sequential-thinking

Sequential Thinking

反復的な推論、修正、分岐機能を通じて、構造化された問題解決を可能にします。

主な機能

• 反復的な推論：複雑な問題を順を追った思考ステップに分解します
• 動的なスコープ：理解が深まるにつれて、思考の総数を調整します
• 修正の追跡：以前の結論を再検討し、変更します
• 分岐の探索：任意の時点から別の推論経路を探索します
• コンテキストの維持：分析全体を通じて推論の連鎖を追跡します

使用する場面

次の場合は mcp__reasoning__sequentialthinking を使用してください：

• 問題に相互に関連する複数の推論ステップが必要な場合
• 最初のスコープやアプローチが不確かな場合
• 複雑な情報を整理して、中心的な課題を見つける必要がある場合
• 以前の結論に立ち戻ったり、修正したりする可能性がある場合
• 別の解決経路を探索したい場合

使用しない場面：単純な質問、直接的な事実、または1ステップで完了するタスク。

基本的な使い方

MCP ツール mcp__reasoning__sequentialthinking は、次のパラメーターを受け取ります：

必須パラメーター

• thought（string）：現在の推論ステップ
• nextThoughtNeeded（boolean）：さらに推論が必要かどうか
• thoughtNumber（integer）：現在のステップ番号（1から開始）
• totalThoughts（integer）：必要なステップ数の推定値

オプションのパラメーター

• isRevision（boolean）：以前の思考を修正することを示します
• revisesThought（integer）：再検討する思考の番号
• branchFromThought（integer）：分岐元の思考番号
• branchId（string）：この推論分岐の識別子

ワークフローのパターン

1. Start with initial thought (thoughtNumber: 1)
2. For each step:
   - Express current reasoning in `thought`
   - Estimate remaining work via `totalThoughts` (adjust dynamically)
   - Set `nextThoughtNeeded: true` to continue
3. When reaching conclusion, set `nextThoughtNeeded: false`

簡単な例

// First thought
{
  thought: "Problem involves optimizing database queries. Need to identify bottlenecks first.",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true
}

// Second thought
{
  thought: "Analyzing query patterns reveals N+1 problem in user fetches.",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 6, // Adjusted scope
  nextThoughtNeeded: true
}

// ... continue until done

高度な機能

修正のパターン

以前の結論が誤っていたと気づいた場合：

{
  thought: "Reconsidering thought #2: The N+1 problem isn't the main bottleneck - missing index is.",
  thoughtNumber: 5,
  totalThoughts: 8,
  nextThoughtNeeded: true,
  isRevision: true,
  revisesThought: 2
}

分岐のパターン

別のアプローチを探索する場合：

{
  thought: "Branch A: What if we solve this with caching instead of query optimization?",
  thoughtNumber: 6,
  totalThoughts: 10,
  nextThoughtNeeded: true,
  branchFromThought: 3,
  branchId: "caching-approach"
}

ヒント

• totalThoughts は大まかに見積もって開始し、進めながら調整します
• 前提が誤っているとわかった場合は、修正を使用します
• 複数のアプローチが有効に思える場合は、分岐させます
• 思考の中で不確実性を明示します
• スコープは自由に調整してください。進捗の可視性が重要であり、正確さはそれほど重要ではありません