seedance

belt CLI スキルをインストール： npx skills add belt-sh/cli

Seedance 2.0 動画生成

inference.sh CLI を使って、ByteDance の Seedance 2.0 で音声と同期した動画を生成します。

クイックスタート

inference.sh CLI（belt）が必要です。インストール手順

belt login

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "a jazz band performing in a dimly lit club",
  "generate_audio": true
}'

モデル

モデル	アプリ ID	最適な用途
Seedance 2.0	bytedance/seedance-2-0	最高品質、最大 1080p
Seedance 2.0 Fast	bytedance/seedance-2-0-fast	より高速な生成、最大 720p
Seedance 2.0 Studio	bytedance/seedance-2-0-studio	高品質＋人物の一貫性を保つためのプライベートアセットライブラリ
Seedance 2.0 Studio Fast	bytedance/seedance-2-0-studio-fast	高速生成＋人物の一貫性を保つためのプライベートアセットライブラリ

すべてのモデルで、テキストから動画、画像から動画、マルチモーダルな参照素材からの動画生成、音声同期生成に対応しています。Studio 系モデルは、人物の一貫性を高めるため、参照画像を BytePlus のプライベート仮想ポートレートライブラリに自動でアップロードします。顔やブランドキャラクターに特に役立ちます。

モード

入力内容に応じて、モデルが生成モードを決定します。これらのモードは相互に排他的です。最初と最後のフレームを指定する方法、または参照入力を使用する方法のどちらか一方を使い、両方を同時に使わないでください。

モード	入力	説明
テキストから動画	prompt のみ	テキストの説明から動画を生成します
画像から動画	prompt + image	静止画像をアニメーション化します（最初のフレーム）
最初＋最後のフレーム	prompt + image + end_image	開始フレームと終了フレームを指定します
マルチモーダル参照	prompt + reference_images/reference_videos/reference_audios	参照素材を使って生成をガイドします

使用例

音声付きテキストから動画

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "ocean waves crashing on rocks during a storm, dramatic cinematic shot",
  "generate_audio": true,
  "duration": 10,
  "ratio": "16:9"
}'

高速モード（低コスト）

belt app run bytedance/seedance-2-0-fast --input '{
  "prompt": "a butterfly landing on a flower in slow motion",
  "generate_audio": true
}'

画像から動画

静止画像を動画にアニメーション化します：

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "image": "https://your-image.jpg",
  "prompt": "gentle camera movement, leaves rustling in the wind",
  "generate_audio": true
}'

開始フレームと終了フレームを指定した画像から動画

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "image": "https://start-frame.jpg",
  "end_image": "https://end-frame.jpg",
  "prompt": "smooth transition between scenes",
  "generate_audio": true
}'

複数画像の参照

複数の参照画像を使って、人物の外見、衣装、シーンの要素を指定します：

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "The girl from Image 1 wearing the outfit from Image 2 walks through the cafe from Image 3",
  "reference_images": [
    "https://character-portrait.jpg",
    "https://outfit-reference.jpg",
    "https://cafe-scene.jpg"
  ],
  "generate_audio": true,
  "duration": 8
}'

動画編集（要素の置き換え）

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "Replace the perfume in Video 1 with the face cream from Image 1, preserving all original motions and camera work",
  "reference_images": ["https://face-cream.jpg"],
  "reference_videos": ["https://original-video.mp4"],
  "generate_audio": true
}'

動画の延長（クリップの連結）

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "Video 1 transitions smoothly into Video 2, then the camera enters the painting from Video 3",
  "reference_videos": [
    "https://clip1.mp4",
    "https://clip2.mp4",
    "https://clip3.mp4"
  ],
  "generate_audio": true,
  "duration": 8
}'

音声を使った参照

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "The musician from Image 1 performs the song from Audio 1, voice style referenced from Audio 1",
  "reference_images": ["https://musician.jpg"],
  "reference_audios": ["https://music.mp3"],
  "generate_audio": true
}'

Studio モード（人物の一貫性）

Studio 系モデルは、顔や人物の一貫性を高めるため、画像を BytePlus のプライベートアセットライブラリにアップロードします：

belt app run bytedance/seedance-2-0-studio --input '{
  "prompt": "The person in Image 1 smiles at the camera, golden hour lighting, cinematic",
  "reference_images": ["https://portrait.jpg"],
  "safety_identifier": "user-abc123",
  "generate_audio": true
}'

複数の参照を使った商品広告

belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "First-person POV product ad. Opening frame is Image 1, hand picks up the product. Camera pushes into close-up showing details. Use the camera movement style from Video 1. Background music from Audio 1.",
  "reference_images": ["https://product-hero.jpg", "https://product-detail.jpg"],
  "reference_videos": ["https://camera-style.mp4"],
  "reference_audios": ["https://bgm.mp3"],
  "generate_audio": true,
  "ratio": "9:16",
  "duration": 11
}'

プロンプトガイド

プロンプトでは、種類＋インデックスを使って参照素材を指定します：Image 1、Image 2、Video 1、Audio 1。インデックスは、指定した配列内での種類ごとの位置を示します。プロンプトにアセット ID を使わないでください。

マルチモーダル参照の定型文：

• 画像参照：「[Image N] の [subject] を参照して、[subject] の一貫性を保ちながら [scene] を生成する」
• 動画参照：「[Video N] の [camera movement/action] を参照する」
• 音声参照：「[Character] が [dialogue] と話す。音声スタイルは [Audio N] を参照する」

動画編集の定型文：

• 追加：「[Video N] の [timing] に [element] を追加する」
• 削除：「[Video N] から [element] を削除し、残りは変更しない」
• 変更：「[Video N] の [element] を [new element] に置き換える」

動画延長の定型文：

• 後方：「[Video N] の後に続く内容を生成する：[description]」
• 前方：「[Video N] の冒頭を延長する：[description]」
• 連結：「[Video 1] ＋ [transition] ＋ 続いて [Video 2]」

パラメーター

パラメーター	型	デフォルト	説明
prompt	string	必須	動画のテキスト説明
generate_audio	boolean	true	同期された音声を生成します
duration	integer	5	秒単位の長さ（4～15）、または自動の場合は -1
ratio	enum	adaptive	21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、または adaptive
resolution	enum	720p	480p、720p、1080p（Fast：480p、720p のみ）
seed	integer	-1	再現性のためのシード（ランダムの場合は -1）
watermark	boolean	false	出力にウォーターマークを追加します
safety_identifier	string	-	安全ポリシー用のエンドユーザー固有の識別子（最大64文字、ユーザーIDのハッシュを推奨）
image	file	-	最初のフレームの画像（参照入力とは併用できません）
end_image	file	-	最後のフレームの画像（image が必要です）
reference_images	file[]	-	参照画像、最大9枚（image／end_image とは併用できません）
reference_videos	file[]	-	参照動画、最大3本。各15秒まで、合計最大15秒。mp4/mov
reference_audios	file[]	-	参照音声、最大3件。各15秒まで、合計最大15秒。wav/mp3。画像または動画が少なくとも1つ必要です

料金

モデル	料金
Seedance 2.0	$4.30-$7.70/M tokens（解像度と入力タイプによって異なります）
Seedance 2.0 Fast	$3.30-$5.60/M tokens

トークンの計算式：(width x height x fps x duration) / 1024

Seedance アプリを検索

belt app search "seedance"

関連スキル

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All video generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# Google Veo
npx skills add inference-sh/skills@google-veo

# Image generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# AI avatars & lipsync
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

すべての動画アプリを表示：belt app list --category video

ドキュメント

• アプリの実行 - CLI でアプリを実行する方法
• 結果のストリーミング - リアルタイムの進行状況の更新
• コンテンツパイプラインの例 - メディアワークフローの構築