research-synthesize

調査結果の統合

蓄積した調査結果を統合し、実行可能なレポートを作成します。

使用するタイミング

詳細調査を1回以上実行した後、メモリにある調査結果をまとめて、推奨事項を含む一貫性のある統合レポートが必要な場合に使用します。

手順

1. 調査結果を収集する — 次の調査用名前空間を検索します。
   • 生の調査結果について、名前空間 research の mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search
   • 参照情報について、名前空間 research-sources の mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search
   • 発見されたパターンについて、mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search
   • AI を活用したコンテキスト構築について、mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize
2. エビデンスを評価する — 各調査結果について、次のように評価します。
   • 高：複数の独立した情報源が一致し、直接観察され、再現可能である
   • 中：信頼できる情報源が1つあり、間接的な裏付けがあり、妥当性がある
   • 低：逸話的で、未検証の情報源が1つしかなく、推測に基づいている
3. 矛盾を解決する — 調査結果が食い違う場合は、次のように対応します。
   • 対立している具体的な主張を特定する
   • エビデンスの質を比較する
   • 情報の新しさを確認する（新しいデータが古いデータに取って代わる場合があります）
   • 解決していない矛盾を明示する
4. 関連性を予測する — mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict を呼び出し、元の目標との関連性が高い調査結果を採点します
5. レポートを構成する：
   • エグゼクティブサマリー（元の質問に答える2～3文）
   • 主な調査結果（エビデンスの質が高い順）
   • 方法論（確認した情報源）
   • 制限事項（確認していない点、未確定の点）
   • 推奨事項（具体的な次のアクション）
   • 参考情報（情報源のリンクとメモリキー）
6. 統合結果を保存する — レポート全体を名前空間 research-synthesis の mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store に保存します

出力形式

# [Research Topic] — Synthesis Report

## Summary
[2-3 sentence answer]

## Key Findings
1. [Finding] — Evidence: High/Medium/Low
2. [Finding] — Evidence: High/Medium/Low

## Contradictions
- [Claim A] vs [Claim B]: [resolution or "unresolved"]

## Recommendations
1. [Action] — because [reasoning]

## Sources
- [key]: [description]