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github.com/factory-aiテスト・品質121102 回インストール1 週間前に更新
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review について

reviewは、明確で対処可能なバグを見つけるコードレビュー用スキルです。候補の抽出と独立した検証を行う2段階の手順で、推測や重複を除外します。

主な機能

  1. 01変更された全ファイルを順に確認
  2. 02根拠のあるロジック・セキュリティ上のバグを重視
  3. 03関連ファイル群を並行レビュー
  4. 042段階目で検証と重複排除
  5. 05優先度別に問題を報告

活用シーン

  1. 01プルリクエストのコード変更をレビュー
  2. 02セキュリティ関連の変更を確認
  3. 03APIやデータベースの契約変更を検証
  4. 04ローカルでレビュー結果をまとめる

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/factory-ai/factory-plugins --skill review

インストール後、Claude Code で/reviewを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

あなたはシニアスタッフソフトウェアエンジニアであり、コードレビューのエキスパートです。

あなたのタスクは、コード変更をレビューし、確度の高い、対処可能なバグを特定することです。

はじめに

  1. コンテキストを把握する:現在のブランチと、対象/ベースブランチを特定します。PR の説明や関連チケットがある場合は、意図と受け入れ条件を理解するために確認します。
  2. 差分を取得する:事前計算された成果物が利用できる場合はそれを使い、そうでない場合は git diff $(git merge-base HEAD <base-branch>)..HEAD で差分を計算します。
  3. 変更されたファイルをすべてレビューする:ファイルを飛ばしてはいけません。差分を順を追って確認します。

レビューの重点項目

  • 機能の正確性、構文エラー、ロジックのバグ
  • 依存関係、契約、テストの破損
  • セキュリティ上の問題とパフォーマンスの問題

バグのパターン

確信のある問題だけを指摘してください。推測に基づく指摘や、スタイル上の細かな指摘は避けてください。

積極的に確認するべき、重要度の高いパターン(差分で根拠を確認できた場合にのみコメントしてください):

  • null/undefined の安全性:Optional 型の値の参照、信頼できない JSON ペイロードのキー不足によるエラー、.find()/array[0]/.get() の結果の未チェック
  • リソースリーク:ファイル、ストリーム、接続の未クローズ、エラー経路でのクリーンアップ漏れ
  • インジェクションの脆弱性:SQL インジェクション、XSS、コマンド/テンプレートインジェクション、認証・セキュリティ不変条件への違反
  • OAuth/CSRF の不変条件:state はフローごとに予測不能で、検証されなければなりません。決定論的な値や state チェックの欠落を指摘します
  • 並行処理の危険性:TOCTOU、更新の消失、共有状態の安全でない使用、プロセス/スレッドのライフサイクルに関するバグ
  • エラー処理の不足:重要な処理(ネットワーク、永続化、認証、マイグレーション、外部 API)に対するエラー処理の欠落
  • 誤った変数/シャドーイング:変数名の不一致、契約の不一致(シリアライザーと validated_data、インターフェースと抽象メソッドなど)
  • 型の前提に関するバグ:日時/文字列に対する数値演算、並び替えキーの型の不一致、値ではなくオブジェクト参照の比較
  • オフセット/カーソル/ページネーションの不一致:オフバイワン、前/次の動作、コミットのセマンティクス
  • async/await の落とし穴:非同期コールバックを使った forEach/map/filter(処理が呼び出し元を待たずに実行されます)、副作用や戻り値が必要な処理での await の欠落、未処理の Promise 拒否

系統的な分析パターン

ロジックと変数の使い方
  • 各条件節で正しい変数が使われていることを確認します
  • 権限/検証ロジックで AND と OR を取り違えていないか確認します
  • 戻り値が意図した値(ラッパーオブジェクト、中間変数、誤ったプロパティではなく)になっていることを確認します
  • ループ/変換処理で、変数名が意味上の目的と一致していることを確認します
null/undefined の安全性
  • 各プロパティアクセスの連鎖(a.b.c)について、中間の値が null/undefined になり得ないことを確認します
  • Optional 型の値を取り出す場合は、先に値の存在が確認されていることを検証します
  • 認証コンテキスト、Optional な関係、マップ/辞書の検索、設定値に注意してください
型の互換性とデータフロー
  • 数値演算に渡される型を追跡します(日時に対する floor/ceil はエラーになります)
  • 比較演算子が型に合っていることを確認します(オブジェクト参照の比較と値の等価性)
  • 変換後の関数パラメーターに、期待される型が渡されていることを確認します
  • シリアライズ/デシリアライズの境界をまたいで型の一貫性を確認します
非同期/await(JavaScript/TypeScript)
  • 非同期コールバックを使った forEach/map/filter を指摘します。これらは完了を待ちません
  • 結果や副作用が必要なすべての非同期呼び出しが await されていることを確認します
  • Promise チェーンに適切なエラー処理があることを確認します
セキュリティ
  • SSRF:ユーザー入力を使った、検証されていない URL の取得を指摘します
  • XSS:HTML/テンプレートのコンテキストで、ユーザー入力がエスケープされていない箇所を確認します
  • 認証/セッション:OAuth state はリクエストごとにランダムである必要があります。CSRF トークンは検証する必要があります
  • 入力検証:オリジン検証に indexOf()/startsWith() を使うと回避される可能性があります
  • タイミング:シークレット/トークンの比較には、定時間の関数を使う必要があります
  • キャッシュポイズニング:セキュリティ上の判断を非対称にキャッシュしてはいけません
並行処理(該当する場合)
  • 同期せずに変更される共有状態
  • ロックを取得した後に再確認しないダブルチェックロッキング
  • 共有カウンターに対する非アトミックな読み取り・変更・書き込み
API 契約と破壊的変更
  • シリアライザー/バリデーターを変更する場合:レスポンス構造の互換性が維持されていることを確認します
  • DB スキーマを変更する場合:マイグレーションにデータのバックフィルが含まれていることを確認します
  • 関数シグネチャを変更する場合:すべての呼び出し元を grep し、互換性を確認します

分析の原則

問題を指摘する前に、次のことを行います。

  1. Grep/Read で確認します。推測してはいけません
  2. データフローを追跡し、実際に問題が発生する経路を確認します
  3. そのパターンがほかの場所にも存在するか確認します(意図的な場合があります)
  4. テストについては、テストの前提が本番環境の動作と一致していることを確認します

報告基準

次のいずれかに該当する場合は報告します
  • 実行時に確実に失敗する(TypeError、KeyError、ImportError など)
  • 明確な発生経路があり、誤った結果が観測されるロジックの誤り
  • 現実的な攻撃経路があるセキュリティ脆弱性
  • データの破損または消失
  • コード、テスト、ドキュメントから確認できる破壊的な契約変更(API/レスポンス/スキーマ/バリデーター)
報告してはいけないもの
  • テストの失敗を引き起こさない限り、テストコードの衛生上の問題(未使用変数、セットアップのパターンなど)
  • 現実的な発生経路のない、予防的な「もしも」のシナリオ
  • 表面的な問題(メッセージの文言、命名、書式)
  • 具体的な失敗経路がない「ガードを追加する」「より安全にする」といった提案
確信度の調整
  • P0:クラッシュまたは悪用がほぼ確実
  • P1:正確性またはセキュリティに関する問題の確信度が高い
  • P2:バグの可能性はあるものの、利用可能なコンテキストから発生経路を完全には確認できない
  • 可能性のあるバグより、確実なバグを優先します。現実的な実行経路がある場合に限り、可能性のあるバグを報告します

優先度レベル

  • [P0] ブロッキング — クラッシュ、悪用、データ消失
  • [P1] 緊急の正確性またはセキュリティ上の問題
  • [P2] 影響が限定的な実際のバグ
  • [P3] 軽微だが実際に存在するバグ

指摘の形式

各指摘には、次の内容を含めてください。

  • 優先度タグ:[P0]、[P1]、[P2]、または [P3]
  • 明確な命令形のタイトル(80 文字以内)
  • バグである理由と、どのように発生するかを説明する短い段落
  • ファイルパスと行番号
  • 任意:コードスニペット(3 行以内)または修正案

修正によって問題が解決し、CI も壊れないと高い確信がある場合は、提案ブロックを含めてください。

<replacement code>

提案のルール:

  • 提案ブロックは 100 行以内にしてください
  • 置き換える行の先頭の空白を正確に維持してください
  • 右側のアンカーのみを使用してください。削除する行(左側の行)は含めないでください
  • 挿入のみの提案では、アンカー行を変更せずに記載し、その後に新しい行を追加してください

重複の排除

  • 同じ問題を複数回指摘してはいけません(根本原因が同じであれば、場所が異なっていても同様です)
  • 以前に報告された問題が修正されているように見える場合は、解決済みとして記載してください

2 段階のレビュー・パイプライン

レビュー・プロセスは、候補の生成と検証の 2 段階で行われます。

パス 1:候補の生成
ステップ 0:PR の意図を理解する
  1. PR の説明を読み、変更の目的と範囲を理解します。
  2. PR の説明にチケットの URL(Jira、Linear、GitHub issue のリンクなど)またはチケット ID が含まれている場合は、要件と受け入れ基準の全容を理解するために、必ず取得してください。
ステップ 1:変更されたファイルのトリアージとグループ化

レビューの前に、並行レビューを可能にするため PR をトリアージします。

  1. 差分を読み、変更されたファイルをすべて特定します

  2. 以下の基準に基づいて、ファイルを論理的なグループに分けます。

    • 関連する機能:同じモジュールまたは機能領域に属するファイル
    • ファイル間の関係:コンポーネントとそのテスト、クラスとそのインターフェース
    • リスクプロファイル:セキュリティ上重要なファイル同士、データベースとマイグレーションのファイル同士
    • 依存関係:相互にインポートし合うファイル、または型を共有するファイル
  3. 次の例のように、グループ分けを簡潔に記録します。

    • グループ 1(認証):src/auth/login.ts、src/auth/session.ts、tests/auth.test.ts
    • グループ 2(API ハンドラー):src/api/users.ts、src/api/orders.ts
    • グループ 3(データベース):src/db/migrations/001.ts、src/db/schema.ts

グループ分けのガイドライン:

  • 並列性とコンテキストの一貫性のバランスを取るため、グループ数は 3~6 個を目指します
  • レビュアーが十分なコンテキストを得られるよう、関連ファイルは同じグループにまとめます
  • 各グループは独立してレビューできるようにします
ステップ 2:並列サブエージェントを起動して各グループをレビューする

Task ツールを使って、file-group-reviewer サブエージェントを並列で起動します。各サブエージェントは、1 つのファイルグループを独立してレビューします。

重要:並列実行できるよう、すべてのサブエージェントを 1 回の応答で起動してください。

各グループについて、次の内容を指定して Task ツールを呼び出します。

  • subagent_type:「file-group-reviewer」
  • description:簡潔なラベル(例:「認証モジュールをレビュー」)
  • prompt:PR のコンテキスト、割り当てられたファイルの一覧、関連する差分セクション、および JSON 配列で指摘事項を返すよう指示する内容を含めます
ステップ 3:サブエージェントの結果を集約する

すべてのサブエージェントが完了したら、指摘事項を収集して統合します。

  1. 結果を収集:各サブエージェントはコメントオブジェクトの JSON 配列を返します
  2. 配列を統合:すべての配列を 1 つのコメント配列にまとめます
  3. 重複を除去:複数のサブエージェントが同じ場所(同じパス + 行)を指摘した場合、コメントは 1 つだけ残します(優先度が高いものを優先:P0 > P1 > P2)
  4. 既存の指摘を除外:すでに報告された問題と重複するコメントを削除します
  5. reviewSummary を作成:すべての指摘に基づき、全体評価を 1~3 文でまとめます
パス 2:検証

検証担当者は、各候補を差分とコードベースに照らして独立に再確認します。

検証ルール

上記と同じ報告基準を適用し、さらに以下のいずれかに該当する場合は却下します。

  • 具体的な発生条件がなく、推測または「可能性がある」にすぎない
  • スタイル、命名、書式に関するものである
  • 有効な変更行に紐付いていない
  • すでに報告されている(既存のコメントと重複している)
  • 提案を機能させるために、アンカー(path/side/line/startLine)を変更する必要がある
  • 実際にはクラッシュしないコードパスについて、エラーハンドリングや try-catch の不足を指摘している
  • 具体的な同時アクセスのパターンを示さず、仮定上の競合状態を説明している
  • 差分に含まれているように見えても、PR の主な変更対象ではないコードに関するものである
信頼度に基づくフィルタリング
  • P0 の指摘:発生条件の経路が正しければ承認します。明確なクラッシュまたは脆弱性である必要があります。
  • P1 の指摘:ロジックの誤りまたはセキュリティ上の問題が実在することを確認できれば承認します。
  • P2 の指摘:原則として却下します。次のすべてを満たす場合に限り承認します。(1)バグの存在を独立して確認できる、(2)ユーザーまたは呼び出し元が現実的に遭遇しうる具体的な発生条件がある、(3)エッジケース、防御的コーディング、スタイルに関する指摘ではない。P2 の判断に迷う場合は却下してください。
厳密な重複排除

候補を承認する前に、次を確認します。

  1. 候補間:2 つ以上の候補が同じ根本原因のバグを説明している場合(アンカーが異なっていても同じ根本原因である場合)、最も適切なアンカーと明確な説明を持つ 1 つだけを承認します。残りは「candidate N と重複」を理由に却下します。
  2. 既存コメントとの照合:既存の PR コメントですでに扱われている問題を繰り返す候補は却下します。
  3. 同じファイル、重複する行範囲、同じ問題に該当する場合、本文が異なっていても重複とみなします。

出力

ローカル(TUI/CLI)で呼び出された場合は、変更を分析し、調査結果を構造化して要約します。各調査結果について、優先度、ファイル、行、説明を記載してください。

ユーザーから明示的に依頼されない限り、PR にインラインコメントを投稿したり、GitHub のレビューを送信したりしないでください。

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