research について
テーマに関する情報源を集めて分析し、引用付きの回答を生成するリサーチスキルです。対象を絞った調査から幅広い分析まで、mini、pro、autoモデルを選べます。
主な機能
- 01調査情報源の収集
- 02テーマの分析
- 03引用付き回答の生成
- 04mini、pro、autoモデルの選択
- 05結果のファイル保存
活用シーン
- 01引用付きのテーマ概要の作成
- 02技術や製品の比較
- 03市場調査レポートの作成
MCP 対応
スクリプトはTavily MCPサーバー経由でOAuthを利用し、代替手段としてAPIキーも設定できます。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ tavily-ai/ skills --skill researchインストール後、Claude Code で/researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/research.sh
詳細
リサーチスキル
あらゆるトピックについて、ソースの自動収集、分析、引用付きの回答生成を行う包括的なリサーチを実施します。
認証
このスクリプトは、Tavily MCP サーバー経由で OAuth を使用します。手動での設定は不要です。初回実行時に、次の処理を行います。
~/.mcp-auth/に既存のトークンがあるか確認します- 見つからない場合は、OAuth 認証のためにブラウザーを自動的に開きます
注: 既存の Tavily アカウントが必要です。OAuth フローではログインのみがサポートされており、アカウントの作成はできません。アカウントをお持ちでない場合は、まず tavily.com で登録してください。
代替方法:API キー
API キーを使用する場合は、https://tavily.com で取得し、~/.claude/settings.json に追加してください。
{
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
}
}
クイックスタート
ヒント:リサーチには30~120秒かかることがあります。Ctrl+B を押すと、バックグラウンドで実行できます。
スクリプトの使用
./scripts/research.sh '<json>' [output_file]
例:
# Basic research
./scripts/research.sh '{"input": "quantum computing trends"}'
# With pro model for comprehensive analysis
./scripts/research.sh '{"input": "AI agents comparison", "model": "pro"}'
# Save to file
./scripts/research.sh '{"input": "market analysis for EVs", "model": "pro"}' ./ev-report.md
# Quick targeted research
./scripts/research.sh '{"input": "climate change impacts", "model": "mini"}'
パラメーター
| フィールド | 型 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
input | string | 必須 | リサーチするトピックまたは質問 |
model | string | "mini" | モデル:mini、pro、auto |
モデルの選択
目安:「X は何をするのか?」なら mini。「X と Y と Z の比較」や「最適な方法は……」なら pro です。
| モデル | 用途 | 速度 |
|---|---|---|
mini | 単一トピックの対象を絞ったリサーチ | 約30秒 |
pro | 多角的で包括的な分析 | 約60~120秒 |
auto | 複雑さに応じて API が選択 | 変動 |
例
概要の確認
./scripts/research.sh '{"input": "What is retrieval augmented generation?", "model": "mini"}'
技術的な比較
./scripts/research.sh '{"input": "LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems", "model": "pro"}'
市場調査
./scripts/research.sh '{"input": "Fintech startup landscape 2025", "model": "pro"}' fintech-report.md
コメント
Markdown 対応