review-changes

変更のレビュー

リスクスコアと影響範囲（blast radius）を、ナレッジグラフから得られる情報を使ってレビューします。

手順

1. detect_changes_tool を呼び出し、リスクスコア付きの変更された関数、テストの欠落、影響を受けるフローを取得します。
2. 影響を受けるフローの手順が必要な場合にのみ、get_affected_flows_tool を呼び出します。
3. リスクの高い各関数について、query_graph_tool を pattern="tests_for" で呼び出し、テストカバレッジを確認します。
4. 手順 1 の時点で影響範囲が明確でない場合、get_impact_radius_tool を呼び出します。
5. テストされていない変更について、具体的なテストケースを提案します。

出力形式

検出事項をリスクレベル（高、中、低）ごとにグループ化します。各検出事項について、何が変更されたか、なぜそれが重要か、テストカバレッジ、推奨される修正案を示します。最後にマージの推奨事項で締めくくります。

トークン効率のルール

• 他のグラフツールを使用する前に、必ず get_minimal_context_tool(task="<your task>") を呼び出します。
• detail_level を受け付けるツールでは、どこでも detail_level="minimal" を指定します。"standard" は minimal では不十分な場合にのみ使用します。
• 広範囲の一覧取得よりも、ピンポイントの query_graph_tool の呼び出しを優先します。
• 予算: タスクあたり約 5 回のツール呼び出しと、グラフ出力 800 トークン程度です。
• コードを変更する前に、実装とそのテストを読みます。グラフは対象範囲を絞り込むものであり、ソースコードの代わりにはなりません。