確認します
信頼度の評価
レベル基準
確認済み独立性と権威性のある 3 つ以上の情報源が一致している
有力2 つの情報源が一致し、矛盾が見つかっていない
不確実情報源が 1 つしかない、または情報源同士の見解が異なる
見解が分かれている信頼できる情報源同士が直接矛盾している

フェーズ 4:統合する

調査結果を構造化された成果物にまとめます。

標準的な調査レポートの構成
## Research Summary
[1-2 paragraph overview of findings]

## Key Findings
- [Finding 1] — [confidence level]
- [Finding 2] — [confidence level]

## Detailed Analysis
[Organized by theme or question]

## Source Credibility Assessment
| Source | Authority | Recency | Bias Risk | Rating |
|--------|-----------|---------|-----------|--------|

## Gaps and Limitations
[What we couldn't determine and why]

## Recommendations
[Next steps or actions based on findings]

避けるべきパターン

  • 重要な主張を単一の情報源だけに頼らない
  • 不確実な調査結果を確認済みの事実として提示しない
  • 手間を省くために情報源の精査を省略しない
  • 矛盾する証拠を省かない -- 見解の相違は必ず明らかにする
  • 最初の仮説によって、報告する調査結果にバイアスがかからないようにする

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