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session-mesh

session-mesh

github.com/alphaonedevエージェントワークフロー41 回インストール
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session-mesh について

session-meshは、分散システムのセッションを管理するスキルです。セッションの検出、専門分野の登録、サブエージェントの操作、セッションキーの管理に対応します。

主な機能

  1. 01アクティブなセッションの検出
  2. 02エージェントの専門分野登録
  3. 03サブエージェントの誘導・終了
  4. 04セッションキーの生成

活用シーン

  1. 01分散エージェントシステムの監視
  2. 02負荷に応じたサブエージェントの誘導
  3. 03エージェント間の安全な通信の認証

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill session-mesh

インストール後、Claude Code で/session-meshを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

session-mesh

目的

このスキルは、分散通信システムにおけるセッションのトポロジーを管理します。アクティブなセッションの検出、専門分野のレジストリの維持、サブエージェントの誘導または終了、セキュアなやり取りのためのセッションキーの管理を可能にします。エージェントが動的に通信する、耐障害性に優れたメッシュネットワークの構築に使用します。

使用する場面

  • IoT フリートやマルチエージェント AI システムなど、分散セッションをリアルタイムで監視または管理する場合。
  • メッシュトポロジーでのトラフィックの再ルーティングやリソースのスケーリングなど、サブエージェントの制御に関わるタスク。
  • エージェント間のセキュアなデータ交換など、認証のためにセッションキーの管理が必要なシナリオ。
  • 孤立した非分散システムで作業している場合は使用しないでください。相互接続された環境向けに最適化されています。

主な機能

  • 稼働中のセッションを検出する:?filter=active のようなクエリパラメーターを指定して、GET /api/session-mesh/alive を使用し、アクティブなセッションをクエリします。
  • 専門分野のレジストリ:JSON ボディを指定して POST /api/session-mesh/registry 経由でサブエージェントの専門分野を登録します。例:{"specialization": "image-processing", "agent_id": "123"}。
  • サブエージェントを誘導する:CLI フラグ --direction(例:north/south)または API エンドポイント POST /api/session-mesh/steer を使用し、ペイロード {"agent_id": "456", "direction": "east"} でエージェントをリダイレクトします。
  • サブエージェントを終了する:CLI コマンド session-mesh kill --agent-id 789 または API の DELETE /api/session-mesh/agents/789 経由でエージェントを終了します。
  • セッションキー:POST /api/session-mesh/keys でキーを生成すると、認証用のセキュアなトークンが返されます。

使用パターン

  • 基本的なワークフロー:まず GET リクエストでセッションを検出し、そのレスポンスを使用して必要に応じてエージェントを誘導または終了します。操作を行う前に、必ず稼働中であることを確認してください。
  • レジストリパターン:セットアップ時に専門分野を登録し、タスクを割り当てる前にレジストリをクエリして互換性を確認します。
  • エラー耐性パターン:API 呼び出しを try-catch ブロックで囲み、一時的なエラーが発生した場合は再試行します。認証が必要なすべてのリクエストでセッションキーを使用します。
  • サブエージェントの管理:メッシュネットワークでは、定期的に稼働中のセッションをポーリングし、負荷に応じてエージェントを誘導します。たとえば、スケジュールされたスクリプトを使って 30 秒ごとに実行します。
  • キーの取り扱い:やり取りごとに必ず新しいセッションキーを生成し、安全に保管します。その後の API 呼び出しでは、ヘッダーにキーを含めて使用します。

主なコマンド/API

  • CLI コマンド:
    • 稼働中のセッションを一覧表示:session-mesh list --filter alive --output json。環境変数に $SESSION_API_KEY を設定する必要があります。
    • エージェントを誘導:session-mesh steer --agent-id 123 --direction west。例:まず export SESSION_API_KEY=your_key を実行してから、コマンドを実行します。
    • エージェントを終了:session-mesh kill --agent-id 456 --force。確認なしで直ちに終了する場合は --force を使用します。
    • 専門分野を登録:session-mesh register --spec "data-analysis" --agent-id 789。設定形式は、キーと値のペアを含む YAML ファイルです。例:spec: data-analysis。
  • API エンドポイント:
    • セッションを検出:GET https://api.example.com/api/session-mesh/alive?filter=active。ヘッダー:{'Authorization': 'Bearer $SESSION_API_KEY'}。
    • コードスニペット(Python):
      import requests; import os
      response = requests.get('https://api.example.com/api/session-mesh/alive', headers={'Authorization': f'Bearer {os.environ.get("SESSION_API_KEY")}'})
      print(response.json())
      
    • エージェントを誘導:POST https://api.example.com/api/session-mesh/steer。ボディは {"agent_id": "123", "direction": "north"}。成功時のレスポンスにはステータスコード 200 が含まれます。
    • コードスニペット(curl):
      curl -X POST https://api.example.com/api/session-mesh/steer \
      -H "Authorization: Bearer $SESSION_API_KEY" \
      -d '{"agent_id": "123", "direction": "north"}'
      
    • 設定形式:API には JSON ペイロードを使用します。例:キー生成用の {"session_key": "abc123", "ttl": 3600}。

統合に関する注意事項

  • 認証:すべてのコマンドと API でセッションキーが必要です。環境変数で設定します:export SESSION_API_KEY=your_secure_key。キーをハードコードせず、安全な保管庫を使用してください。
  • 依存関係:AI エージェントの設定ファイルにスキル ID「session-mesh」を含めて、distributed-comms クラスターと統合します。例:JSON の場合、{"skills": ["session-mesh"], "cluster": "distributed-comms"}。
  • 設定:複数セッションの設定には YAML 設定ファイルを使用します。例:
    sessions:
      - id: 123
      - filter: alive
    
    session-mesh load-config path/to/config.yaml で読み込みます。
  • テスト:サンドボックス環境で統合テストを実行します。障害をシミュレートするため、/api/session-mesh/alive などのエンドポイントへの API レスポンスをモックします。

エラー処理

  • 一般的なエラー:存在しないエージェントに対しては、HTTP 404 が返されます(無効な ID を終了しようとした場合など)。response.status_code == 404 を確認し、エラーを記録してください。
  • 認証エラー:$SESSION_API_KEY が無効な場合は、401 Unauthorized が返されます。POST /api/session-mesh/keys でキーを再生成してから、再試行してください。
  • 推奨手順:コマンドを実行する前に、必ず入力を検証してください。たとえば、事前に GET リクエストを実行して agent_id が存在するか確認します。CLI では、デバッグに --verbose フラグを使用します。例:session-mesh list --filter alive --verbose。コードでは、次のように呼び出しをラップします:
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        print(f"Error: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
    
  • 再試行ロジック:ネットワークエラーに対して指数バックオフを実装し、再試行は最大 3 回に制限します。

グラフの関係

  • クラスターとの関連:「distributed-comms」は、相互接続されたエージェント管理に使用されます。
  • タグとの接続:「sessions」(セッションベースのスキルとデータを共有)、「topology」(ネットワークマッピングツールへのリンク)、「mesh」(ピアツーピアシステムとの統合)、「subagents」(agent-lifecycle などのサブエージェント制御スキルに依存)。

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