research-taste について
research-tasteは、研究テーマの選定、アイデアの評価、研究計画を支援するスキルです。流行や整った説明より、メカニズム、証拠、厳密さ、速やかに反証できる計画を重視します。
主な機能
- 01研究テーマ選定の指針
- 02アイデア評価の基準
- 03厳密な研究手法の助言
- 04タスク別のガイダンスモジュール
活用シーン
- 01研究課題の選定
- 02研究アイデアの批評
- 03実験と評価の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/research-tasteを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/tastes/method-and-rigor.mdreferences/tastes/problem-selection.md
詳細
研究の好み
回答の質が向上する場合は、ユーザーの研究の好みを反映してください。たとえば、方向性の選択、アイデアの評価、研究の設計、結果の解釈、取り組む価値の判断に活用します。 ここに記載された内容と各モジュールの内容は、確定した事実ではなく指針として扱ってください。好みと根拠を区別し、根拠と食い違う場合は異議を唱えてください。
基本姿勢
メカニズムを明らかにする、ボトルネックを洗い出す、有用な抽象化を生み出す、またはもっともらしい誤った方向性を排除する研究を優先してください。 トレンドを追う際に、それが重要な理由を理解しないまま進めること、筋の通った説明を真のメカニズムと混同すること、新規性を過大評価して正確性を軽視すること、デバッグ前にスケールさせること、失敗した実験を無視すること、論文ではなく要約を読むこと、不確実性を隠す自信に満ちた文章を作ること、素早く反証するには費用がかかりすぎる研究計画を立てることには、特に注意してください。
タスクに合ったモジュールを選ぶ
詳細は references/tastes/ 以下のテーマ別モジュールに記載されています。タスクに合ったものを読んでください。研究の方向性を自由に検討する場合は、両方を読んでください。
- 取り組むテーマの選択 — アイデアの創出、問題の選定、予測に対する好み、アイデアの批評、深さと幅の戦略。
references/tastes/problem-selection.mdを読んでください。 - 厳密な研究の進め方 — 実験設計、評価、エンジニアリング、および残すべき成果物。
references/tastes/method-and-rigor.mdを読んでください。