researching-ai-news について
Researching AI Newsは、最近のAI業界ニュースを調査してまとめるスキルで、出典付きのニュースブリーフを作成する人を対象としています。Perplexity MCPツールによる検索と分析に加え、検証、重複整理、優先順位付けの手順を示します。
主な機能
- 01AI企業と業界トピックの検索
- 02Perplexityの検索・調査ツールの利用
- 03新しさに基づく記事の絞り込み
- 04重要情報の重複整理と検証
- 05出典付きで優先度順のブリーフ作成
活用シーン
- 01日次AIニュースブリーフの作成
- 02モデルや製品の発表の追跡
- 03政策や規制の変更の要約
- 04業界動向の分析
MCP 対応
検索、詳細調査、追加検証にPerplexity MCPツールを使う手順を示しています。`perplexity_search`、`perplexity_research`、`perplexity_ask`を挙げています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ jamesgray007/ hoai-course --skill researching-ai-newsインストール後、Claude Code で/researching-ai-newsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
AI ニュースを調査する
業界全体の AI ニュースを調査してまとめ、主要企業や新たなトレンドを取り上げます。
追跡する企業
フロンティアラボ:
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind / Google AI
- Meta AI / FAIR
- xAI
大手テック企業:
- Microsoft AI
- Amazon AWS AI / Bedrock
- Nvidia
- Apple(Apple Intelligence)
- Salesforce(Einstein AI)
- IBM(watsonx)
AI スタートアップと専門企業:
- Mistral AI
- Cohere
- Stability AI
- Runway
- Hugging Face
- Perplexity AI
- その他の新興ラボ
取り上げるトピック
- 製品の発表とアップデート - 新しいモデル、機能、API の変更
- 研究のブレークスルー - 論文、ベンチマーク、能力
- 規制と政策 - 政府の措置、安全性への取り組み、法整備の動向
- 業界のトレンド - 資金調達、提携、買収、市場の動き
- 企業での AI 導入 - 実際の導入事例、ケーススタディ、ROI レポート
調査ワークフロー
ステップ 1:Perplexity で検索する
Perplexity MCP ツールを使用して、包括的で出典が明記された結果を取得します。
主要ツール:mcp__perplexity__perplexity_search
- ランク付けされた結果を使った、迅速で対象を絞った検索に最適です
- タイトル、URL、スニペット、メタデータが返されます
- 包括的に調査するには
max_results: 10を使用します
詳細な調査:mcp__perplexity__perplexity_research
- 複数の情報源を統合する必要がある複雑なトピックに使用します
- 引用付きの包括的な分析が返されます
- 業界のトレンドや規制の動向に最適です
検索クエリ
mcp__perplexity__perplexity_search を使用して、次の検索を並行して実行します。
Company news (run in parallel):
- "OpenAI announcement news December 2024"
- "Anthropic Claude news December 2024"
- "Google Gemini AI news December 2024"
- "Microsoft AI Copilot news December 2024"
- "Meta Llama AI news December 2024"
- "Nvidia AI news December 2024"
- "xAI Grok news December 2024"
- "Amazon AWS Bedrock AI news December 2024"
- "Mistral AI news December 2024"
- "Apple Intelligence news December 2024"
Industry topics (run in parallel):
- "AI regulation policy news December 2024"
- "AI research breakthrough news December 2024"
- "AI startup funding investment news December 2024"
- "enterprise AI deployment case study 2024"
より詳細な分析には、次の内容で mcp__perplexity__perplexity_research を使用します。
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are the most significant AI industry developments in the last 48 hours? Include product launches, research breakthroughs, regulatory changes, and major funding announcements. Focus on verified announcements from official sources."}
]
}
ステップ 2:新しさで絞り込む
過去 24~48 時間のニュースを含めます。毎日のブリーフィングでは 24 時間を対象とし、月曜日やニュースが少ない日には 48 時間まで延長して、週末の動向を取り上げます。
ステップ 3:重複を除外する
結果をまとめる前に、次の作業を行います。
- 複数の検索で取り上げられているニュースを特定します
- 重複するニュースを 1 つの項目にまとめます
- 最も信頼性の高い情報源を使用します(公式ブログ > 報道機関 > アグリゲーター)
- 同じニュースを複数の情報源が取り上げている場合は、その旨を記載します(重要性が高いことを示します)
ステップ 4:重要な主張を確認する
重要な発表について、次の作業を行います。
- 企業の公式ブログ、プレスリリース、認証済みのソーシャルアカウントと照合します
- 複数の信頼できる情報源がニュースを確認しているか調べます
- 未確認のニュースや単一の情報源のみのニュースには、「進展中」または「未確認」のラベルを付けます
ステップ 5:結果をまとめる
出典へのリンクを含む箇条書き形式で出力します。
## AI News - [Date]
### Company Updates
- **[Company]**: [Brief summary of news] ([Source](url))
- **[Company]**: [Brief summary of news] ([Source](url))
### Product Launches
- [Product/feature description] ([Source](url))
### Research & Breakthroughs
- [Research summary] ([Source](url))
### Regulation & Policy
- [Policy development] ([Source](url))
### Enterprise Adoption
- [Company/industry implementation story] ([Source](url))
### Industry Trends
- [Trend/funding/partnership] ([Source](url))
ステップ 6:優先順位を付ける
重要度の高い順にニュースを並べます。
- 主要なモデルのリリースや能力
- 重要な政策・規制の変更
- 大規模な資金調達や買収
- 研究のブレークスルー
- 測定可能な成果を伴う企業での導入事例
- 製品のアップデートや機能
出力ガイドライン
- 各ニュースの要約は 1~2 文に収めます
- 必ず出典へのリンクを含めます
- 関連するニュースをまとめます
- あるカテゴリにニュースがない場合は「重要な更新情報なし」と記載します
- 速報や進展中のニュースには「[DEVELOPING]」のプレフィックスを付けます
- 未確認のニュースには「[UNCONFIRMED]」のプレフィックスを付けます
- 二次報道より公式情報源を優先します
Perplexity MCP ツールのリファレンス
| ツール | 用途 |
|---|---|
mcp__perplexity__perplexity_search | 迅速な検索、特定企業のニュース、対象を絞ったクエリ |
mcp__perplexity__perplexity_research | 詳細な分析、トレンドの統合、包括的なレポート |
mcp__perplexity__perplexity_ask | 追加質問、明確化、検証 |
検索のヒント
- 精度を高めるには、企業名と製品名を組み合わせて使います(「Claude 3.5」、「GPT-4o」、「Gemini 2.0」)
- 検索結果の新しさを絞り込むには、今月の年月をクエリに含めます
- 効率化のため、企業を並行して検索します
- 複数の情報源にわたるトレンドを統合するには、
perplexity_researchを使います - Perplexity には引用が自動的に含まれるため、出力でもそのまま残します
- 詳細を確認するには、
perplexity_askを使って公式情報源にあたります