search

検索調査

効果的に情報を見つけ、統合します。

使用する場面

• 詳細な調査タスク
• 事実確認
• 競合分析
• ドキュメントの検索
• トレンド分析

検索戦略

クエリの作成

# Exact phrase
"error handling best practices"

# Exclude terms
python tutorial -beginner

# Site-specific
site:github.com react hooks

# File type
filetype:pdf security audit

# Date range (use WebSearch date filtering)
react 18 features 2024

ドメインによる絞り込み

# WebSearch with domain filtering
WebSearch(
    query="kubernetes best practices",
    allowed_domains=["kubernetes.io", "cloud.google.com", "docs.aws.amazon.com"],
)

# Exclude unreliable sources
WebSearch(
    query="health benefits of X",
    blocked_domains=["pinterest.com", "quora.com"],
)

調査ワークフロー

1. 範囲の定義

• どのような具体的な質問に答える必要がありますか？
• どのような種類の情報源が信頼できますか？
• どの期間が関連しますか？

2. 初期検索

# Broad search first
queries = [
    "main topic overview",
    "main topic best practices",
    "main topic common problems",
]

3. 詳細調査

# Follow up on promising results
for result in initial_results:
    if is_authoritative(result):
        content = WebFetch(url=result.url, prompt="Extract key findings")
        facts.append(content)

4. 検証

• 複数の情報源を照合して主張を確認する
• 公開日を確認する
• 著者の資格を確認する
• 一次情報を探す

出力形式

## Research Summary: [Topic]

### Key Findings

1. **Finding 1** - [Source](url)
   - Supporting detail
   - Supporting detail

2. **Finding 2** - [Source](url)
   - Supporting detail

### Consensus

- Points that multiple sources agree on

### Contradictions

- Areas where sources disagree

### Gaps

- Questions that couldn't be answered

### Sources

- [Title](url) - Credibility: High/Medium/Low

情報源の評価

指標	信頼性が高い	信頼性が低い
ドメイン	.gov、.edu、大手メディア	不明、ユーザー生成
著者	実名の専門家、組織	匿名、不明確
日付	最近、定期的に更新	古い、日付なし
引用	情報源へのリンク	参考文献なし
偏り	バランスが取れている、事実に基づく	宣伝的、極端

例

入力：「SaaS に最適な認証ソリューションを調査」 **アクション：**認証プロバイダーを検索し、機能を比較し、レビューを確認して要約する

入力：「パフォーマンスに関するこの主張を検証」 **アクション：**ベンチマークを見つけ、手法を確認し、結果を照合する