rice について
Reach、Impact、Confidence、Effortに基づいて施策を採点・順位付けするRICE優先順位付けスキルです。見積もりの前提を明示し、前提への感度やモデルが扱わない要因も確認します。
主な機能
- 01優先順位付けの背景設定
- 024つのRICE要素の見積もり
- 03スコア計算と順位付け
- 04採点の前提を記録
- 05感度とモデルの限界を確認
活用シーン
- 01製品施策の優先順位付け
- 02期間を定めた提案の比較
- 03見積もりの前提の明確化
- 04RICEスコア外のリスクの特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ neurofoo/ agent-skills --skill riceインストール後、Claude Code で/riceを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
RICE 優先順位付けスコアリング
リーチ、インパクト、確信度、工数を用いて取り組みを評価し、順位付けすることで、より客観的に優先順位を決定します。
手順
各取り組みについて、RICE の 4 つの要素を見積もり、スコアを計算して順位を付けます。各見積もりの前提を明確にしてください。
出力形式
コンテキスト 何の優先順位を決めますか?リーチの対象期間はどれくらいですか?
要素の定義
- リーチ: [このコンテキストでの定義。例:「四半期ごとに影響を受けるユーザー数」]
- インパクト: [このコンテキストでの定義。例:「コンバージョン率への影響」]
- 工数: [単位を定義。例:「エンジニアの週数」]
スコアリング表
| 取り組み | リーチ | インパクト | 確信度 | 工数 | RICE スコア |
|---|---|---|---|---|---|
| [名前 A] | [#] | [0.25-3] | [%] | [#] | [計算値] |
| [名前 B] | [#] | [0.25-3] | [%] | [#] | [計算値] |
| [名前 C] | [#] | [0.25-3] | [%] | [#] | [計算値] |
順位付け結果
- [最高スコア] — RICE: X
- [2 番目] — RICE: X
- [3 番目] — RICE: X
詳細な内訳
各取り組みについて:
[取り組み名]
- リーチ: [X] — [前提:どのように見積もりましたか?]
- インパクト: [X] — [このインパクトレベルとした理由]
- 確信度: [X%] — [何があれば確信度が高まりますか?]
- 工数: [X] — [この見積もりには何が含まれますか?]
- RICE スコア: (R × I × C) / E = [スコア]
感度分析 前提が誤っていた場合、どのスコアが大きく変わりますか?
推奨事項 スコアと分析に基づいて:
[何を優先すべきか、その理由と注意点を含めて記載してください]
RICE では考慮されないこと
- 戦略との整合性
- 依存関係
- チームの能力不足
- 技術的リスク
スコアリングガイド
インパクト尺度
| スコア | 意味 |
|---|---|
| 3 | 非常に大きい — 中核的な価値提案 |
| 2 | 高い — 大幅な改善 |
| 1 | 中程度 — 目に見える改善 |
| 0.5 | 低い — 小規模な強化 |
| 0.25 | 最小限 — あれば便利 |
確信度尺度
| スコア | 意味 |
|---|---|
| 100% | 高い — データがある |
| 80% | 中程度 — 妥当な見積もり |
| 50% | 低い — ほとんど推測 |
$ARGUMENTS
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