research-question-builder

研究課題ビルダー

概要

このスキルは、Research Agent が、事前に特定された研究ギャップ（research gap）に基づいて、鋭く、測定可能で、焦点の定まった研究課題（Research Questions/RQ）を策定できるよう導きます。研究に明確な操作上の境界と明示的な目的を設け、測定可能な学術的貢献を確保することを目的としています。

依存関係

• discover-phenomenon-and-gap

クイックスタート

使用例： 「research-question-builder スキルを使って、LLM モデルのロバスト性評価における methodological gap に基づき、研究課題と学術的貢献を策定してください。」

ワークフロー

1. ギャップの分解と分析

• 検索段階で対象とした研究ギャップ（research gap）を評価します。
• そのギャップが単に「まだあまり研究されていない」というだけではなく、学術的な根拠（手法の限界、知見の不一致、データの偏りなど）を備えていることを確認します。

2. Research Questions（RQ）の策定

• 具体的な研究課題（RQ）を2～4件策定します。
• 「どのように……」「どの程度……」「なぜ……」など、閉じた「はい／いいえ」で答えられる質問ではなく、批判的な分析を促す疑問詞を使います。

3. 研究目標（Research Objectives）の決定

• 各RQを具体的な研究目標（Objectives）と対応させます。
• 測定可能な操作動詞（「分析する」「開発する」「評価する」「検証する」など）を使います。

4. 研究の貢献のマッピング

この研究で期待される貢献を、以下の3つの側面に分類します。

• 理論的貢献：研究が既存の概念理論をどのように拡張、精緻化、または問い直すか。
• 方法論的貢献：提示する新しいツール、指標、実験ワークフロー、またはアルゴリズムの改良。
• 実践的貢献：産業、政策、または現場における実際の問題解決への直接的な解決策や示唆。

5. スコープの制限（Scope Limitation）

• 研究の焦点を保つため、この研究で扱わない範囲（特定のデータセットの種類、ハードウェアプラットフォームの制約、特定のパラメーター範囲など）を定めます。

6. 研究課題策定レポートの形式

策定結果は、必ず以下の構造化された表形式で提示します。

研究ギャップ	Research Question（RQ）	Objective（目標）	主な貢献（理論的／方法論的／実践的）	スコープの制限（対象範囲）

よくある間違いと重要なルール

• RQ が説明的すぎる、または単純すぎる：基本的な Google 検索だけで答えが得られるような RQ を作成してしまう（例：「アルゴリズム X とは何か？」）。RQ では、実証的な検証や詳細な分析を求める必要があります。
• 目標と RQ が一致していない：研究目標の数や本質が、提示した研究課題と一致していません。
• 過大な貢献の主張（Overclaiming）：研究の範囲内で現実的に証明できる根拠がないのに、革新的な貢献を主張してしまうこと。
• スコープの制限がない：研究の範囲が広すぎて、研究期間内に完了するのが難しくなります。