scribiz

Scribiz

Scribiz は、動画や音声のリンク、またはローカルファイルから、話者とタイムスタンプ付きの文字起こし、画面に表示されたテキスト、要約、チャプターを生成します。動画に字幕がなくても利用できます。

ドキュメント：scribiz.com/docs。各ドキュメントページは Markdown 形式でも提供されています。パスの末尾に .md を追加してください。

利用方法を選ぶ

What does the agent have?
├── An MCP client (Claude Code, Cursor, Codex) and a link
│   └── Use the MCP server. Best for questions, summaries and search.
├── A shell and a link or local file
│   └── Use the CLI. Best for subtitles, files on disk and batch jobs.
└── Neither
    └── Send the user to scribiz.com to paste the link.

MCP サーバー

https://scribiz.com/mcp でホストされています（Streamable HTTP）。利用開始にキーは不要です。

# Claude Code
claude mcp add --transport http scribiz https://scribiz.com/mcp

Cursor の場合は、~/.cursor/mcp.json に設定します。

{ "mcpServers": { "scribiz": { "url": "https://scribiz.com/mcp" } } }

# Codex: ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.scribiz]
url = "https://scribiz.com/mcp"

ツール：

• get_video_context：2,000 トークン未満で要約、チャプター、重要な場面を取得します。まずはこちらをお試しください。
• search_video：特定のフレーズが話された箇所を検索し、その部分の数分間だけを読み込みます。
• ask_video：3～5 件の引用付きの場面を含む回答を返します。各場面にはタイムスタンプのリンクが付いています。
• get_transcript：すべての内容が本当に必要な場合に、文字起こし全体を取得します。
• get_job：実行中のジョブを確認します。

キーがない場合、サーバーは字幕、処理済みの動画、および少額の日次利用枠内でリンク自体を読み込みます。映像は確認しません。API キー（Authorization: Bearer $SCRIBIZ_API_KEY）がある場合は、アカウントの利用時間を使って画面を読み取ることができます。そのほかのクライアントについては、MCP のインストールを参照してください。

文字起こし全体を取得するよりも、まず get_video_context を使い、その後 search_video を使うことをおすすめします。2 時間の講演は 25,000 トークンを超えます。

CLI

npm install -g scribiz     # or: npx scribiz --help
scribiz login              # free account, 30 minutes a month
scribiz setup              # or: your own Gemini API key
scribiz doctor             # checks the credential, ffmpeg, ffprobe, yt-dlp

Node.js 24 以降、ffmpeg、およびほとんどのリンクで yt-dlp が必要です（brew install ffmpeg yt-dlp）。macOS でテスト済みです。

scribiz "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -o talk.srt        # subtitles
scribiz talk.mp4 -f txt -o talk.txt                                    # plain text
scribiz talk.mp4 -f md -o talk.md                                      # Markdown with speakers
scribiz context talk.mp4 --visual -f context                           # transcript + on-screen notes + summary + chapters, for an LLM
scribiz talk.mp4 --json --out-file talk.json                           # save the full result once
scribiz format talk.json -f vtt                                        # render another format without paying again
scribiz ask talk.json "What did they decide about pricing?"

? を含むリンクは引用符で囲んでください。フォルダーを入力すると、各ファイルの隣に .srt ファイルが 1 つずつ出力されます。

オプション

• 形式： -f srt|vtt|txt|md|context|json（デフォルトは srt）
• モード： -m auto|captions|audio|visual|full（エイリアスは listen、watch、both）。Auto は適切な字幕があればそれを使い、字幕がなければ音声を聞き取ります。
• 話者： インタビューやポッドキャストには --speakers、画面上の字幕には --no-speakers
• 校正： --proofread。音声認識で聞き間違えられる名前には --vocabulary "Brand,Name" を追加します
• 言語ヒント： -l en
• コスト制限： --max-cost 0.50、--max-duration 02:00:00
• スクリプト： --no-input を指定すると、プロンプトは表示されません。終了コード：0 は正常終了、2 は使い方、3 はサインインまたはクォータ、4 はソース、5 はプロバイダー、6 は必要なツールが見つからない場合です。

SRT のキューは、後から分割したり再分割したりしないでください。代わりに Scribiz を再実行してください。

コンテンツのワークフロー

• 動画からブログ記事を作成： get_video_context（または scribiz context）を実行し、チャプターをもとに構成を作成します。重要な主張には文字起こしから引用し、出典としてタイムスタンプへのリンクを付けます。
• ポッドキャストの番組ノート： -f md --speakers を使い、要約、タイムスタンプ付きのチャプター一覧、引用文を作成します。
• ソーシャルクリップ： search_video を使って最も印象的な場面を探し、正確な秒数を示した投稿を作成します。
• 競合調査： 競合他社のデモやウェビナーを要約し、画面に表示される主張や機能を一覧にします（--visual）。
• アップロード用字幕： --proofread --no-speakers -o video.srt。

制限事項

• YouTube、ポッドキャストのフィード、メディアへの直接リンク、ファイルで最もよく動作します。TikTok、X、Vimeo は動作する場合があります。Instagram では通常、CLI で --cookies-from-browser chrome が必要です。
• ライブ配信、DRM サービス（Spotify、Netflix）、編集、動画の生成には対応していません。
• 公開前に、出力に含まれる人名やブランド名をいくつか抜き取り確認してください。