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restaurant-food-delivery-research

restaurant-food-delivery-research

github.com/crawlora-org生産性144 回インストール2 日前に更新
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restaurant-food-delivery-research について

restaurant-food-delivery-researchは、レストランのレビュー、予約、メニュー、デリバリー情報、食料品を調べるスキルです。Crawloraを通じて各サービスのデータを正規化されたJSONで取得します。多くの検索には位置情報または店舗情報が必要です。

主な機能

  1. 01レストラン検索とレビュー取得
  2. 02予約可能状況の確認
  3. 03デリバリーメニューと店舗情報
  4. 04店舗単位の食料品検索
  5. 05位置情報に基づく各サービスの検索

活用シーン

  1. 01近隣のデリバリーと価格を比較
  2. 02予約前にレストランの評価を確認
  3. 03店舗を探して食料品を閲覧

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/crawlora-org/crawlora-skills --skill restaurant-food-delivery-research

インストール後、Claude Code で/restaurant-food-delivery-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreference/endpoints.mdscripts/crawlora.sh

詳細

レストラン・フードデリバリーの調査

Crawlora API から正規化された JSON 形式で、レストランの口コミ、予約、デリバリーメニューのほか、レストラン、デリバリー、食料品の各プラットフォームをまたいで食料品を検索できます。デリバリーアプリのページをスクレイピングする必要はありません。

このスキルを使う場面

  • 「このレストランの口コミ/メニューは?」(Yelp、OpenTable)
  • 「のテーブルを予約できますか?」(OpenTable の空席状況)
  • 「近くでデリバリーを頼めるものは?」(DoorDash、Uber Eats)
  • 「このレストランのデリバリーメニューには何がある?/この料理はいくら?」
  • 「この Instacart の店舗で食料品を検索して。」

セットアップ(一度だけ)

  • 無料の Crawlora API キー(カード不要、月 2,000 クレジット)を https://crawlora.net で取得します。
  • ヘルパーを実行する前に、環境変数に CRAWLORA_API_KEY を設定します。
  • ヘルパーは環境変数から CRAWLORA_API_KEY を読み取り、https://api.crawlora.net/api/v1 にリクエストを送信します。キーがない、または無効な場合は 401 が返されます。

仕組み

これらのプラットフォームのほとんどは位置情報に基づいています。キーワードだけでなく、すべての検索/店舗呼び出しで latitude/longitude(または postal_code)が必要です。

  1. Yelp — /yelp/search(term+location)、または最初に /yelp/geocode で住所をジオコードします。詳細には /yelp/business/{id}、口コミには /reviews(および /reviews/search、/reviews/highlights)、メニューには /menu、写真には /photos を使います。
  2. OpenTable — /opentable/search(term+latitude+longitude)でレストランを探し、次に /opentable/restaurant(restaurant_id。空席状況の確認には任意で date_time+party_size を指定)、/menus、/reviews を使います。
  3. DoorDash — /doordash/search(必須の query+latitude+longitude)、または /doordash/feed//doordash/explore で近くのレストランを閲覧します。1 軒のレストランの情報には /doordash/store/{store_id}(および /menu、/info、/reviews)を使います。すべての店舗呼び出しでも latitude+longitude が必要です。
  4. Uber Eats — /ubereats/search(latitude+longitude、query は任意)または /ubereats/feed を使います。店舗情報には /ubereats/store/{store_id}(および /menu、/reviews)を使います。
  5. Instacart — まず /instacart/stores(postal_code)で店舗を特定し、その shop_id/store_slug を取得します。次に /instacart/search(shop_id+store_slug+q)で商品名の候補を検索し、/instacart/departments でカテゴリー体系を確認します。人気商品は /instacart/trending(postal_code)で検索できます。

エンドポイント、メソッド、パラメーターの一覧は reference/endpoints.md を参照してください。

API の呼び出し

# Yelp:
scripts/crawlora.sh /yelp/search term="ramen" location="San Francisco, CA" | jq '.'

# DoorDash (lat/lon required):
scripts/crawlora.sh /doordash/search query="pizza" latitude=37.7749 longitude=-122.4194 | jq '.'

# OpenTable:
scripts/crawlora.sh /opentable/search term="Italian" latitude=37.7749 longitude=-122.4194 | jq '.'

# Instacart (resolve store first):
scripts/crawlora.sh /instacart/stores postal_code=94103 | jq '.'

すべてのリクエストには scripts/crawlora.sh を使います。API キーをコマンドライン引数に含めずに済みます。

エンドポイントのリファレンス

レストラン、チェーン店のメニュー、デリバリー、食料品カタログでサポートされている全項目については、reference/endpoints.md を参照してください。

例

  • 複数アプリ間でのデリバリー比較: 同じ座標と料理ジャンルで /doordash/search と /ubereats/search を実行し、表示されるレストランや価格を比較します。
  • レストランの事前調査: 予約前に /yelp/business/{id}(評価、口コミの要点)と /opentable/restaurant/reviews を確認します。
  • 食料品の買い物: /instacart/stores で最寄りの店舗を探し、次に /instacart/departments でカテゴリーを閲覧します。

注意事項と制限

  • クレジット/成功時課金: 2xx の場合にのみ課金されます。無料枠は月2,000クレジットです。 https://crawlora.net でキーを取得してください。
  • 公開データのみ — 公開されている店舗情報、メニュー、レビューのページが対象です。注文や支払いの操作は行われません。
  • セキュリティ: キーは CRAWLORA_API_KEY にのみ保存してください。ハードコード、クエリパラメーターへの指定、コミットは絶対にしないでください。
  • 位置情報は必須であり、省略できません。 DoorDash、Uber Eats、OpenTable の検索/店舗呼び出しでは位置情報が必要です。住所しかわからない場合は、先に住所をジオコーディングしてください(例:/yelp/geocode または web-utilities-research の geocoding_* エンドポイントを使用)。
  • Instacart は店舗ごとに利用します — search/item/departments を使用する前に、/instacart/stores から shop_id と store_slug を取得する必要があります。

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