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rice

rice

github.com/neurofoo生産性122108 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

rice について

Reach、Impact、Confidence、Effortに基づいて施策を採点・順位付けするRICE優先順位付けスキルです。見積もりの前提を明示し、前提への感度やモデルが扱わない要因も確認します。

主な機能

  1. 01優先順位付けの背景設定
  2. 024つのRICE要素の見積もり
  3. 03スコア計算と順位付け
  4. 04採点の前提を記録
  5. 05感度とモデルの限界を確認

活用シーン

  1. 01製品施策の優先順位付け
  2. 02期間を定めた提案の比較
  3. 03見積もりの前提の明確化
  4. 04RICEスコア外のリスクの特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/neurofoo/agent-skills --skill rice

インストール後、Claude Code で/riceを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

RICE 優先順位付けスコアリング

リーチ、インパクト、確信度、工数を用いて取り組みを評価し、順位付けすることで、より客観的に優先順位を決定します。

手順

各取り組みについて、RICE の 4 つの要素を見積もり、スコアを計算して順位を付けます。各見積もりの前提を明確にしてください。

出力形式

コンテキスト 何の優先順位を決めますか?リーチの対象期間はどれくらいですか?

要素の定義

  • リーチ: [このコンテキストでの定義。例:「四半期ごとに影響を受けるユーザー数」]
  • インパクト: [このコンテキストでの定義。例:「コンバージョン率への影響」]
  • 工数: [単位を定義。例:「エンジニアの週数」]

スコアリング表

取り組みリーチインパクト確信度工数RICE スコア
[名前 A][#][0.25-3][%][#][計算値]
[名前 B][#][0.25-3][%][#][計算値]
[名前 C][#][0.25-3][%][#][計算値]

順位付け結果

  1. [最高スコア] — RICE: X
  2. [2 番目] — RICE: X
  3. [3 番目] — RICE: X

詳細な内訳

各取り組みについて:

[取り組み名]
  • リーチ: [X] — [前提:どのように見積もりましたか?]
  • インパクト: [X] — [このインパクトレベルとした理由]
  • 確信度: [X%] — [何があれば確信度が高まりますか?]
  • 工数: [X] — [この見積もりには何が含まれますか?]
  • RICE スコア: (R × I × C) / E = [スコア]

感度分析 前提が誤っていた場合、どのスコアが大きく変わりますか?

推奨事項 スコアと分析に基づいて:

[何を優先すべきか、その理由と注意点を含めて記載してください]

RICE では考慮されないこと

  • 戦略との整合性
  • 依存関係
  • チームの能力不足
  • 技術的リスク

スコアリングガイド

インパクト尺度

スコア意味
3非常に大きい — 中核的な価値提案
2高い — 大幅な改善
1中程度 — 目に見える改善
0.5低い — 小規模な強化
0.25最小限 — あれば便利

確信度尺度

スコア意味
100%高い — データがある
80%中程度 — 妥当な見積もり
50%低い — ほとんど推測

$ARGUMENTS

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