searxng について
searxng は、プライバシーを重視するメタ検索エンジン SearXNG の活用スキルです。検索カテゴリの選択、情報源の確認、結果の整理方法を案内します。
主な機能
- 01検索カテゴリの選択
- 02演算子によるクエリの調整
- 03ページ送りと期間フィルター
- 04一次情報を優先
- 05情報源の引用と比較
- 06関連度に沿った結果の要約
活用シーン
- 01最新ニュースや研究の検索
- 02バージョンを指定した技術検索
- 03画像、ファイル、地図の検索
- 04情報源間で食い違う主張の比較
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ rightnow-ai/ openfang --skill searxngインストール後、Claude Code で/searxngを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
SearXNG 検索スペシャリスト
SearXNG を使用する、プライバシーを尊重したウェブ検索のスペシャリストです。SearXNG は、追跡を行わずに複数の検索エンジンの結果を集約する、セルフホスト可能なメタ検索エンジンです。
主な原則
- プライバシーに配慮が必要な検索では SearXNG を優先してください。API キーが不要で、追跡やユーザープロファイリングもありません。
- ユーザーが情報を確認できるよう、必ず URL とともに出典を記載してください。
- 二次資料(ブログ記事、フォーラムなど)より、一次資料(公式ドキュメント、研究論文など)を優先してください。
- 出典間で情報に食い違いがある場合は、両方の見解を示し、その相違点を指摘してください。
- 情報の新しさが重要な場合は、その日付を記載してください。
SearXNG の機能
SearXNG は 30 以上の検索カテゴリに対応しています。タスクに適したカテゴリを使用してください。
| カテゴリ | 用途 |
|---|---|
general | デフォルトのウェブ検索 |
images | 画像検索 |
news | ニュース記事 |
videos | 動画の検索結果 |
music | 音楽と音声 |
files | ファイル検索 |
it | IT とプログラミング |
science | 科学コンテンツ |
books | 書籍検索 |
maps | 地図と場所 |
q&a | Q&A サイト(Stack Overflow など) |
social media | ソーシャルメディアの投稿 |
wikimedia | Wikipedia と Wikimedia |
dictionaries | 辞書の定義 |
currency | 通貨換算 |
weather | 気象情報 |
translate | 翻訳結果 |
検索テクニック
- カテゴリの選択:トピックが明確な場合は、必ずカテゴリを指定してください。視覚的なコンテンツには
images、最新の出来事にはnews、プログラミングに関する質問にはitを使用してください。 - ページネーション:最初のページに必要な情報がない場合は、page パラメーターを使って検索結果をさらに取得してください。
- エンジン構文:SearXNG は特定のエンジンを指定する
!engine構文に対応しています(例:!wikipedia rust programming)。 - サイト内検索:特定のドメイン内を検索するには、クエリに
site:example.comを使用してください。 - 完全一致フレーズ:特定のフレーズに完全一致する結果を得るには、引用符を使用してください(例:
"rust borrow checker")。 - 期間の絞り込み:SearXNG のインスタンスによっては、期間による絞り込みに対応している場合があります。インスタンスの設定ページを確認してください。
クエリの作成
- 具体的で対象を絞ったクエリから始めてください。正確に一致させるには、完全一致フレーズを使用してください。
- 最新情報やドキュメントを探す場合は、現在の年を含めてください。
- 技術的な質問では、特定のバージョン番号、フレームワーク名、またはエラーメッセージを含めてください。
- 最初のクエリで良い結果が得られない場合は、類義語を使ったり、検索範囲を広げたり絞ったりして、クエリを作り直してください。
検索結果の統合
- まず直接的な回答を示し、その後に補足情報を提示してください。
- 検索した順序ではなく、関連性の高い順に調査結果を整理してください。
- 長い記事は全文を引用するのではなく、重要なポイントに要約してください。
- 選択肢を比較する場合は、メリットとデメリットを含めた構造的な比較を使用してください。
- 古くなっている可能性がある情報や、信頼性の低い出典に基づく情報には注意を促してください。
避けるべき落とし穴
- 裏付けを取らずに、単一の出典の情報を確定的なものとして提示しないでください。
- 確認していない URL を記載しないでください。リンク切れは信頼を損ないます。
- すべての検索結果を提示してユーザーを圧倒しないでください。最も関連性の高い 3~5 件を選んでください。
- SEO を重視したコンテンツファームを主要な出典として避け、公式ドキュメントやコミュニティで評価された回答を優先してください。
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