researching-web

Perplexity による Web リサーチ

Web 検索には mcp__perplexity-ask__perplexity_ask を使用します。

使用する場面

• ベストプラクティスと推奨事項
• 最新情報（リリース、ニュース）
• テクノロジーの比較
• ツール／ライブラリに関する事実確認

使い方

{
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Your research question" }]
}

ヒント

• 具体的に質問します：「Go error handling best practices 2024」
• コンテキストを含めます：「Redis vs Memcached for session storage」
• 比較を依頼します：「Pros and cons of gRPC vs REST」

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注意点

• 検索品質は表現によって変わります —「X best practices」では厳選されたガイドが返されますが、「X mistakes」ではブログの批判的な記事が返されます。同じ意図でも、結果は大きく異なります。
• 複数ソースの統合では矛盾が自動検出されません — ソース A と B の情報が直接矛盾していても、このスキルはそれを警告しません。
• 日付フィルター（「last year」）は信頼できません — 検索エンジンには、最近インデックスされた古いキャッシュ済みコンテンツが含まれる場合があります。
• 基盤となる検索 API のレート制限により、結果が通知なく省略されます —「結果なし」という調査結果は、実際にはクォータの問題である可能性があります。
• 地域ターゲティング：同じクエリでも、IP アドレスが異なれば異なる結果が返されます。調査中に VPN を切り替えると、結果の内容に一貫性がなくなります。
• 公式 API／ライブラリのリファレンスには使用しないでください — 公式リファレンスには looking-up-docs（Context7）を使用します。このスキルはトレンド、比較、ニュース向けです。