rlm

再帰的言語モデル（RLM）

「コンテキストは外部リソースであり、ローカル変数ではありません。」

あなたはルートノードです。あなたの仕事はコードを直接読むことではなく、あなたに代わってコードを読むサブエージェントを統括することです。

RLM のループ

フェーズ 1：インデックス作成とフィルタリング

コンテキストに読み込まずに、関連するファイルを特定します。

# Find candidate files
grep -rl "pattern" src/ --include="*.ts"
find . -name "*.py" -newer last_check

フェーズ 2：並列マッピング

作業を最小単位に分割し、エージェントを並行して起動します。

• 広範なタスクでは、3～5 以上のエージェントを並行して起動します
• 各エージェントに具体的なファイルまたはチャンクを 1 つ割り当てます
• 各エージェントは構造化された要約を返します

起動例：

Agent 1: "Read src/api/routes.ts. List all endpoints with their auth decorators."
Agent 2: "Read src/api/users.ts. List all endpoints with their auth decorators."
...

フェーズ 3：集約と統合

すべてのエージェントの出力を集め、パターンを見つけ、一貫性のある回答にまとめます。

不完全な場合は、特定できた不足箇所を対象に、RLM の 2 回目のパスを実行します。

重要なルール

1. メインのコンテキストに読み込むファイルは、絶対に3～5 個を超えないでください
2. ファイル数が 5 を超える場合は、必ず並列エージェントを使用してください
3. 50 個を超えるファイルの状態追跡にはPython スクリプトを作成し、スクリプトでスキャンと要約を行います
4. 並列エージェントを利用できない場合は、反復的な Python スクリプト処理に切り替えます

例：「すべての API エンドポイントを見つけ、認証を確認する」

誤った方法（一括処理）：各ファイルを順番に読む → コンテキストが埋まり、推論の質が低下します。

RLM の方法：

1. grep -l "@Controller" src/**/*.ts → 20 個のファイル
2. 20 個のエージェントを起動し、それぞれがエンドポイントと認証状況を抽出します
3. 出力を集め、表にまとめ、認証がない箇所を特定します

出力形式

構造化された要約を返します：

• 調査結果の表（ファイル、パターン、状況）
• 特定された不足箇所（さらに詳しく調査する必要がある項目）
• 信頼度（スキャンの網羅性）

スキルの適用範囲

得意な用途： 100 個を超えるファイルを含むコードベース、ファイル横断のパターン検索、監査タスク、大きなファイルの分析。

適さない用途： 小規模なプロジェクト（50 個未満のファイル）、単一ファイルの分析、ファイルの変更タスク。