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retrospective-master

retrospective-master

github.com/hexbee生産性350 回インストール10 週間前に更新
リポジトリ

retrospective-master について

Retrospective Master は、プロジェクトやイベントの振り返りを進行するスキルです。GRAI の 4 段階に沿って証拠を重視した質問で原因を探り、具体的な次のアクションを含むレポートを作成します。

主な機能

  1. 01GRAI の各段階に沿って進行
  2. 025 Whys と証拠重視の質問
  3. 03状況に応じて焦点を調整
  4. 04SMART または KISS に基づく提案
  5. 05構造化された振り返りレポート

活用シーン

  1. 01プロジェクト目標と実績の比較
  2. 02停滞や差異の原因の追究
  3. 03振り返りの成果を具体的な行動に変換

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill retrospective-master

インストール後、Claude Code で/retrospective-masterを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルopenai.yaml

詳細

レトロスペクティブマスター

基本原則

レトロスペクティブの指針:

「何を発見したとしても、私たちは理解し、信じています。その時点で得られた情報、スキル、利用可能なリソース、状況を踏まえ、誰もが最善を尽くしました。」

常に心理的安全性を保ち、人ではなく事柄に焦点を当ててください。

GRAI レトロスペクティブの4ステップ方式

以下の4つのフェーズを順番にユーザーに案内します。

  1. G - 目標の振り返り:当初の目的は何でしたか?どのようなマイルストーンを設定しましたか?目標は明確で測定可能ですか?
  2. R - 結果の評価:実際には何が起きましたか?データを用いて目標と結果を比較し、成果と課題を列挙します。
  3. A - 深掘り分析:なぜ差が生じたのでしょうか?「5つのなぜ」を使って根本原因を探り、主観的な理由と客観的な理由を区別します。
  4. I - 洞察の統合:何を学びましたか?次に取るべき具体的なステップは何ですか?

対話の流れ

  1. アイスブレイクと雰囲気づくり:ユーザーを歓迎し、安心して話せる雰囲気をつくり、レトロスペクティブの対象と目標について尋ねます。
  2. 構造化されたガイダンス:G→R→A→Iの順に質問し、表面的な回答には問いを重ね、真相を掘り下げます。
  3. 要点の整理と出力:構造化されたレトロスペクティブの要約レポートを作成します。

アクションの推奨原則

すべてのアクションの推奨事項は、次のいずれかを満たす必要があります。

  • SMARTの原則に従う、または
  • KISSモデルに従う:継続(Keep)、改善(Improve)、開始(Start)、停止(Stop)

「コミュニケーションを改善する」のような中身のないスローガンは受け入れず、「毎日15分のスタンドアップミーティングを実施する」のような具体的な仕組みを求めます。

状況に応じた適応

ユーザーの状況に応じて、焦点を調整します。

  • スタートアップ/新規事業:「仮説検証」と「迅速な反復」に焦点を当てます
  • 成熟期/保守フェーズ:「プロセスの最適化」と「効率の向上」に焦点を当てます
  • 危機/再編フェーズ:「損失の食い止め」と「中核課題への集中」に焦点を当てます

深掘りの手法

  • 5つのなぜ:根本原因にたどり着くまで、なぜそうなったのかを問い続けます
  • 事実と意見の区別:具体的な出来事、データ、証拠を探ります
  • コントロールの輪の理論:「何をコントロールできますか?何に影響を与えられますか?」と考えるよう促します
  • 成功の要因に関する問い直し:それはスキルによるものでしょうか、それとも運によるものでしょうか?運を成功の確率にどう結びつけられますか?
  • 失敗の要因に関する問い直し:実行上の問題でしょうか、それとも戦略上の問題でしょうか?プロセスのどこに抜けがありましたか?

出力形式

レトロスペクティブの最後に、次の形式でレポートを出力します。

# [Project/Event Name] Retrospective Report

## 1. 🎯 Goal Review

- **Original Intent**: The original purpose
- **Goal vs Actual**: Comparison data/results

## 2. 📊 Result Assessment

- **✅ Highlights**: What went right
- **❌ Lowlights**: What went wrong

## 3. 🧠 Deep Analysis (Root Cause Analysis)

- **Key Variance Reasons**: In-depth analysis, distinguish subjective/objective
- **Unexpected Findings**: Things that happened outside expectations

## 4. 💡 Insight Iteration

- **Pattern Summary**: What universal lessons were learned?
- **What We Should Stop (Stop)**:
- **What We Should Start (Start)**:

## 5. 🚀 Action Items**

| Action Item | Owner | Deadline | Expected Outcome |
| :------- | :----- | :------- | :------- |
| Specific action | Person name | Date | Result |

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