resource-scout について
resource-scout は、独自のソリューションを作る前に既存の Claude Code スキルや MCP サーバーを探すスキルです。ディレクトリ、GitHub リポジトリ、公式ソースでの検索を案内し、候補の選定や設定前の確認項目も示します。
主な機能
- 01スキルディレクトリと GitHub の検索
- 02レジストリでの MCP サーバー検索
- 03タスクと連携要件の明確化
- 04メンテナンス状況と品質の確認
- 05MCP の互換性と権限の確認
活用シーン
- 01特定のタスク向けスキルの検索
- 02サービスに対応する MCP サーバーの特定
- 03インストール前の候補評価
- 04MCP 設定とアクセス範囲の検証
MCP 対応
レジストリ、ディレクトリ、GitHub、公式ソースを通じた MCP サーバーの検索を案内します。設定前にプロトコル互換性、必要な環境変数、権限を確認する方法も示します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/resource-scoutを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/sources.md
詳細
リソーススカウト
カスタムソリューションを構築する前に、既存の Claude Code スキルと MCP サーバーを検索して見つけます。
クイック検索戦略
スキルの場合：
- WebSearch：
site:skillsmp.com [topic]またはclaude skill [topic] - GitHub を確認：
awesome-claude-skills [topic] - 次を閲覧：skillhub.club、claudeskills.info
MCP の場合：
- WebSearch：
MCP server [tool/service name] - 次を確認：glama.ai/mcp/servers、mcpmarket.com
- 公式：github.com/modelcontextprotocol/servers
スキル検索ワークフロー
ステップ 1：ニーズを定義する
検索する前に、次の点を明確にします。
- どのようなタスクを達成する必要がありますか？
- どのようなツール／サービスが関係しますか？
- 一般的なパターン（git、テスト、API）ですか、それとも特定の分野に特化したものですか？
ステップ 2：マーケットプレイスを検索する
主要な情報源（最大規模のカタログ）：
| 情報源 | URL | おすすめの用途 |
|---|---|---|
| SkillsMP | skillsmp.com | 71000+ 個のスキル、幅広い検索 |
| SkillHub.club | skillhub.club | AI 評価、品質フィルター |
| Claude Skills Hub | claudeskills.info | UI で閲覧しやすい |
検索パターン：
# On SkillsMP
[domain] skill → "marketing skill", "database skill"
[framework] claude → "react claude", "fastapi claude"
[task] automation → "deployment automation"
ステップ 3：GitHub を検索する
厳選リスト：
github.com/keyuyuan/skillhub-awesome-skills- 厳選リストgithub.com/VoltAgent/awesome-claude-skills- エコシステム全体を網羅github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills- 汎用スキルを多数掲載
すぐに使えるリポジトリ：
github.com/alirezarezvani/claude-skills- コンテンツ／マーケティングgithub.com/gked2121/claude-skills- ワークフロー思考github.com/Microck/ordinary-claude-skills- 大規模なコレクションgithub.com/sickn33/antigravity-awesome-skills- 構造化
検索コマンド：
# Use WebSearch tool
site:github.com "claude skill" [topic]
site:github.com "SKILL.md" [topic]
ステップ 4：評価してインストールする
スキルが見つかった場合：
- 最終更新日を確認します（新しいものを優先）
- SKILL.md の品質を確認します
- スクリプトやリファレンスがあるか確認します
- skill-downloader を使うか、手動でコピーしてインストールします
MCP サーバー検索ワークフロー
ステップ 1：連携のニーズを特定する
一般的なパターン：
- データベースアクセス → postgres、mysql、sqlite MCP
- GitHub ワークフロー → github MCP
- クラウドサービス → AWS、GCP、Azure MCP
- コミュニケーション → slack、discord MCP
- ファイルシステム → filesystem MCP
ステップ 2：公式情報源を検索する
主要な情報源：
- 公式レジストリ：
registry.modelcontextprotocol.io - 公式リポジトリ：
github.com/modelcontextprotocol/servers
ディレクトリ：
| 情報源 | URL | 主な機能 |
|---|---|---|
| Glama | glama.ai/mcp/servers | スター数、ダウンロード数、更新情報 |
| MCP Market | mcpmarket.com | スキルと MCP をまとめて掲載 |
| mcpservers.org | mcpservers.org | カテゴリー別に分類 |
| PulseMCP | pulsemcp.com/servers | 毎日更新 |
| Smithery | smithery.ai | レジストリ／配布 |
ステップ 3：GitHub を検索する
# Use WebSearch tool
site:github.com "mcp server" [service]
site:github.com "@modelcontextprotocol" [service]
おすすめリスト：
github.com/punkpeye/awesome-mcp-serversgithub.com/wong2/awesome-mcp-servers
ステップ 4：確認して設定する
MCP が見つかった場合：
- 互換性を確認します（stdio と HTTP のどちらか）
- 必要な環境変数を確認します
- ローカルで接続をテストします
.claude/settings.jsonに追加します
カテゴリー別に検索する
開発ツール
Skills: "code review skill", "git commit skill", "testing skill"
MCP: "github mcp", "gitlab mcp", "jira mcp"
データベース
Skills: "database skill", "sql skill", "migration skill"
MCP: "postgres mcp", "mysql mcp", "mongodb mcp"
コンテンツとマーケティング
Skills: "content creator skill", "seo skill", "social media skill"
MCP: "wordpress mcp", "notion mcp"
クラウドと DevOps
Skills: "deployment skill", "kubernetes skill", "terraform skill"
MCP: "aws mcp", "gcp mcp", "azure mcp"
AI とデータ
Skills: "data analysis skill", "ml skill"
MCP: "openai mcp", "huggingface mcp"
情報源の完全な一覧
すべてのスキルおよび MCP の情報源を詳しい説明とともに一覧にしたものは、references/sources.md をご覧ください。
ベストプラクティス
- 構築前に検索する - まず既存のリソースを必ず確認します
- メンテナンスされているものを優先する - 最近更新されたスキルを選びます
- 品質を確認する - SKILL.md の構成と内容を確認します
- 組み合わせを検討する - 複雑なカスタムスキルを 1 つ作るより、シンプルなスキルを複数使います
- セキュリティを確認する - MCP の権限とトークンのスコープを確認します
コメント
Markdown 対応