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scamper

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github.com/timlai666生産性072 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

scamper について

scamperは、SCAMPERの7つの視点で発想を整理するスキルです。製品、サービス、プロセス、概念の改善に向け、自然言語から目標や制約を把握し、案を展開して貢献度や実現性、必要資源で比較します。

主な機能

  1. 01SCAMPERの7視点でアイデアを探索
  2. 02自然言語から目標と制約を把握
  3. 03詳細・簡易・視点指定の分析
  4. 04案を比較して優先方向を提示
  5. 05事実・期待・仮定を区別

活用シーン

  1. 01既存製品の改善案を探る
  2. 02コストや体験の目標に沿った発想
  3. 03指定したSCAMPER視点での分析
  4. 04案を比較して検証計画を立てる

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill scamper

インストール後、Claude Code で/scamperを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
01-dimensions-and-questions.md
02-practice-and-advanced.md
03-case-studies.md
04-output-templates.md

詳細

プロジェクトの README より

SCAMPER 奔馳法創意思考工具

Overview

運用替代、合併、調適、修改、挪作他用、消除、重組/逆向七個維度,探索現有產品、服務、流程或概念的改變方式,再比較值得推進的方案。

Input Contract

從自然語言與既有材料辨識下列資訊,不要求使用者填寫欄位:

  • target_object:要創新的對象及其現有形式、功能與使用情境。
  • innovation_goal:希望改善的結果,例如降低成本、提升體驗或開拓市場。
  • context、constraints:背景、痛點、預算、技術、時間及不可改變的條件。
  • depth:full(預設,完整分析)或 quick(快速概覽)。
  • focus_dimensions:使用者指定的維度,例如「只看替代、合併、消除」。
  • output_language:預設台灣繁體中文。

只有目標而無具體對象時,先釐清要改變什麼。其他缺漏依對結果的影響決定是否詢問。能合理推進的假設須標明,不用固定數量的假設補滿輸入。

Workflow

1. 確認對象與探索範圍

整理核心特點、功能、使用情境、痛點與限制,作為發想依據。

模式探索與交付範圍
full完整檢視七維度,展開具體構想與比較理由
quick同樣檢視七維度,以精簡表格呈現構想與優先理由
指定維度只展開指定範圍,依 full 或 quick 決定說明深度
2. 依方法發散構想

開始前必讀 七維度定義與提問矩陣。對核心特點提出各維度的問題,探索「具體改變什麼、如何產生效果」。M 包含修改、放大、縮小,R 包含重組與逆向,不能只想到其中一種。

先展開不同機制與切入點,容許大膽構想。暫時需要突破限制的想法須說明成立條件,留到篩選階段評估。各維度的構想數量依有效差異決定,不用換句話湊數。

做教學演練、自然類比或受限材料發想時,讀 實戰演練與進階技法。需要企業案例解釋方法或作為類比時,讀 案例分析。

3. 比較並收斂

合併重複或互補的構想,依目標貢獻、可行性、資源需求與關鍵假設比較。從中提出值得優先推進的方向與理由,數量依問題決定。新奇程度不能代替優先判斷。

若某維度探索後沒有值得保留的構想,交代嘗試的方向及不採用原因,不硬選一個最佳方案。若尚無方案符合限制,說明缺口及下一步驗證,不宣稱可執行。

Output Contract

依任務交付現況分析、各維度構想與優先方向。沿用 subject_analysis、scamper_dimensions、priority_innovations 名稱供需要固定欄位的情境使用,一般回覆使用自然中文標題。

  • 每個構想說清楚改變的對象、做法與預期效果。
  • 優先方向提供比較理由、重要成立條件及可開始的下一步。
  • 資源、風險與驗證方式放在對應方案下,需要集中說明時再使用 implementation_note。

組織分析輸出時讀 輸出模板,依模式使用。模板提供結構,不規定構想或優先方向的數量。

Quality Rules

  • 同一構想可涉及多個維度,但只列一次並註明關係,不重複包裝。
  • 企業案例的 SCAMPER 分類是分析視角。事實、研究結果、預期效果與假設分清楚,具體事實附來源。

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