researching-internet-slang-and-cultural-trends

インターネットスラングと文化的トレンドの調査

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入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	Urban Dictionary の検索 URL
keywords	array	任意	[]	検索するキーワード／スラング用語
maxItems	number	任意	無制限	返す定義の最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

実行方法

run_actor.js を使用（推奨）

# Quick answer (table)
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~urbandictionary-scraper" --input '{"keywords": ["slay", "rizz", "no cap"], "maxItems": 5}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~urbandictionary-scraper" --input '{"keywords": ["slay", "rizz", "no cap"], "maxItems": 5}' --output results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~urbandictionary-scraper" --input '{"keywords": ["slay", "rizz", "no cap"], "maxItems": 5}' --output results.json --format json

REST API を使用する場合

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~urbandictionary-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": ["slay", "rizz", "no cap"], "maxItems": 5}'

Apify MCP を利用できる場合： Apify MCP の call_actor ツールで、actor apidojo~urbandictionary-scraper と上記の入力を使用してください。

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スコアリングとランキング

各定義のスコアは次のとおりです。

• community_approval = thumbsUp / (thumbsUp + thumbsDown) → 重み 0.50
• thumbsUp → 0〜1 に正規化（上限 50K）、重み 0.30
• recency（新しい項目ほど高スコア）→ 重み 0.20

approval = thumbsUp / max(thumbsUp + thumbsDown, 1)
score = 0.50 * approval + 0.30 * min(thumbsUp / 50000, 1.0) + 0.20 * recency_score

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分類

スコア	ティア	ラベル
≥ 0.70	A	CONSENSUS_DEFINITION
0.40–0.69	B	COMMUNITY_ACCEPTED
< 0.40	C	DISPUTED

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エッジケース

• 結果なし：その用語は Urban Dictionary にありません。新しすぎるか、ニッチすぎる可能性があります。
• NSFW コンテンツ：Urban Dictionary にはデフォルトで露骨な内容が含まれます。業務で使用する場合は、後続処理で結果をフィルタリングしてください。
• 定義が多数ある場合：人気の用語には 50 件以上の項目があります。maxItems を使用して件数を制限し、上位の投票数を集めた項目に絞ってください。
• スラングとしてのブランド名：ブランド名がスラングの項目として掲載されることがあります。定義が肯定的か否定的かを確認してください。
• 変化する言葉：5 年以上前の定義は古くなっている可能性があります。新しさが重要な場合は、createdAt でフィルタリングしてください。